類型

Tair擴(kuò)展數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis Stack Server（對(duì)比項(xiàng)）

說明

String增強(qiáng)

• exString

• Redis String命令增強(qiáng)

無

• exString是一種帶版本號(hào)的string類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)還在Redis String加減功能的基礎(chǔ)上支持了邊界設(shè)置，可以將INCRBY、INCRBYFLOAT的結(jié)果限制在一定的范圍內(nèi)，超出范圍則提示錯(cuò)誤。該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已開源，更多信息請(qǐng)參見TairString。

• CAS和CAD命令可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔高效的高性能分布式鎖。

最佳實(shí)踐：基于TairString實(shí)現(xiàn)高性能樂觀鎖、基于TairString實(shí)現(xiàn)高效限流器。

Hash增強(qiáng)

exHash

無

TairHash支持為field設(shè)置過期時(shí)間和版本，提高了Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活性，簡(jiǎn)化了很多場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)開發(fā)工作。該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已開源，更多信息請(qǐng)參見TairHash。

最佳實(shí)踐：基于TairHash實(shí)現(xiàn)用戶多設(shè)備登錄管理。

Zset增強(qiáng)

exZset

無

最佳實(shí)踐：基于TairZset輕松實(shí)現(xiàn)多維排行榜、基于TairZset實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)排行榜。

GeoSpatial

GIS

無

TairGIS是一種使用R-Tree做索引，支持地理信息系統(tǒng)GIS（Geographic Information System）相關(guān)接口的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。支持點(diǎn)、線、面的查詢，支持包含、被包含、相交等多種關(guān)系判斷。該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已開源，更多信息請(qǐng)參見TairGIS。

最佳實(shí)踐：基于TairGIS實(shí)現(xiàn)電子圍欄、基于TairGIS實(shí)現(xiàn)同城購(gòu)業(yè)務(wù)。

Doc（JSON）

Doc

RedisJSON

TairDoc是一種文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持JSON標(biāo)準(zhǔn)，類似RedisJSON模塊。同時(shí)，TairDoc數(shù)據(jù)以二進(jìn)制樹的方式存儲(chǔ)，支持對(duì)JSON中子元素進(jìn)行快速訪問。

Search

Search

RediSearch

TairSearch提供類似Elasticsearch（ES-LIKE）的語法，提供種類更多、效果更準(zhǔn)確的分詞器，查詢性能更佳。

Graph

圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB

RedisGraph

圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph Database，簡(jiǎn)稱GDB）是一種支持Property Graph圖模型、用于處理高度連接數(shù)據(jù)查詢與存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)、可靠的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。更多信息請(qǐng)參見圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB。

TimeSeries

TS

RedisTimeSeries

TairTS相比較RedisTimeSeries具備更強(qiáng)的標(biāo)簽（Tag）擴(kuò)展能力，支持Skey（Tag）的兩級(jí)Hash結(jié)構(gòu)時(shí)間線，支持對(duì)Skey（Tag）進(jìn)行二級(jí)時(shí)間線聚合查詢，支持對(duì)歷史時(shí)序數(shù)據(jù)的更新或累加等。

最佳實(shí)踐：基于TairTS實(shí)現(xiàn)秒級(jí)監(jiān)控。

Sketches

Bloom

RedisBloom

TairBloom兼容RedisBloom，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，同時(shí)通過64位的Hash算法降低Hash碰撞率，顯著降低大數(shù)據(jù)的沖撞率。

最佳實(shí)踐：推薦系統(tǒng)、爬蟲系統(tǒng)，更多信息請(qǐng)參見Bloom、使用Bloom Filter高效管理游戲活動(dòng)推送。

Cpc

無

TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）壓縮算法開發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持僅占用很小的內(nèi)存空間對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能計(jì)算，支持滾動(dòng)窗口和滑動(dòng)窗口，可以更好地支持流式運(yùn)算，支持大數(shù)據(jù)分析中常用的聚合算子，如：DISTINCT、COUNT、MAX、MIN、FIRST、LAST、SQUARED等。

Bitmap

Roaring

無

TairRoaring提供高效的計(jì)算模塊和極高的穩(wěn)定性，支持多位圖運(yùn)算能力，提升了性能和空間效率。

最佳實(shí)踐：基于TairRoaring實(shí)現(xiàn)人群圈選方案。

向量檢索

Vector

Redis Search （Vector Similarity）

TairVector是Tair自研的擴(kuò)展數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提供高性能、實(shí)時(shí)，集存儲(chǔ)、檢索于一體的向量數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

最佳實(shí)踐：

• 基于Tair與LLM構(gòu)建企業(yè)專屬Chatbot

• TairVector混合檢索實(shí)踐

• 基于Tair Vector實(shí)現(xiàn)圖文多模態(tài)檢索

• 基于Tair Vector實(shí)現(xiàn)分子結(jié)構(gòu)近似檢索