服務開通與資源包購買

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服務調用與調試

模型調用文檔參考：模型調用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調試

通過環境變量配置訪問憑證（AKSK）

1. 說明：

   1. 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

   2. 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險，在此提供通過配置環境變量的方式來保存和訪問aksk

2. Linux和macOS系統配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二：獲取賬號的AccessKey

3. Windows系統配置方法

   1. 新建環境變量文件，添加環境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統。

Java代碼示例

class MsgDO{
            private String role;
            private String words;
            public MsgDO(String role,String words) {
                this.role = role;
                this.words = words;
            }
            public String getRole() {
                return role;
            }
            public void setRole(String role) {
                this.role = role;
            }
            public String getWords() {
                return words;
            }
            public void setWords(String words) {
                this.words = words;
            }
        }
/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> obj = new HashMap<String, Object>();
List<MsgDO> msgs = new ArrayList<MsgDO>();
msgs.add(new MsgDO("客戶","喂，你好。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","哎，你好，我們這邊是加米藝術。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","近期我們有一場兒童的創意繪畫體驗課活動。邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"));
msgs.add(new MsgDO("客服","邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"));
msgs.add(new MsgDO("客戶","在哪里？"));
msgs.add(new MsgDO("客戶","哦，不方便不方便。行，謝謝再見。。"));
obj.put("msgs",msgs);
obj.put("session_id",123);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP-Dialog-Industry");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(obj));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);
content = {
    "session_id": 123,
    "msgs":[
    {
      "role": "客戶",
      "words": "喂，你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎，你好，我們這邊是加米藝術。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我們有一場兒童的創意繪畫體驗課活動。邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"
    },
    {
      "role": "客戶",
      "words": "在哪里？"
    },
    {
      "role": "客戶",
      "words": "哦，不方便不方便。行，謝謝再見。"
    }
  ]
}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP-Dialog-Industry')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)

PredictContent內容示例

{
    "session_id": 123,
    "msgs": [
    {
      "role": "客戶",
      "words": "喂，你好。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "哎，你好，我們這邊是加米藝術。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "近期我們有一場兒童的創意繪畫體驗課活動。邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"
    },
    {
      "role": "客服",
      "words": "邀請您和呃我們在崇川區的成山路城市嘉苑這邊。"
    },
    {
      "role": "客戶",
      "words": "在哪里？"
    },
    {
      "role": "客戶",
      "words": "哦，不方便不方便。行，謝謝再見。"
    }
  ]
}

PredictResult內容示例

{
  'session_id': 123,
  'result': [{'prob': 0.5665, 'industry': '商品推廣', 'scene': '食品生鮮類'}], 
  'cost': '1268.513ms',
  'code': 'SUCCESS'
}

入參說明

出參說明