基于Universal Information Extraction (UIE) 技術的商品評價解析服務,可支持用戶自定義標簽。
本服務由NLP自學習平臺提供,直接調用API即可使用。
服務開通與資源包購買
使用前,請確認是否已經開通服務,開通后可購買資源包。
服務調用與調試
模型調用文檔參考:模型調用
SDK示例文檔參考:SDK示例
調試
您可以在OpenAPI開發者門戶中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI開發者門戶可以自動生成SDK代碼示例。
通過環境變量配置訪問憑證(AKSK)
說明:
阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維,請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會存在密鑰泄漏風險,在此提供通過配置環境變量的方式來保存和訪問aksk
Linux和macOS系統配置方法
export NLP_AK_ENV=<access_key_id> export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>
其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID,<access_key_secret>替換為AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二:獲取賬號的AccessKey
Windows系統配置方法
新建環境變量文件,添加環境變量
NLP_AK_ENV
和NLP_SK_ENV
,并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。重啟Windows系統。
接口名稱
UIE-ABSA-Commerce
Python代碼示例
# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
"<your-access-id-key>",
"<your-access-id-secret>",
"cn-hangzhou"
);
query = {"content": "組裝超級簡單,按照說明書鼓搗一會兒就安上了,然后出去騎了一圈,很不錯。", "labels": ["質量", "輪子", "重量", "顏色", "騎行體驗", "安裝", "整體"]}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('UIE-ABSA-Commerce')
request.set_PredictContent(json.dumps(query))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))
PredictContent內容示例
PredictContent參數為JSON字符串傳入,JSON字符串包含內容參考下面舉例。
{
"content": "組裝超級簡單,按照說明書鼓搗一會兒就安上了,然后出去騎了一圈,很不錯。",
"labels": ["質量", "輪子", "重量", "顏色", "騎行體驗", "安裝", "整體"]
}
入參說明
參數 | 說明 |
content | 需要預測的文本內容,最長支持384字 |
labels | 需要抽取的屬性詞列表 |
PredictResult內容示例
PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后進行解析,具體結構如下示例。
{
'code': 1000,
'data': {
'cost': '1.374s',
'aspectItem': [{
'aspectPolarity': '正',
'terms': [{
'aspectTerm': '組裝',
'opinionTerm': '超級簡單'
}],
'opinionProb': '1.0',
'aspectCategory': '安裝'
}]
},
'message': 'SUCCESS',
'tracerID': 'oxyimTcf6pZGnzPbDF'
}
出參說明
字段 | 說明 |
cost | 服務耗時 |
aspectPolarity | 屬性片段極性(正、中、負) |
aspectTerm | 屬性詞 |
opinionTerm | 情感詞 |
opinionProb | 屬性詞為該情感極性的概率 |
aspectCategory | 屬性類別 |