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基于圖算法實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控

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本文為您介紹如何基于圖算法,實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控。

背景信息

圖算法通常適用于關(guān)系網(wǎng)狀的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。與常規(guī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,圖算法將數(shù)據(jù)整理為首尾相連的關(guān)系圖譜,需要考慮邊和點(diǎn)。PAI提供了豐富的圖算法組件,包括K-Core、最大聯(lián)通子圖及標(biāo)簽傳播聚類等。

本實(shí)驗(yàn)以人物通聯(lián)關(guān)系圖(如下圖所示)為例,基于圖算法實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控。兩人之間的連線表示兩人具有一定關(guān)系,可以是同事或親人等。已知Enoch為信用用戶,Evan為欺詐用戶,通過(guò)圖算法可以計(jì)算其它人的信用指數(shù),獲得每個(gè)人為欺詐用戶的概率,從而指導(dǎo)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行金融風(fēng)控。任務(wù)關(guān)系圖

數(shù)據(jù)集

本工作流數(shù)據(jù)集的具體字段如下。

字段名

含義

類型

描述

start_point

邊的起始節(jié)點(diǎn)

STRING

人物。

end_point

邊的結(jié)束節(jié)點(diǎn)

STRING

人物。

count

關(guān)系緊密度

DOUBLE

數(shù)值越大,兩人的關(guān)系越緊密。

數(shù)據(jù)的示例如下。示例數(shù)據(jù)

基于圖算法實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控

  1. 進(jìn)入Designer頁(yè)面。

    1. 登錄PAI控制臺(tái)

    2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊工作空間列表,在工作空間列表頁(yè)面中單擊待操作的工作空間名稱,進(jìn)入對(duì)應(yīng)的工作空間。

    3. 在工作空間頁(yè)面的左側(cè)導(dǎo)航欄選擇模型開發(fā)與訓(xùn)練 > 可視化建模(Designer),進(jìn)入Designer頁(yè)面。

  2. 構(gòu)建工作流。

    1. Designer頁(yè)面,單擊預(yù)置模板頁(yè)簽。

    2. 在模板列表,單擊圖算法-金融風(fēng)控實(shí)驗(yàn)下的創(chuàng)建

    3. 新建工作流對(duì)話框,配置參數(shù)(可以全部使用默認(rèn)參數(shù))。

      其中:工作流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)配置為OSS Bucket路徑,用于存儲(chǔ)工作流運(yùn)行中產(chǎn)出的臨時(shí)數(shù)據(jù)和模型。

    4. 單擊確定

      您需要等待大約十秒鐘,工作流可以創(chuàng)建成功。

    5. 在工作流列表,雙擊圖算法-金融風(fēng)控實(shí)驗(yàn),進(jìn)入工作流。

    6. 系統(tǒng)根據(jù)預(yù)置的模板,自動(dòng)構(gòu)建工作流,如下圖所示。

      image.png

      區(qū)域

      描述

      首先通過(guò)最大聯(lián)通子圖組件將數(shù)據(jù)中的群體分為兩部分,并賦予group_id。然后通過(guò)SQL腳本組件和JOIN組件去除圖中的無(wú)關(guān)聯(lián)人員。

      最大聯(lián)通子圖組件可以查找具有通聯(lián)關(guān)系的最大集合,從而排除團(tuán)隊(duì)中與風(fēng)控?zé)o關(guān)的人,如下圖所示。最大連通集合

      探查每個(gè)人的一度人脈及二度人脈等關(guān)系。單源最短路徑組件的輸出結(jié)果中,distance表示Enoch通過(guò)幾個(gè)人可以聯(lián)絡(luò)到目標(biāo)人,如下圖所示。單元最短路徑結(jié)果

      首先通過(guò)讀數(shù)據(jù)表組件導(dǎo)入標(biāo)簽數(shù)據(jù)(weight表示目標(biāo)屬于欺詐用戶的概率,如下圖所示)。然后通過(guò)標(biāo)簽傳播分類組件預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽信息。最后通過(guò)SQL腳本篩選結(jié)果,從而展示每個(gè)人的涉嫌欺詐概率。打標(biāo)數(shù)據(jù)示例

      標(biāo)簽傳播分類算法為半監(jiān)督的分類算法,其輸入包括人物通聯(lián)圖和標(biāo)簽數(shù)據(jù),通過(guò)已標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽信息預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽信息。算法執(zhí)行過(guò)程中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽根據(jù)相似度傳播給相鄰節(jié)點(diǎn)。

  3. 運(yùn)行工作流并查看輸出結(jié)果。

    1. 單擊畫布上方的image

    2. 工作流運(yùn)行結(jié)束后,右鍵單擊區(qū)域③中的SQL腳本,在快捷菜單,單擊查看數(shù)據(jù),即可查看每個(gè)人的欺詐概率。封控結(jié)果