商品評(píng)價(jià)解析服務(wù)-汽車領(lǐng)域使用示例。如當(dāng)前支持的領(lǐng)域、行業(yè)不滿足您的需求，請(qǐng)加釘釘自學(xué)習(xí)平臺(tái)答疑二群（釘釘群號(hào)：44619071），進(jìn)一步咨詢合作。

服務(wù)開通與資源包購買

使用前，請(qǐng)確認(rèn)是否已經(jīng)開通服務(wù)，開通后可購買資源包。

• 服務(wù)開通：開通地址

• 購買資源包：購買地址

服務(wù)調(diào)用與調(diào)試

模型調(diào)用文檔參考：模型調(diào)用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調(diào)試

通過環(huán)境變量配置訪問憑證（AKSK）

1. 說明：

   1. 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。

   2. 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)，在此提供通過配置環(huán)境變量的方式來保存和訪問aksk

2. Linux和macOS系統(tǒng)配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準(zhǔn)備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二：獲取賬號(hào)的AccessKey

3. Windows系統(tǒng)配置方法

   1. 新建環(huán)境變量文件，添加環(huán)境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準(zhǔn)備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統(tǒng)。

Java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

Map<String, Object> input = new HashMap();
input.put("content","頻繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是質(zhì)量有問題。倒檔要停穩(wěn)才能掛。");
input.put("domain","car");
input.put("entity",true);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("input", input);

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("aoe-automl-app-car");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(map));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '頻繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是質(zhì)量有問題。倒檔要停穩(wěn)才能掛。'
domain = 'car'
input_params = {
    "input": {
        "content": content,
        "domain": domain,
        "entity": True
    }
}

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('aoe-automl-app-car')
request.set_PredictContent(json.dumps(input_params))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))

PredictContent內(nèi)容示例

PredictContent參數(shù)為JSON字符串傳入，JSON字符串包含內(nèi)容參考下面舉例。

{
  "input": {
    "content": "頻繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是質(zhì)量有問題。倒檔要停穩(wěn)才能掛。",
    "domain": "car",
    "entity": true
  }
}

入?yún)⒄f明

支持屬性表

PredictResult內(nèi)容示例

{
  "code": 1000,
  "data": {
    "cost": "39.912ms",
    "textProb": 0.9975,
    "aspectItem": [
      {
        "clause": "頻繁上坡起步有含糊味",
        "clauseIndex": "0,10",
        "aspectPolarity": "負(fù)",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "頻繁上坡起步",
            "opinionTerm": "有含糊味",
            "normedAspectTerm": "頻繁上坡起步",
            "normedOpinionTerm": "有含糊味"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.003,
        "aspectCategory": "異味/氣味",
        "negativeProb": 0.996
      },
      {
        "clause": "倒檔要停穩(wěn)才能掛",
        "clauseIndex": "25,33",
        "aspectPolarity": "負(fù)",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "倒檔",
            "opinionTerm": "要停穩(wěn)才能掛",
            "normedAspectTerm": "倒檔",
            "normedOpinionTerm": "要停穩(wěn)才能掛"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.001,
        "aspectCategory": "掛擋/換擋",
        "negativeProb": 0.999
      }
    ],
    "textPolarity": "負(fù)"
  },
  "message": "SUCCESS",
  "tracerId": "1639036027.4482515"
}

出參說明