智能對話分析 (Smart Conversation Analysis) 從對話錄音、對話文本或者視頻對話中，基于智能算子分析對話內容，挖掘對話中存在的風險和機會。幫助企業提升服務質量、監控輿情風險、優化服務策略，典型應用場景有智能客服質檢、銷售線索挖掘等。阿里云智能對話分析服務在推出以來，已經成為整個阿里巴巴集團的統一質檢平臺，承接了螞蟻金服、飛豬、阿里媽媽、高德、菜鳥等諸多業務，例如螞蟻金服4000坐席的超大規模語音質檢，經受住雙十一的超大流量考驗。

金融行業

在質檢領域，人工抽檢方式覆蓋率普遍在3%左右，無法全覆蓋，人工抽檢比例為1%，會出現大量漏檢現象；而智能質檢通過對客服的通話記錄識別成文本進行大數據分析，可以極大的提高質檢覆蓋率（達到100%），并減少人工成本。

保險行業

在保險行業中，阿里云智能質檢憑借強大的技術實力，迅速在行業中樹立起標桿客戶；例如：平安產險的金牌話術項目；引入了機器人對答方式和智能質檢技術，實現話術培訓的全自動模式。智能質檢已經成為客服中心的標配組件，在保障服務質量、預知風險、發掘機會等方面發揮著越來越大的價值。

服務質量分析

服務質量分析反應了當前的登錄用戶權限下坐席人員的服務質量情況，包括了服務質量透視、服務質量趨勢、服務質量得分分布、服務質量詳情等分析。數據從質檢模塊的各個維度出發，檢測坐席服務情況，并產出分級報表，為坐席、坐席組長提供服務質量洞察及服務改進建議。

情緒分析

情緒分析支持對客服人員和客戶的雙向分析，包含情緒分布、情緒趨勢、情緒意圖、熱詞詞云等分析主題，幫助企業全方位準實時監控通話情緒變化，并發出預警，或者發現服務中的閃光點。

對話內容分析

通過挖掘標簽和分類，展示海量對話session的來電內容，具體分為基礎分析、重復來電分析和原因分析（未解決原因&客訴原因分析）。