商品文案生成(中文)
商品文案生成(中文)服務(wù)基于PALM2.0中文商品文案生成base模型,適用于:給定商品和一些賣點(diǎn)詞,生成和賣點(diǎn)相關(guān)的商品文案描述。
PALM模型具有以下特點(diǎn):
理解能力更強(qiáng):為conditional generation特別設(shè)計(jì)了預(yù)訓(xùn)練任務(wù),增強(qiáng)模型對(duì)上下文的理解能力。
所需標(biāo)注更少:模型在海量文本語(yǔ)料上預(yù)訓(xùn)練,大大減少下游生成任務(wù)所需的標(biāo)簽數(shù)據(jù)量。
性能優(yōu)良:中英文模型均使用大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,且采用自研適應(yīng)NLG任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)。
適應(yīng)各類生成任務(wù):PALM可用于各類不同的生成任務(wù),如摘要、問(wèn)題生成、paraphrasing等等。
方便易用:下游使用方便,基于生成的傳統(tǒng)encoder-decoder框架。
本服務(wù)由NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)提供,直接調(diào)用API即可使用。
服務(wù)開(kāi)通與資源包購(gòu)買
使用前,請(qǐng)確認(rèn)是否已經(jīng)開(kāi)通服務(wù),開(kāi)通后可購(gòu)買資源包。
服務(wù)調(diào)用與調(diào)試
模型調(diào)用文檔參考:模型調(diào)用
SDK示例文檔參考:SDK示例
調(diào)試
通過(guò)環(huán)境變量配置訪問(wèn)憑證(AKSK)
說(shuō)明:
阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn),在此提供通過(guò)配置環(huán)境變量的方式來(lái)保存和訪問(wèn)aksk
Linux和macOS系統(tǒng)配置方法
export NLP_AK_ENV=<access_key_id> export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>
其中<access_key_id>替換為已準(zhǔn)備好的AccessKey ID,<access_key_secret>替換為AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見(jiàn)步驟二:獲取賬號(hào)的AccessKey
Windows系統(tǒng)配置方法
新建環(huán)境變量文件,添加環(huán)境變量
NLP_AK_ENV
和NLP_SK_ENV
,并寫入已準(zhǔn)備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。重啟Windows系統(tǒng)。
Java代碼示例
/**
* 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
* 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,保存到配置文件里。
* 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
*/
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("text_generation_commodity");
request.setPredictContent("垃圾桶,雙層,可拆卸,加高,加高雙層,把手,垃圾桶,內(nèi)附,萬(wàn)向輪");
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());
Python代碼示例
# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
/**
* 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限,風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維,請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
* 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,保存到配置文件里。
* 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
*/
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
access_key_id,
access_key_secret,
"cn-hangzhou"
);
content = "垃圾桶,雙層,可拆卸,加高,加高雙層,把手,垃圾桶,內(nèi)附,萬(wàn)向輪"
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('text_generation_commodity')
request.set_PredictContent(content)
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)
PredictContent內(nèi)容示例
垃圾桶,雙層,可拆卸,加高,加高雙層,把手,垃圾桶,內(nèi)附,萬(wàn)向輪
PredictResult內(nèi)容示例
{
"RequestId": "A398D3B4-5B85-5ADB-89AD-ED39023952B7",
"PredictResult": "[{\"output\":\"加高雙層垃圾桶,內(nèi)附可拆卸把手,方便移動(dòng),底部萬(wàn)向輪設(shè)計(jì),移動(dòng)方便。\",\"cost\":\"3181.234ms\"}]"
}
入?yún)⒄f(shuō)明
參數(shù) | 說(shuō)明 |
content | 必填,待處理的文檔內(nèi)容,建議不要超過(guò)500字,超過(guò)500字服務(wù)內(nèi)部會(huì)做截?cái)嗵幚怼?/p> |
出參說(shuō)明
參數(shù) | 說(shuō)明 |
output | 生成的商品文案內(nèi)容 |
cost | 服務(wù)內(nèi)部耗時(shí) |