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Tair內存型（簡稱內存型）適合并發量大、讀寫熱點多，對性能要求超過Redis開源版實例的場景。相比Redis開源版，內存型重點增強了多線程性能并集成多個自研擴展數據結構。

購買方式

主要優勢

類別	說明
兼容性	100%兼容原生Redis，無需修改業務代碼，提供兼容Redis 7.0、兼容Redis 6.0與兼容Redis 5.0版本。
性能	采用多線程模型，性能約為同規格Redis開源版的3倍，能夠突破熱點數據高頻讀寫受到的性能限制。相比原生Redis，高QPS場景下響應時間更低，性能表現更佳。在大并發場景下運行穩定，可以極大地緩解突發大量請求導致的連接問題，從容應對業務高峰。全量同步和增量同步在IO線程中進行，提高同步速度。
部署架構	支持標準、集群和讀寫分離部署架構。
數據結構模塊集成	集成多個自研的Tair模塊，包括exString（包含Redis String命令增強）、exHash、exZset、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、Roaring、Search和Vector，擴展了Tair的適用性，使業務無需再關心存儲的結構和時效性，能夠極大提升業務開發效率。
企業級特性	支持諸多企業級特性：通過數據閃回按時間點恢復數據、代理查詢緩存、全球多活等。
數據安全	支持開啟SSL加密，提升通信數據的安全性。支持開啟透明數據加密TDE，對RDB數據文件執行加密和解密，提升數據安全性。

適用場景

適用于視頻直播、電商秒殺和在線教育等場景，下面列舉了內存型在4個典型場景中的應用。

場景1：使用Redis開源版實例在秒殺場景中構建緩存，部分熱點Key的QPS要求高達20萬以上，無法滿足業務高峰期的需求。
采用內存型（標準架構）實例后，熱門商品秒殺過程流暢，未發生性能問題。
場景2：在業務中使用Redis開源版集群實例，但在使用事務和Lua腳本功能時有一定的限制。
采用內存型實例后，在滿足性能需求的同時消除了集群版的命令使用限制。
場景3：自建有一主多備的Redis服務，隨著業務中訪問量的不斷提高，備節點數量也要隨之增加，管理維護成本越來越高。
采用具備一個數據節點五個只讀副本的內存型（讀寫分離架構）實例后，可以輕松應對百萬級QPS的業務挑戰。
場景4：自建有Redis集群來承擔線上千萬級QPS的業務壓力。隨著業務的發展，Redis分片數不斷增加，管理維護成本居高不下。
采用內存型（集群架構）實例后，集群規?？s到原來的三分之一，管理維護成本大幅降低。

線程模型對比

線程架構

說明

Redis開源版和原生Redis采用單線程模型，數據處理流程為：讀取請求，解析請求，處理數據，發送響應。其中網絡IO和請求解析占用了大部分的資源。

Tair內存型將服務各階段的任務進行分離，通過分工明確的多個線程并行處理各階段任務，達到提高性能的目的。

IO線程：負責請求讀取、響應發送、命令解析等。
Worker線程：負責命令處理、定時器事件等。
輔助線程：負責高可用探測、?；畹?。

IO線程讀取用戶的請求并進行解析，之后將解析結果以命令的形式放在隊列中發送給Worker線程處理。Worker線程將命令處理完成后生成響應，通過另一條隊列發送給IO線程。

Tair內存型最多支持4個IO線程并發運行。為了提高線程的并行度，IO線程和Worker線程之間采用無鎖隊列和管道進行數據交換。

說明

對于通用的類型，例如：String、List、Set、Hash、Zset、 Hyperloglog、Geo以及擴展結構都有很好的加速效果。
對于Pub、Sub、Blocking系列API，由于其復制是在worker中完成的，可被加速提升吞吐，性能提升約50%。
由于Transaction、Lua script要求串行執行，無加速效果。

說明

區別于Redis 6.0的多線程（性能至多提升2倍，且CPU資源消耗高），內存型的Real Multi-IO能夠將IO加速地更徹底，具備更高的抗連接沖擊性，且可以線性地提升吞吐能力。

性能對比

Redis開源版實例采用與原生Redis相同的單線程模型，每個數據節點支持8萬到10萬的QPS；Tair內存型采用多線程模型，由IO線程、Worker線程和輔助線程共同完成數據處理，單節點性能為Redis開源版實例的3倍左右。下表展示了不同架構下，Redis開源版和Tair內存型實例的適用場景對比。

架構	Redis開源版	Tair內存型
標準架構	不適用于單節點QPS要求超過10萬的場景。	可應用于QPS高于10萬的場景。
集群架構	包含多個數據節點，每個節點的性能與標準版實例相似。當某個節點儲存了熱度較高的數據并面臨大并發量的請求時，該節點中其它數據的讀寫可能受到影響，形成性能瓶頸。	能更好地應對熱讀寫，降低維護成本。
讀寫分離架構	有較高的讀性能，在讀多寫少的場景表現良好，但不適用于大并發寫入的場景。	既有較高的讀性能，又能承受大并發寫入，適用于寫請求多而讀請求更多的場景。

數據結構模塊集成

Redis開源版與開源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等數據類型，能夠滿足大部分場景下的開發需求，但在一些復雜場景中，原生數據類型無法直接滿足某些業務需求，只能使用通過調整應用數據、使用Lua腳本等方式來實現。

內存型集成多個自研的Tair模塊，包括exString（包含Redis String命令增強）、exHash、exZset、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、Roaring、Search和Vector，擴展了Tair的適用性，同時降低了復雜場景下業務的開發難度，讓您專注于業務創新。

說明

內存型（兼容Redis 7.0、6.0）兼容所有數據結構。
內存型（兼容Redis 5.0）兼容除TairVector以外的所有數據結構。

企業級特性

企業級特性	說明
通過數據閃回按時間點恢復數據	開啟Tair的數據閃回功能后，Tair最長可將AOF備份數據保留7天，在此期間您隨時可以指定一個精確到秒的時間點，系統會基于所選時間點的備份數據創建一個新的實例，實現精確的數據恢復。
代理查詢緩存	開啟代理查詢緩存功能（Proxy Query Cache）后，代理節點會緩存熱點Key對應的請求和返回信息，當在有效時間內收到同樣的請求時直接返回結果至客戶端，無需和后端的數據分片交互。更多信息，請參見通過Proxy Query Cache優化熱點Key問題。
全球多活	Tair全球多活是基于Redis開源版自研的多活數據庫系統，可輕松實現異地多個站點同時對外提供服務的業務場景，助力企業快速復制阿里巴巴異地多活架構。
借助DTS實現雙向數據同步	通過數據傳輸服務DTS（Data Transmission Service）實現Tair實例間的雙向數據同步，可應用于異地多活、數據容災等多種場景，詳情請參見Tair實例間的雙向同步。

常見問題

Q：客戶端不支持新模塊的命令怎么辦？

A：您可以先在應用代碼中定義需要使用的新模塊命令，然后再使用這些命令，或者通過Tair客戶端直接調用Tair擴展數據結構，更多信息，請參見Clients說明。

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