操作步驟

1. 進入RFM分析頁面，有兩種方式：

   • 選擇工作空間>用戶洞察>用戶分析>RFM分析，進入RFM分析頁面，如上圖所示。

   • 選擇工作空間>用戶洞察>營銷模型>RFM模型，單擊要分析的RFM模型對應的分析，進入RFM分析頁面。

2. 從右上角下拉列表選擇要分析的RFM模型，下方將顯示相應的分析圖表。

   說明

   若您是從RFM模型頁面進入RFM分析頁面，則默認已選中對應的RFM模型。

   分析結果包含以下部分：

   • 核心指標

     • 當選擇的RFM模型的分析類型為訂單匯總數據時，展示交易用戶數、交易金額、人均交易金額、人均交易頻次的具體數值。

     • 當選擇的RFM模型的分析類型為訂單明細數據時，展示交易用戶數、交易金額、人均交易金額、人均交易頻次的具體數值及趨勢圖。

   • RFM用戶構成（用戶類型）

     根據RFM模型的用戶分類定義，展示本模型的用戶類型分布情況。RFM用戶類型定義，請參見下面的RFM用戶類型與劃分規則。

     

     • 您可以在圖表右上角選擇從用戶人數、消費金額或消費頻次三個維度查看用戶類型的分布情況。

     • 將鼠標懸停至某類型用戶的圖形上，將顯示該類型用戶的人數及占比、人均交易金額、人均交易頻次。

     • 如需將指定類型用戶創建為人群，單擊圖表右上角圖標，在彈窗中選擇用戶類型（可多選），輸入人群名稱、備注，設置是否公開為公共人群，選擇人群保存的目錄、關聯的子活動（請參見營銷活動文檔），單擊確定。

   • 聯動明細

     單擊某類型用戶的圖形，下方將顯示該類型的5個示例用戶的消費信息。

   • RFM用戶構成（消費分布）

     

     • 消費能力分布（MF-R）：橫坐標為F交易頻率，縱坐標為M交易金額，點大小為R上次交易間隔。通過MF分布來直觀看到用戶的消費能力分布，進而通過R的大小來鎖定哪些用戶更為忠誠。點越大，用戶忠誠度越高。

     • 消費潛能分布（MR-F）：橫坐標為R最近一次交易間隔，縱坐標為M交易金額，點大小為F交易頻率。通過MR分布來直觀看到用戶的消費潛能情況，進而通過F的大小來挖掘更有價值的用戶。點越大，用戶越有挖掘價值。

     • 消費分布（RF-M）：橫坐標為F交易頻率，縱坐標為R上次交易間隔，點大小為M交易金額。通過RF分布來直觀看到用戶的消費異動情況，進而通過M的大小來判斷哪些用戶更有必要挽回。點越大，用戶越有必要挽回。

     將鼠標移動至某類型用戶的圖形上，將顯示該類型用戶的人均交易數據。

RFM用戶類型與劃分規則

將用戶的RS、FS、MS得分分別與RS對比值、FS對比值、MS對比值相比較，可得出該用戶在群體中的相對價值水平：

• 用戶得分大于對比值，價值較高。

• 用戶得分小于對比值，價值較低。

用戶在R、F、M任意一項中的價值可被分為高、低兩類，綜合R、F、M三項的表現，用戶可被劃分為8種類型，詳細類型及分類規則如下圖所示。