此外，針對篩選出的人群，您可以通過人群分析功能進行透視分析和RFM分析，洞察人群的核心特征，為后續營銷策略編排提供決策支撐。

用戶分析類型包括：

• 多維分析：基于數據來源導入表數據的統計分析，并在分組、篩選等條件下進行下鉆分析。幫助企業了解用戶使用產品的情況，進一步挖掘影響指標變化的主要因素。

• 透視分析：基于用戶標簽（含用戶屬性、自定義標簽），洞察消費者的標簽特征分布。

• RFM分析：RFM模型是衡量用戶價值和用戶創利能力的重要手段，通過一個用戶的近期交易行為、交易總體頻率、交易金額三項指標，描述該用戶的價值狀態。依據這三類指標劃分八類用戶：高價值用戶、重點保持用戶、重點發展用戶、重點挽留用戶、一般價值用戶、一般保持用戶、一般發展用戶、潛在用戶。通過洞察不同用戶類型的分布及消費行為特征，掌握他們的價值特征，為營銷決策提供支持。

• AIPL用戶分析：AIPL模型將用戶分為認知、興趣、購買、忠誠四個階段，洞察各類用戶的人數和相應的變化趨勢，實現品牌用戶資產定量化、鏈路化運營。

• AIPL流轉分析：分析指定時間段內AIPL模型中各類用戶的轉化、流失情況，精準把握各階段用戶分布，實現鏈路高效轉化。

下面將分章節進行介紹。