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  • 圖像-文本對過濾

  • 視頻數(shù)據(jù)過濾打標(biāo)

• AIGC

  • 5分鐘使用EAS一鍵部署MLLM多模態(tài)大語言模型應(yīng)用

  • 視頻生成解決方案

  • 手動(dòng)部署Stable Diffusion WebUI服務(wù)

  • 5分鐘使用EAS一鍵部署Kohya SD模型微調(diào)應(yīng)用

  • 基于PAI產(chǎn)品的虛擬上裝解決方案

  • 使用DSW快速啟動(dòng)Stable Diffusion WebUI

  • AIGC Stable Diffusion文生圖Lora模型微調(diào)實(shí)現(xiàn)虛擬上裝

  • AI視頻生成-ComfyUI部署

  • AI繪畫-SDWebUI部署

• RAG

  • 大模型RAG對話系統(tǒng)

  • 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG檢索增強(qiáng)對話系統(tǒng)

  • 基于EAS&Milvus搭建RAG檢索增強(qiáng)對話系統(tǒng)

  • 基于EAS&OpenSearch搭建RAG檢索增強(qiáng)對話系統(tǒng)

  • 基于EAS&RDS PostgreSQL搭建RAG檢索增強(qiáng)對話系統(tǒng)

• 智能推薦

  • SimRank++相似度計(jì)算算法

  • 改進(jìn)版swing相似度計(jì)算算法

  • 基于組件化EasyRec框架快速搭建深度推薦算法模型

• 其他通用方案

  • 靈駿智算資源組使用指南

  • 智能文創(chuàng)解決方案

  • 智能貨柜商品分析解決方案

  • 機(jī)器閱讀理解解決方案

  • 多模態(tài)檢索解決方案

  • 工業(yè)質(zhì)檢解決方案

特征平臺(tái)（FeatureStore）

• 在推薦系統(tǒng)中應(yīng)用FeatureStore管理特征

• FeatureStore最佳實(shí)踐

• 使用FeatureStore Python SDK搭建推薦系統(tǒng)

• 在FeatureStore中使用自動(dòng)特征工程（AutoFE）

可視化建模（Designer）

• 智能風(fēng)控

  • 基于外賣評論實(shí)現(xiàn)輿情風(fēng)控

  • 基于圖算法實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控

  • 評分卡信用評分

  • 異常指標(biāo)監(jiān)控

  • 用戶流失預(yù)警風(fēng)控

• 分類

  • 相似標(biāo)簽自動(dòng)歸類

  • 基于文本分析算法實(shí)現(xiàn)新聞分類

• 智能推薦

  Designer推薦算法定制方案

• 通用方案

  • 視頻數(shù)據(jù)過濾打標(biāo)

  • 保障離線在線一致性的CTR預(yù)估方案

  • 心臟病預(yù)測

  • 基于文本分析算法實(shí)現(xiàn)新聞分類

  • 基于回歸算法實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)貸款發(fā)放預(yù)測

  • 基于分箱組件實(shí)現(xiàn)連續(xù)特征離散化

  • 預(yù)測學(xué)生考試成績

  • 相似標(biāo)簽自動(dòng)歸類

  • 霧霾天氣預(yù)測

  • 發(fā)電場輸出電力預(yù)測

  • 用戶竊電識(shí)別

  • 離線調(diào)度

交互式建模（DSW）

• 使用EasyVision進(jìn)行目標(biāo)檢測

• 使用EasyTransfer進(jìn)行文本分類

• 使用EasyASR進(jìn)行語音識(shí)別

• 使用EasyASR進(jìn)行語音分類

• 輕量微調(diào)和推理ChatGLM模型實(shí)踐

• 基于開源庫so-vits-svc生成AI歌手

• AI圖片修復(fù)

分布式訓(xùn)練（DLC）

• 快速提交單機(jī)PyTorch遷移學(xué)習(xí)任務(wù)

• 使用NAS提交單機(jī)PyTorch遷移學(xué)習(xí)任務(wù)

• 使用paiio讀寫MaxCompute表數(shù)據(jù)

• 快速提交MPIJob訓(xùn)練任務(wù)

• 快速提交Slurm訓(xùn)練任務(wù)

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）

• MaxCompute K均值聚類最佳實(shí)踐

• MaxCompute PS-SMART二分類最佳實(shí)踐

• DLC MNIST訓(xùn)練最佳實(shí)踐

• DLC LoRA訓(xùn)練最佳實(shí)踐

模型在線服務(wù)（EAS）

• EAS一鍵部署HuggingFace&ModelScope服務(wù)應(yīng)用

• Proxima在EAS上部署最佳實(shí)踐

• 使用EAS Python SDK部署模型

• CEN跨VPC訪問專屬網(wǎng)關(guān)最佳實(shí)踐

AI加速

• 推理加速（Blade）

  • RetinaNet優(yōu)化案例1：使用Blade優(yōu)化RetinaNet（Detectron2）模型

  • RetinaNet優(yōu)化案例2：結(jié)合Blade和Custom C++ Operator優(yōu)化模型

  • RetinaNet優(yōu)化案例3：結(jié)合Blade和TensorRT Plugin優(yōu)化模型

  • ResNet50優(yōu)化案例：使用Blade優(yōu)化基于TensorFlow的ResNet50模型

  • BERT模型優(yōu)化案例：使用Blade優(yōu)化基于TensorFlow的BERT模型

• 分布式訓(xùn)練加速（TorchAcc）

  • NLP：TorchAcc提速BERT Base分布式訓(xùn)練

  • 目標(biāo)分類：TorchAcc提速ResNet-50分布式訓(xùn)練

  • 目標(biāo)識(shí)別：TorchAcc提速Swin Transformer分布式訓(xùn)練

  • AIGC：TorchAcc提速Stable Diffusion分布式訓(xùn)練

• 數(shù)據(jù)集加速器（DatasetAccelerator）

  在PAI平臺(tái)使用數(shù)據(jù)集加速器

• Transformer訓(xùn)練加速（Rapidformer）

  應(yīng)用實(shí)踐：Transformer模型訓(xùn)練加速

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