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人工智能平臺PAI（Platform For AI），是阿里云專為開發者打造的一站式機器學習平臺，為您提供數據標注、模型開發、模型訓練、模型部署的AI全鏈路研發服務。本文為您介紹什么是人工智能平臺PAI。

前置概念

閱讀本文前，可以按需了解基礎概念：什么是人工智能（AI）？

什么是人工智能平臺PAI

人工智能平臺PAI是阿里云專為開發者打造的一站式機器學習平臺，其主要由可視化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式訓練（DLC）、模型在線服務（EAS）等核心功能模塊組成，為您提供數據標注、模型開發、模型訓練、模型部署的AI全鏈路研發服務，具有支持多種開源框架、多項AI優化能力、靈活易用的優勢。

功能詳解
產品優勢
常見場景
計費說明
典型案例

產品體驗

功能詳解

AI開發階段	對應功能模塊	功能描述
數據準備	PAI-iTAG	在數據準備階段，PAI-iTAG提供智能化數據標注服務，支持圖像、文本、視頻、音頻等不同類型數據標注，支持多模態數據標注；提供豐富的標注內容組件和題目組件，可以直接使用平臺預置標注模板，或自定義標注模板。同時提供全托管的數據標注外包服務。
模型開發	PAI-Designer	可視化建模PAI-Designer提供低代碼開發環境，內置140+成熟的算法組件，通過拖拽完成建模，幫助用戶實現低代碼開發人工智能相關服務。
模型開發	PAI-DSW	交互式建模PAI-DSW提供交互式編程環境，內置Notebook、VSCode及Terminal的云端IDE，提供底層Sudo權限，開放靈活。
模型訓練	PAI-DLC	按照使用場景和算力類別，可分為通用計算資源和靈駿智算資源。通用計算資源DLC：基于阿里云通用計算（e.g. ECS、EGS、ECI）的訓練平臺，支持TensorFlow、PyTorch、MPI等多種訓練框架，具備靈活、穩定、易用等特點。靈駿智算資源DLC：基于軟硬件一體優化技術，支持超大規模分布式深度學習任務運行，具備高性能、高效率、高利用率等核心優勢。支持公共云Serverless版、單租版等形態，提供AI工程化全流程平臺及軟硬一體的異構融合算力。
模型部署	PAI-EAS	模型在線服務PAI-EAS可將模型一鍵部署為在線推理服務或AI-Web應用。適用于實時推理、異步推理、離線推理等多種場景。
模型部署	PAI-Blade	推理加速器PAI-Blade的所有優化技術均面向通用性設計，可以應用于不同的業務場景，通過模型系統聯合優化，使模型達到最優推理性能。

查看更多功能特性

產品優勢

支持AI研發全鏈路

支持數據標注、模型開發、模型訓練、模型優化、模型部署以及AI運維管控，是一站式AI平臺。
擁有140+種優化的內置算法組件。
提供多種模式、大數據引擎深度結合、多框架兼容、自定義鏡像等核心能力。
提供云原生架構的AI開發、訓練、部署的產品。

支持多種開源框架

流式計算框架Flink。
基于開源版本深度優化的深度學習框架TensorFlow、PyTorch、Megatron和DeepSpeed。
千億級特征樣本的大規模并行計算框架Parameter Server。
Spark、PySpark、MapReduce等業內主流開源框架。

業內領先的AI優化

高性能的訓練框架，稀疏訓練場景，支持數十億到數百億的稀疏特征規模，數百億到數千億的樣本規模，上千worker的分布式增量訓練。
主流框架模型加速，使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等十數個主流模型加速比。

多樣的產品輸出方式

公共云支持全托管、半托管。
支持AI 高性能計算集群和輕量化輸出產品形態。
支持DataWorks周期性調度，且調度任務區分生產環境和開發環境，從而實現數據安全隔離。

常見場景

AI繪畫

場景描述：

藝術創作：通過AI生成高質量的數字藝術作品，適用于插畫、概念藝術等領域。
廣告設計：快速生成創意廣告圖像，提高設計效率。
游戲開發：為游戲提供豐富的視覺素材，提升游戲畫面的多樣性。
教育培訓：用于教學和培訓中的視覺輔助工具，增強學習體驗。

相關模型：Stable Diffusion

涉及PAI功能模塊：DSW/EAS

參考章節：

大語言模型應用

場景描述：

內容生成：自動生成高質量的文章、報告和營銷文案，提升內容創作效率。
數據分析：智能解析和解讀復雜數據，生成易懂的分析報告。
客服聊天：提供智能化的客戶服務對話，提高響應速度和客戶滿意度。
教育輔導：輔助在線教育平臺，生成教學內容和解答學生問題。

相關模型：通義千問/Llama/百川系列等多種模型

涉及PAI功能模塊：DSW/EAS

參考章節：

基于RAG的大模型對話系統

場景描述：

客服系統：提升客服對話的智能化與響應速度，提高客戶滿意度。
智能助手：為用戶提供精準的問答服務，增強用戶體驗。
教育輔導：輔助在線教育平臺，為學生提供即時的學習問答支持。
醫療咨詢：為患者提供初步的醫療咨詢服務，減輕醫生工作負擔。

相關模型：通義千問/Llama/百川系列等多種模型

涉及PAI功能模塊：EAS

參考章節：

基于ComfyUI的AI視頻生成

場景描述：

營銷視頻：自動生成創意營銷視頻，提升品牌宣傳效果。
教育視頻：快速生成教學視頻，提高教育資源的生產效率。
娛樂內容：生成短視頻、動畫等娛樂內容，豐富社交媒體平臺。
企業培訓：制作企業內部培訓視頻，降低制作成本，提升培訓效果。

相關模型：Stable Video Diffusion

涉及PAI功能模塊：EAS

參考章節：

AI視頻生成-ComfyUI部署

大語言模型數據處理

場景描述：

數據清洗：通過MD5去重、文章相似度去重和N-Gram重復比率過濾，確保數據唯一性。
內容規范：文本標準化、特殊字符占比過濾和長度過濾，提高數據一致性。
敏感信息處理：敏感詞過濾、敏感信息打碼和Copyright信息移除，保護隱私和版權。
語種處理：語種識別和過濾，確保數據符合特定語言要求。
LaTeX處理：擴展宏定義，刪除參考文獻、注釋行和文檔頭，簡化LaTeX文檔。

相關算法：LLM數據處理算法

涉及PAI功能模塊：Designer

參考章節：

圖像-文本對過濾

場景描述：

內容審核：圖像合規過濾和水印過濾，確保上傳圖片符合平臺規范。
圖像優化：通過美學過濾、長寬比過濾和分辨率過濾，提高圖片質量。
自動描述：利用圖像文本描述生成，自動為圖片生成描述，便于理解和搜索。
內容推薦：圖像文本匹配度和相似度過濾，優化推薦系統，提升用戶體驗。
廣告篩選：圖像人臉占比過濾和大小過濾，篩選適合廣告投放的圖片。

相關算法：LVM圖像預處理算法

涉及PAI功能模塊：Designer

參考章節：

智能標注

場景描述：

文本分類：自動分類海量文本數據，適用于新聞分類、垃圾郵件檢測等。
情感分析：識別用戶評論和社交媒體內容中的情感傾向，幫助企業了解用戶反饋。
命名實體識別：提取文本中的人名、地名、組織名等實體信息，用于信息抽取和知識圖譜構建。
圖像標注：為圖像數據添加標簽，適用于圖像分類、目標檢測、圖像搜索等。
語音識別：對音頻內容進行標注、分隔、識別，適用于語音助手和客服系統。
視頻分析：對視頻內容進行標注，適用于內容分享和審核。

涉及PAI功能模塊：iTAG

參考章節：

智能標注（iTAG）

大規模分布式訓練

場景描述：

圖像識別和處理：在計算機視覺領域，訓練深度卷積神經網絡（CNNs）需要處理大量的高分辨率圖像數據。分布式訓練可以加速模型的訓練過程，縮短訓練時間。
自然語言處理（NLP）：NLP任務如語言翻譯、文本生成和情感分析，通常需要處理大規模的文本數據和復雜的模型結構。分布式訓練可以有效處理這些任務，提高模型的訓練速度和精度。
推薦系統：推薦系統需要處理大量用戶行為數據和多樣化的商品信息，通過分布式訓練可以加速模型的迭代和優化，提高推薦的準確性和實時性。

涉及PAI功能模塊：DLC

參考章節：

查看更多使用場景示例

計費說明

計費方式	說明	涉及的主要功能模塊
按量計費	先使用后付費，按照各功能模塊的實際用量計費。適用于短期或不確定的工作負載。這種模式下，您可以按實際使用的資源量進行付費，適合測試環境、開發環境、突發性需求或者初期階段的項目。	Designer、DSW、DLC、EAS
包年包月	預付費方式，包年包月購買。適用于長期、穩定的工作負載。您可以預付一定時間（如一月、一年等）的費用，可以享受比按量付費更低的價格。	DSW、DLC、EAS
資源包	預付費方式，購買特定資源的配額包。適用于需要大批量使用某些特定資源的場景。您可以購買特定資源的配額包，以獲得更優惠的價格。	DSW
節省計劃	預付費方式，購買特定的折扣權益計劃。您需要承諾在一定時間內消費一定的金額，來換取較低的按量付費折扣。	DSW、EAS
按推理時長計費	先使用后付費，根據實際推理時長進行計費，并根據服務請求量自動彈性伸縮。適用于需要不定量的推理任務，可以有效應對高并發請求和動態負載。	EAS