服務(wù)開(kāi)通與資源包購(gòu)買

使用前，請(qǐng)確認(rèn)是否已經(jīng)開(kāi)通服務(wù)，開(kāi)通后可購(gòu)買資源包。

• 服務(wù)開(kāi)通：開(kāi)通地址

• 購(gòu)買資源包：購(gòu)買地址

服務(wù)調(diào)用與調(diào)試

模型調(diào)用文檔參考：模型調(diào)用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調(diào)試

通過(guò)環(huán)境變量配置訪問(wèn)憑證（AKSK）

1. 說(shuō)明：

   1. 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。

   2. 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)，在此提供通過(guò)配置環(huán)境變量的方式來(lái)保存和訪問(wèn)aksk

2. Linux和macOS系統(tǒng)配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準(zhǔn)備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見(jiàn)步驟二：獲取賬號(hào)的AccessKey

3. Windows系統(tǒng)配置方法

   1. 新建環(huán)境變量文件，添加環(huán)境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準(zhǔn)備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統(tǒng)。

Java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP_ner_pretrained_review_multidim_car");
request.setPredictContent("內(nèi)飾做工材質(zhì)偏硬，細(xì)節(jié)方面有待完善，兒童安全座椅接口。車內(nèi)安全拉手未配置，有些遺憾");
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json、
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號(hào)AccessKey擁有所有API的訪問(wèn)權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)很高。強(qiáng)烈建議您創(chuàng)建并使用RAM用戶進(jìn)行API訪問(wèn)或日常運(yùn)維，請(qǐng)登錄RAM控制臺(tái)創(chuàng)建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環(huán)境變量為例說(shuō)明。您也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，保存到配置文件里。
 * 強(qiáng)烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會(huì)存在密鑰泄漏風(fēng)險(xiǎn)
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '內(nèi)飾做工材質(zhì)偏硬，細(xì)節(jié)方面有待完善，兒童安全座椅接口。車內(nèi)安全拉手未配置，有些遺憾'

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP_ner_pretrained_review_multidim_car')
request.set_PredictContent(content)

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data'],ensure_ascii=False))

入?yún)⒄f(shuō)明

PredictResult內(nèi)容示例

{
  "records": {
    "用戶期望/建議": [
      {
        "prob": 1.0,
        "offset": [9, 17],
        "span": "細(xì)節(jié)方面有待完善"
      }
    ],
    "功能需求": [
      {
        "prob": 1.0,
        "offset": [27, 41],
        "span": "車內(nèi)安全拉手未配置，有些遺憾"
      }
    ]
  },
  "content": "內(nèi)飾做工材質(zhì)偏硬，細(xì)節(jié)方面有待完善，兒童安全座椅接口。車內(nèi)安全拉手未配置，有些遺憾"
}

出參說(shuō)明

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