DSW（Data Science Workshop）是為算法開發者量身打造的AI一站式云端開發IDE，集成了Notebook、VSCode、Terminal多種開發環境，提供代碼編寫、調試及運行的沉浸式體驗。DSW提供豐富的異構計算資源，支持掛載OSS、NAS、CPFS類型的數據集，預置了多種開源框架的鏡像，支持實例的生命周期管理，實現開箱即用的高效開發模式。
快速入門
您可以參考如下視頻，快速了解DSW支持的主要功能。
功能特性
靈活易用
內置Notebook、VSCode、Terminal等開發環境，滿足個性化開發需求。
支持PyTorch、TensorFlow等開源框架鏡像，及用戶自定義鏡像。
提供公共資源組、專有資源組、靈駿智算等異構計算資源，用戶可以靈活選擇和配置。
除Python之外，還支持R語言和SQL語句的編寫和執行。
一站式服務
支持掛載OSS、NAS、CPFS等文件系統，并可接入MaxCompute數據。
提供了DLC和EAS工具，實現從數據處理、開發調試、模型訓練、模型部署的AI開發全鏈路。
精細化管理
支持定時關機、閑置關機等生命周期管理配置，幫助用戶節省成本。
提供CPU/GPU/內存水位實時監控，讓用戶實時掌握資源使用情況。
場景化實踐
Notebook Gallery提供了LLM、AIGC前沿領域的教程案例，打造開發者的內容平臺，支持用戶快速上手，以及內容的二次開發。
企業級能力
工作空間管理員可以進行全局資源分配，以及配置資源回收策略。
應用場景
機器學習和數據科學
DSW支持Notebook交互式編程環境，預置了PyTorch、TensorFlow等豐富的鏡像，算法人員和數據科學家可以輕松地進行數據工程、模型開發和訓練、可視化分析等任務，無需擔心資源運維和環境配置。
AIGC和大模型
Notebook Gallery提供了海量前沿案例，以Notebook的形式介紹了熱門場景的最佳實踐，如Stable Diffusion、Llama2、通義千問等。用戶可以直接在DSW運行這些教程，在實踐中學習，也可以基于教程二次開發，打造自己的創意場景。
AI+大數據一體化
DSW除了支持Python和R語言之外，還對接了大數據的能力，用戶能夠通過SQL File插件，使用SQL語句對MaxCompute數據源進行數據查詢，或通過Notebook連接EMR集群提交Spark任務。