服務開通與資源包購買

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服務調用與調試

模型調用文檔參考：模型調用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調試

通過環境變量配置訪問憑證（AKSK）

1. 說明：

   1. 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

   2. 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險，在此提供通過配置環境變量的方式來保存和訪問aksk

2. Linux和macOS系統配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二：獲取賬號的AccessKey

3. Windows系統配置方法

   1. 新建環境變量文件，添加環境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統。

Java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "{\"input\": {\"content\":\"圖形驗證碼輸入老是錯誤\" } }";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("DeepEmotionBert");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

/**

* 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

* 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。

* 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險

 *//**

* 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

* 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。

* 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險

 */# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);
content ={"input":{"content":"圖形驗證碼輸入老是錯誤"}}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('DeepEmotionBert')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['result'])

PredictContent內容示例

{
  "input": {
    "content": "圖形驗證碼輸入老是錯誤"
  }
}

PredictResult內容示例

{
  "output": {
    "sentiment": [
      {
        "score": 0.7712000012397766,
        "key": "抱怨"
      },
      {
        "score": 0.014100000262260437,
        "key": "憤怒"
      },
      {
        "score": 0.014000000432133675,
        "key": "厭惡"
      },
      {
        "score": 0.005499999970197678,
        "key": "悲傷"
      },
      {
        "score": 0.004100000020116568,
        "key": "投訴"
      },
      {
        "score": 0.0008999999845400453,
        "key": "驚訝"
      },
      {
        "score": 0.0007999999797903001,
        "key": "恐懼"
      },
      {
        "score": 0.00039999998989515007,
        "key": "喜好"
      },
      {
        "score": 0.00019999999494757503,
        "key": "高興"
      },
      {
        "score": 0.00009999999747378752,
        "key": "認可"
      },
      {
        "score": 0.0,
        "key": "感謝"
      }
    ],
    "content": "圖形驗證碼輸入老是錯誤"
  },
  "code": 0,
  "cost": 2.271,
  "message": "SUCCESS"
}

服務說明

入參說明

出參說明

支持文本同時命中多種情緒的情況。