項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取

自學習模型

新增UIE小樣本實體抽取模型。

2023-02-16

模型說明

關系抽取

自學習模型

新增UIE小樣本關系抽取模型。

2023-02-16

模型說明

文本分類

自學習模型

新增StructBERT小樣本分類。

2023-02-10

模型說明

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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關系抽取

自學習模型

新增StrcutBERT-split模型。

2022-09-01

模型說明

關系抽取

自學習模型

新增StrcutBERT-cascade模型。

2022-09-01

模型說明

文本摘要（生成式）

預訓練模型

基于PALM2.0的生成式摘要模型，適用于生成摘要或者文章標題。

2022-09-07

文本摘要（生成式）

商品文案生成（中文）

預訓練模型

給定商品和一些賣點詞，生成和賣點相關的商品文案描述。

2022-09-20

商品文案生成（中文）

天氣播報歡迎語生成（中文）

預訓練模型

給定一些天氣信息字段，生成車載開機歡迎語生成介紹。

2022-09-28

天氣播報歡迎語生成（中文）

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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合同抽取

自學習模型

抽取合同文本中的實體，內置20+個無需標注的實體標簽，模型訓練的數(shù)據(jù)標注成本低至原本的20%以下。

2022-07-08

合同抽取-增量訓練

司法裁判文書（事實認定）

自學習模型

抽取司法裁判文書中事實認定的實體，內置10+個無需標注的實體標簽，模型訓練的數(shù)據(jù)標注成本低至原本的50%以下。

2022-07-08

司法裁判文書（事實認定）

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析-增量訓練

自學習模型

支持用戶在平臺商品評價解析預訓練模型（電商領域、汽車領域、本地生活領域）的基礎上，自定義需要增加的標簽，用戶只需要訓練增加的標簽，即可得到一個完整的解析模型；

2022-06-17

商品評價解析-增量訓練

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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電銷場景主被叫意圖識別

預訓練模型

適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別主叫意圖（營銷、通知、催收等）和被叫意圖（不方便、情感傾向、交流意愿等），可應用于語音質檢。

2022-05-06

電銷場景主被叫意圖識別

實體抽取

規(guī)則引擎升級

模型發(fā)布后支持新增、修改規(guī)則，無需重新訓練模型。

2022-05-06

規(guī)則引擎與高級設置

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取

自學習模型

StructBert系列模型推理加速，平均rt下降45%。平均長度2k字時，平均rt約3s。

2022-03-14

模型說明

文本分類

自學習模型

新增StructBet實現(xiàn)。

2022-03-18

模型說明

對話分類

自學習模型

新增高精度版（StructBet實現(xiàn)）。

2022-03-18

模型說明

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價購買決策分析-汽車領域

預訓練模型

用于分析用戶的購買動機、使用場景、功能需求、使用疑問等購買決策相關的信息，可以幫助改進產(chǎn)品、改善用戶體驗、細分人群畫像、針對性營銷投放等，包含25種標簽。

2021-12-09

商品評價購買決策分析-汽車領域

商品評價解析服務-汽車領域

預訓練模型

適用于汽車領域的評價解析服務，包含71種屬性標簽。詳見右側文檔。

2021-12-09

商品評價解析服務-汽車領域

實體抽取

自學習模型

新增中文StructBert-CRF模型，適用于標簽之間依賴較強的數(shù)據(jù)集。

2021-12-03

模型說明

項目類型

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發(fā)布時間

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商品評價購買決策分析-電商領域

預訓練模型

用于分析用戶的購買動機、使用場景、功能需求、使用疑問等購買決策相關的信息，可以幫助改進產(chǎn)品、改善用戶體驗、細分人群畫像、針對性營銷投放等。

2021-11-24

商品評價購買決策分析-電商領域

實體抽取

自學習模型

新增中文StructBert: 基于阿里自研的Struct BERT，從大量無標注語料進行預訓練的模型并且蒸餾后的模型，適合標注語料不足的中文任務。針對實體重疊問題進行了優(yōu)化。

2021-11-19

模型說明

我的模型頁

控制臺迭代更新

新增【我的模型】頁面：支持查詢已發(fā)布的自學習模型和調用預訓練模型，支持查看已購模型數(shù)量、剩余資源包余額顯示、延長模型有效期、變配模型個數(shù)。

2021-11-19

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析-電商領域

預訓練模型升級

新增6個行業(yè)：汽車用品、節(jié)慶用品、3C數(shù)碼配件、五金工具、寵物、鮮花綠植等，更新6個已有行業(yè)（增加屬性類別）。詳見右側文檔

2021-10-19

商品評價解析服務使用教程

對話分類

自學習模型

對整個對話文本按照內容類型進行分類，典型應用場景：對話質檢、客戶意圖識別、電銷線索挖掘等。詳見右側文檔

2021-10-12

對話文本分類

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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文檔結構化-KV信息抽取

預訓練模型

適用于從文檔中抽取符合key : value模式的信息，典型應用場景如簡歷文檔、合同文檔、報告文檔等，對具備顯著KV信息模式的文檔抽取效果較好。詳見右側文檔

2021-09-23

文檔結構化-KV信息抽取

合同要素抽取-通用領域

預訓練模型

針對合同中的常見要素進行抽取，共支持26個通用要素字段。詳見右側文檔

2021-09-07

合同要素抽取-通用領域服務

合同要素抽取

自學習模型

針對合同抽取場景（甲方、乙方、時間等）定制開發(fā)，抽取合同中具有特定意義或者關鍵的要素。詳見右側文檔

2021-09-01

合同要素抽取使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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招標中標信息抽取-高級版

預訓練模型升級

中標模型新增招標代理機構、項目負責人信息等7個字段，當前共支持抽取36個字段。詳見右側文檔

2021-08-01

招標中標信息抽取-高級版服務

商品評價解析-電商領域

預訓練模型升級

新增：影音電器、廚房電器、廚房/烹飪用具3個行業(yè)，7個行業(yè)屬性類別有增加。詳見右側文檔

2021-08-05

商品評價解析服務使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析-高精度版

自學習模型

基于Bert實現(xiàn)，訓練和預測速度較慢，精度較高。計算資源要求較低，適合訓練數(shù)據(jù)量較大的情況。詳見右側文檔

2021-07-07

模型說明

商品評價解析-電商領域

預訓練模型升級

新增：清潔工具、個人護理、家居飾品、居家日用、居家布藝、孕產(chǎn)婦用品、收納整理、餐飲具、玩具9個行業(yè)，6個行業(yè)屬性類別有增加。詳見右側文檔

2021-07-12

商品評價解析服務使用教程

雙句文本分類

自學習模型

對兩句文本按照內容進行分類，同時支持單標簽和多標簽，包含高精度版和高性能版。典型應用場景：計算兩句話是否語義相等、計算問句和回答是否匹配、考慮上下文的單句分類等。詳見右側文檔

2021-07-16

雙句文本分類

標注功能升級

前端體驗優(yōu)化

新增前一條后一條等按鈕、支持標注過程中修改題目、更清晰的交互、更直觀的數(shù)據(jù)展示、其他體驗優(yōu)化等

2021-07-28

/

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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招標中標類型分類服務

預訓練模型

適用于作為招標解析服務（高級版）、中標解析服務（高級版）的前處理步驟，區(qū)分公告類型。詳見右側文檔

2021-06-08

招標中標公告類型分類服務

招標中標信息抽取-高級版服務

預訓練模型

高級版對比基礎版，支持更多字段，更高精度。詳見右側文檔

2021-06-08

招標中標信息抽取-高級版服務

項目類型

功能名稱

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發(fā)布時間

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商品評價解析-電商領域

預訓練模型升級

新增：母嬰類、圖書、服飾類-服飾配件、戶外、運動、文具、洗護清潔7個行業(yè)，20個行業(yè)屬性類別有增加。詳見右側文檔

2021-05-20

商品評價解析服務使用教程

預置數(shù)據(jù)集

體驗優(yōu)化

為文本分類、實體抽取、短文本匹配、關系抽取等自學習算法模塊預置測試數(shù)據(jù)集，幫助用戶快速上手。

2021-05-24

/

實體抽取

自學習模型升級

規(guī)則引擎升級，支持規(guī)則組合、與或關系、支持和模型抽取結果結合的復雜表示；支持規(guī)則效果預覽；效率遠高于舊版本。詳見右側文檔。

2021-05-24

規(guī)則引擎說明

項目類型

功能名稱

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發(fā)布時間

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情緒識別服務

預訓練模型升級

新增高精度版，詳見右側文檔

2021-04-12

情緒識別服務使用教程

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發(fā)布時間

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電銷場景對話疑似詐騙識別

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適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別疑似詐騙風險，可應用于語音質檢。詳見右側文檔

2021-03-30

電銷場景對話疑似詐騙識別服務使用教程

商品評價解析服務-本地生活領域

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適用于本地生活領域的評價解析服務，當前支持美容美發(fā)美甲行業(yè)、餐飲美食行業(yè)。詳見右側文檔

2021-03-29

商品評價解析服務-本地生活領域

情緒識別服務

預訓練模型升級

優(yōu)化了正面情緒的識別效果，新增三種業(yè)務常用情緒（投訴、感謝、抱怨），詳見右側文檔

2021-03-25

情緒識別服務使用教程

電銷場景對話風險識別

預訓練模型

適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別風險（辱罵、投訴、威脅等），可應用于語音質檢。詳見右側文檔

2021-03-24

電銷場景對話風險識別服務

招標文書解析

自學習模型

上線場景行業(yè)算法-招標文書解析模型，支持平臺模型測試、定制用戶模型。

2021-03-24

實體抽取

前端體驗優(yōu)化

支持Excel方式批量上傳待標注數(shù)據(jù)

2021-03-04

/

文本分類

前端體驗優(yōu)化

標注過程中支持修改題目；支持通過文件上傳題目；優(yōu)化多標簽數(shù)據(jù)集統(tǒng)計結果展示效果

2021-03-04

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析-電商領域

預訓練模型升級

新增行業(yè)code=’all’，返回全行業(yè)標簽，支持客戶按照需求篩選。詳見右側文檔

2021-02-19

商品評價解析服務使用教程

文本分類

預訓練模型

測試界面支持上傳文件批量預測

2021-01-31

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所有

前端體驗優(yōu)化

訓練階段，可刪除指定版本模型、取消發(fā)布等

2021-02-01

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取

自學習模型升級

返回結果增加conf，表示抽取的實體置信度

2021-01-20

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關鍵詞抽取和文本摘要

預訓練模型

基于textrank算法，適用于針對文檔抽取關鍵詞或者摘要。詳見右側文檔

2021-01-25

關鍵詞抽取和文本摘要服務使用教程

電銷場景對話行業(yè)分類

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適用于電話銷售外呼場景，針對對話應用按照行業(yè)和場景進行分類，可應用于語音質檢。詳見右側文檔

2021-01-31

電銷場景對話行業(yè)分類服務使用教程

所有

前端體驗優(yōu)化

默認采用上傳文件名作為數(shù)據(jù)集名稱、顯著顯示所有模型版本按鈕、模型指標頁面支持排序等

2021-01-31

/

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析

預訓練模型升級

優(yōu)化服飾、箱包行業(yè)，抽取召回率提高25%左右；負面情感的micro-F1 +10%；針對長評價進行了優(yōu)化；增加歸一化屬性情感詞抽取的能力。詳見右側文檔

2020-11-09

商品評價解析服務使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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招標中標信息抽取服務

預訓練模型

針對招標、中標文件，解析關鍵要素，詳見右側文檔

2020-10-20

招標中標信息抽取服務使用教程

客戶咨詢解析服務

預訓練模型

適用于針對電商等行業(yè)的客服-消費者在線聊天場景，解析消費者說話內容，得到消費者意圖、情感、情緒、關注點、細粒度情感等結果。詳見右側文檔

2020-10-23

客戶咨詢解析服務使用教程

對話知識抽取服務

預訓練模型

適用于客服-消費者在線聊天場景，從對話內容中抽取出客服問-客戶答、客戶問-客服答等客服話術和用戶問題，可用于后續(xù)的用戶熱點問題分析或構建客服話術庫，優(yōu)化客服機器人。詳見右側文檔

2020-10-30

對話知識抽取服務使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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預訓練模型

針對商品標題，預測所屬的類目，詳見右側文檔

2020-09-18

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電銷場景用戶意圖識別服務

預訓練模型

針對電話銷售場景，識別用戶回復客服內容的意圖，詳見右側文檔

2020-09-18

電銷場景用戶意圖識別服務使用教程

直播ASR亂碼識別服務

預訓練模型

適用于直播場景，通過ASR語音轉文字，識別由于多人同時說話導致的文字可讀性不佳的問題，詳見右側文檔

2020-09-29

直播ASR亂碼識別服務

小說涉黃識別服務

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針對中文小說內容，識別是否包含涉黃/色情內容，適用于小說內容監(jiān)管場景，詳見右側文檔

2020-09-29

小說涉黃識別服務

情感分析（英語）服務

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適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔

2020-09-30

情感分析（英語）服務使用教程

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預訓練模型

適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔

2020-09-30

情感分析（西班牙語）服務使用教程

情感分析（俄語）服務

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適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔

2020-09-30

情感分析（俄語）服務使用教程

文本向量生成服務

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適用于中文，詳見右側文檔

2020-09-30

文本向量生成服務使用教程

項目類型

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功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取

預測服務框架升級

實體抽取的模型預測服務框架升級，模型預測效率提升2倍以上（僅對新訓練的模型生效）

2020-08-18

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文本分類/實體抽取

智能標注模塊上線

目前支持文本分類和實體抽取任務的智能標注，可以通過平臺提供的預標注和主動學習能力進行智能標注，減少標注所需工作量，提高工作效率和標注質量，并將數(shù)據(jù)用于模型的訓練。

2020-08-13

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臟話識別服務

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針對一句話識別是否是臟話，以及抽取臟話關鍵詞，詳見右側文檔

2020-08-26

臟話識別服務使用教程

情緒識別服務

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針對一句話識別情緒，當前支持8種情緒識別，詳見右側文檔

2020-08-26

情緒識別服務使用教程

新聞層次分類服務

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2020-08-26

新聞層次分類服務使用教程

商品評價解析

預訓練模型升級

新增電器類-掃地機器人、快消品-洗護兩個行業(yè)，支持行業(yè)從37個增加到39個；模型架構升級，重點優(yōu)化了屬性觀點詞抽取，準確率提升15%。詳見右側文檔

2020-08-27

商品評價解析服務使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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Word格式文檔解析優(yōu)化

上傳待標注文檔中的Word格式文檔解析優(yōu)化，解析句子更加完整

2020-07-16

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判決文書解析

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可直接調用的裁判文書解析預訓練模型服務，詳見右側相關文檔

2020-07-09

裁判文書解析服務使用教程

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取/簡歷抽取

支持增量訓練

實體抽取與簡歷抽取模型支持增量訓練，模型迭代更高效快捷

2020-06-18

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所有

文檔解析與模型發(fā)布時間預估

上傳待標注文檔/上傳已標注數(shù)據(jù)集/點擊模型發(fā)布后，平臺給出時間預估，完成后發(fā)送短信與郵件通知

2020-06-12

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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商品評價解析

預訓練模型升級

可直接調用的商品評價解析預訓練模型服務升級，支持屬性情感識別、屬性情感詞抽取、情感子句抽取、整句情感識別4個功能，同時由基礎版本的24個行業(yè)增加到37個，詳見右側相關文檔

2020-05-30

商品評價解析服務使用教程

簡歷抽取

1.0版本上線

新上線項目類型，基于阿里內部海量已標注數(shù)據(jù)訓練的模型和規(guī)則引擎，實現(xiàn)高準確率的中英文簡歷抽取，平臺提供姓名、手機號、電子郵箱、工作經(jīng)歷、教育經(jīng)歷等27個中文常見字段和10個英文常見字段。若有其他自定義字段，可自行補充標注數(shù)據(jù)，定制訓練。當僅選擇平臺提供的簡歷抽取字段時，無需標注數(shù)據(jù)

2020-05-15

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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簡歷抽取

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可直接調用的中英文簡歷抽取預訓練模型服務，詳見右側相關文檔

2020-04-30

- 中文服務：簡歷抽取（中文）服務使用教程- 英文服務：簡歷抽取（英文）服務使用教程

商品評價解析

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可直接調用的商品評價解析預訓練模型服務，詳見右側相關文檔

2020-04-17

商品評價解析服務使用教程

實體抽取

手機號抽取模塊

創(chuàng)建模型的高級參數(shù)中，增加平臺預置的手機號抽取選項

2020-04-03

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功能描述

發(fā)布時間

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智能合同審查

1.0版本上線

新上線項目類型，對合同里存在的風險點進行智能審查，包括合同邏輯錯誤、條款缺失、要素不一致、司法風險等；并對合同的相對方資質進行審查，包括多維度潛在風險、風險評級、相對方基本信息等

2020-03-06

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項目類型

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功能描述

發(fā)布時間

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實體抽取/文本分類/商品評價解析

模型訓練時間預估

模型訓練時，給出預估訓練時間，訓練完畢后發(fā)送短信與郵件通知

2020-02-28

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項目類型

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發(fā)布時間

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實體抽取

上線實體抽取bert模型

bert模型適合小樣本數(shù)據(jù)集，詳見右側相關文檔

2020-01-23

實體抽取模型說明

文本分類

超大類別個數(shù)的模型優(yōu)化

優(yōu)化了超大類別個數(shù)的模型訓練時間較長的問題

2020-01-23

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實體抽取/文本分類/情感分析/商品評價解析

數(shù)據(jù)預處理

平臺預置若干預處理規(guī)則，協(xié)助規(guī)整數(shù)據(jù)，詳見右側相關文檔

2020-01-17

數(shù)據(jù)預處理

短文本匹配

1.0版本上線

新上線項目類型，上傳短文本匹配數(shù)據(jù)，訓練短文本語義匹配模型，使用模型時，輸入兩個短文本，返回相似度

2020-01-17

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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新增異步預測接口

該接口支持更長文本與文件的離線調用，支持字數(shù)：10000字；支持文件格式：txt、html、pdf、doc、docx，詳見右側相關文檔

2019-12-31

異步預測接口

商品評價解析

1.0版本上線

新上線項目類型，基于阿里電商平臺海量已標注數(shù)據(jù)，建立各行業(yè)定制模型，多維度分析商品評價文本。當僅選擇平臺提供的評價維度時，無需標注數(shù)據(jù)

2019-12-20

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所有

模型包月規(guī)格增加

增加多月模型包月規(guī)格，詳見右側相關文檔

2019-12-20

模型包月購買

實體抽取

上線規(guī)則引擎

對部分用戶免費開放規(guī)則引擎內測權限，通過配置規(guī)則輔助模型，詳見右側相關文檔

2020-12-13

實體抽取規(guī)則引擎

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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模型迭代優(yōu)化

更新優(yōu)化了6種文本分類模型，詳見右側相關文檔

2019-11-01

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關系抽取

模型迭代優(yōu)化

關系抽取模型優(yōu)化，本次更新集成了實體抽取，模型訓練完成后可同時抽取實體與關系

2019-11-01

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項目類型

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功能描述

發(fā)布時間

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支持RAM子賬號授權

通過RAM對子賬號進行授權管理，詳見右側相關文檔

2019-10-25

子賬號授權步驟

文本分類

上線文本分類bert模型

bert模型適合小樣本數(shù)據(jù)集，詳見右側相關文檔

2019-01-23

文本分類模型說明

項目類型

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發(fā)布時間

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云棲大會發(fā)布會

云棲大會發(fā)布NLP自學習平臺，詳見右側相關文檔

2019-09-26

阿里發(fā)布NLP自學習平臺

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正式商業(yè)化

公布公有云收費方案，正式商業(yè)化，詳見右側相關文檔

2019-09-23

NLP自學習平臺定價

關系抽取

1.0版本上線

新上線項目類型，抽取文本中的實體及對應的關系

2019-09-20

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情感分析

1.0版本上線

新上線項目類型，分析并給出文本的情感正負傾向

2019-09-20

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關鍵短語抽取

1.0版本上線

新上線項目類型，抽取文本中的關鍵詞及短語標簽

2019-09-20

/

實體抽取

標注功能優(yōu)化

標注頁面新增同值標注與偏移量微調功能，詳見右側相關文檔

2019-09-06

NLP自學習平臺中的標注注意事項

項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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數(shù)據(jù)中心優(yōu)化

支持查看數(shù)據(jù)分布，上傳數(shù)據(jù)集支持質檢，模型數(shù)據(jù)糾錯回流，增加提交標注需求的入口

2019-08-30

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文本分類

模型版本迭代

多分類模型進行了優(yōu)化提升訓練速度和預測效率

2019-08-30

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項目類型

功能名稱

功能描述

發(fā)布時間

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教學視頻發(fā)布

發(fā)布教學視頻，幫助用戶快速了解平臺使用流程，詳見右側相關文檔

2019-07-19

[NLP自學習平臺教學視頻]

項目類型

功能名稱

功能描述

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自學習平臺1.0版本上線

自學習平臺公測，支持實體抽取與文本分類算法的自定義定制

2019-06-10

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2019-06-05

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2019-06-01

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2019-06-01

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