步驟一：準備工作

1. 權限開通

   1. 使用主賬號開通PAI并創建工作空間。登錄PAI控制臺，左上角選擇開通區域，然后一鍵授權和開通產品，詳情見開通PAI并創建工作空間。

   2. 操作賬號授權。當使用主賬號操作DSW實例時，可跳過此步。當使用RAM賬號操作時，需要進行操作賬號授權。

2. 【可選】準備專有資源組

   在完成步驟1后，系統將為您準備好公共資源組。當您需要使用專有資源組時，請參見新建及管理通用計算資源和新建資源組并購買靈駿智算資源。

3. 【可選】掛載數據集

   公共資源組和專有資源組默認數據存儲空間有限，且無法持久化存儲，因此，當您需要擴展實例的存儲空間或持久化存儲數據時，可通過掛載NAS、OSS類型數據集或OSS路徑的方式實現。新建數據集，請參見創建及管理數據集。

   重要

   • 公共資源組的DSW實例，數據存儲在空間有限的免費云盤中，在刪除實例或停機超過15天后，云盤數據將被清空。

   • 專有資源組的DSW實例，數據存儲在實例的系統盤中，在停止或刪除實例后，臨時存儲將被清空。

4. 【可選】自定義鏡像

   DSW預置了多種類型的官方鏡像，例如PyTorch、TensorFlow、ModelScope等。如果您需要自定義鏡像來滿足特定場景下的開發需求，請參見自定義鏡像。

步驟二：創建及訪問DSW實例

1. 創建實例

   DSW實例創建，請參見創建DSW實例。

2. 管理實例

   • 實例生命周期管理及配置變更。啟動、停止和刪除實例，及實例規格、鏡像和數據集等配置變更操作，請參見管理DSW實例。

   • 實例成本優化。為節省成本，建議您配置閑置關機和定時關機策略，對于免費試用實例，實例自動開啟閑置關機。通用場景下，用戶管理員可以在工作空間調度中心配置資源回收策略，請參見工作空間調度中心。注意：專有資源組臨時存儲的數據在實例停止后將被清空，請及時導出。

3. 訪問實例

   • 通過控制臺訪問實例。推薦您通過控制臺打開DSW實例，操作簡單，無需處理復雜的網絡和權限配置，同時能夠利用DSW豐富的功能特性，使用方法請參見訪問DSW實例。

   • 使用SSH訪問實例。如果您想要通過SSH遠程連接DSW實例，例如：使用云上DSW實例運行本地Notebook代碼的場景，請參見連接DSW實例。

步驟三：使用DSW實例

1. 模型開發與訓練

   您可以直接在DSW實例中進行模型開發，DSW提供了交互式的開發環境，便于調試代碼和查看運行結果。您可以管理第三方庫，以滿足特定的環境需求。

   分布式訓練的具體操作，請參見創建訓練任務。

2. 模型部署

   訓練好的模型，您可以將其部署為EAS在線服務，以實現模型推理功能。具體操作，請參見模型部署。

3. 數據傳輸

   • 數據源接入。除了掛載數據集之外，DSW還支持接入多種數據源，包括OSS和MaxCompute。您可以將數據文件從不同的數據源導入到DSW實例中，并將處理后的數據導出到指定的數據源，請參見讀寫數據。

   • 上傳與下載。DSW實例還提供了數據上傳和下載功能，以及Notebook的導出和分享功能，請參見文件傳輸與處理。

步驟四：玩轉DSW實例

1. 最佳實踐

   DSW Gallery提供了豐富的Notebook案例，包括LLM、AIGC前沿領域，覆蓋了Llama2、通義千問、Stable Diffusion等熱門模型，您可以選擇感興趣的內容，在DSW一鍵運行，以及二次開發。請參見Notebook Gallery。

2. 高階功能

   除了上述功能之外，DSW還支持以下高階應用場景：

   • 在DSW利用Tensorboard進行訓練可視化，請參見Tensorboard：訓練可視化。

   • 在DSW運行R語言，請參見DSW支持R語言。

   • 在DSW使用SQL查詢MaxCompute數據源，請參見使用SQL File查詢MaxCompute表。

   • 在DSW連接EMR集群，提交Spark作業，請參見DSW連接EMR集群。

更多操作實踐，請參見DSW使用案例匯總。