服務(wù)開通與資源包購買

使用前，請確認是否已經(jīng)開通服務(wù)，開通后可購買資源包。

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服務(wù)調(diào)用與調(diào)試

模型調(diào)用文檔參考：模型調(diào)用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調(diào)試

通過環(huán)境變量配置訪問憑證（AKSK）

1. 說明：

   1. 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險很高。強烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創(chuàng)建RAM用戶。

   2. 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風(fēng)險，在此提供通過配置環(huán)境變量的方式來保存和訪問aksk

2. Linux和macOS系統(tǒng)配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二：獲取賬號的AccessKey

3. Windows系統(tǒng)配置方法

   1. 新建環(huán)境變量文件，添加環(huán)境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統(tǒng)。

Java代碼示例

class MsgDO{
            private String role;
            private String words;
            public MsgDO(String role,String words) {
                this.role = role;
                this.words = words;
            }
            public String getRole() {
                return role;
            }
            public void setRole(String role) {
                this.role = role;
            }
            public String getWords() {
                return words;
            }
            public void setWords(String words) {
                this.words = words;
            }
        }
/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險很高。強烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風(fēng)險
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> obj = new HashMap<String, Object>();
List<MsgDO> msgs = new ArrayList<MsgDO>();
msgs.add(new MsgDO("被叫","你好。"));
msgs.add(new MsgDO("主叫","哎，喂你好，女士，打擾您一下哈，我這邊都有廠房的，請問您是有買房的需求嗎？"));
obj.put("msgs",msgs);
obj.put("session_id",123);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("dialog_intent");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(obj));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

/**

* 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險很高。強烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創(chuàng)建RAM用戶。

* 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。

* 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風(fēng)險

 */# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權(quán)限，風(fēng)險很高。強烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風(fēng)險
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);
content = {
    "session_id": 123,
    "msgs":[
    {
      "role": "被叫",
      "words": "你好。"
    },
    {
      "role": "主叫",
      "words": "哎，喂你好，女士，打擾您一下哈，我這邊都有廠房的，請問您是有買房的需求嗎？"
    }
  ]
}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName("dialog_intent")
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)

PredictContent內(nèi)容示例

{
  "session_id": 123,
  "msgs": [
    {
      "role": "被叫",
      "words": "你好。"
    },
    {
      "role": "主叫",
      "words": "哎，喂你好，女士，打擾您一下哈，我這邊都有廠房的，請問您是有買房的需求嗎？"
    }
  ]
}

PredictResult內(nèi)容示例

{
  "result": [
    {
      "被叫意圖": [{
          "label": "被叫-對話不完整", "prob": 0.928
        }],
      "主叫意圖": [{
          "label": "主叫-營銷", "prob": 0.9939
        }]
    }
  ],
  "cost": "77.88ms",
  "code": "SUCCESS"
}

入?yún)⒄f明

出參說明

意圖類型