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數據看板

功能概述

數據看板是數據可視化的載體,智能對話機器人數據看板主要分為接待概況知識分析多輪對話分析會話歷史四個模塊。

其中接待概況主要展示所選機器人在某一段的接待情況;知識分析主要是針對FAQ庫里知識問答數據的情況做統計分析;多輪對話分析是針對多輪對話中對話流的問答情況進行統計分析;會話歷史展示的是所選機器人在所選時間段中用戶與機器人進行的對話。

通過對數據看板有關數據的分析,不僅能夠直觀看到對話機器人在業務上的應用效果,還能定位到對話機器人在服務用戶中存在的問題。

說明

除數據看板外,在首頁>日常運營模塊中,提供了更為精簡的機器人接待情況數據,并針對存在問題提供智能運營建議,具體介紹可參考:《首頁》。

功能入口

進入智能對話機器人主界面后,選中左側導航欄數據看板項后,根據實際業務需求選中接待概況、知識分析、多輪對話分析、會話歷史標簽即可查看、下載有關數據。

說明
  • 數據看板中支持查看數據的時間范圍:最長篩選時間跨度為1個月,最長保存時間為3個月。

  • 數據看板中的數據不支持實時刷新,當日產生的數據需要到次日才可以在數據看板中展示。

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接待概況

數據指標信息查看

用戶可以查看所選機器人在某一時段的接待情況,有關篩選條件和數據指標截圖與釋義如下:

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  1. 篩選條件

    • 時間范圍:支持設置時間篩選條件為“昨天、最近一周、最近一月和自定義時間范圍”。

    • 機器人:可進行機器人的選擇,選擇想要查看數據的機器人。

    • 數據來源:支持設置數據來源篩查條件為:“C端和測試窗”。

  2. 數據指標含義

    • 機器人服務接待量

      • 接待人次:所選機器人在所選時間內,用戶的會話量(session量),在智能對話機器人的控制臺上就是指打開測試窗的次數。

      • 對話輪次:用戶發出一次對話,記為一個對話輪次,含OpenAPI Chat會話,不含OpenAPI Associate會話。通常一個會話(session)由多個對話輪次(chat)組成。該指標用來衡量機器人的對話量。

      • 平均對話輪次:對話輪次/接待人次,表示平均每通會話的對話輪次。該指標表明用戶對機器人使用的粘性,會話中平均對話輪次越多,粘性越高。

    • 機器人服務接待效果

      • 解決接待量:排除轉人工(如有)、無答案、推薦未點擊、點踩(如有)的服務session量(接待人次)。該指標表明機器人服務能力的強弱,解決接待量越高則機器人服務能力越強。

      • 解決率:1-有轉人工(如有)、無答案、最后一輪chat推薦未點擊、點踩(如有)的服務session量/非直連轉人工接待量。

        • 無答案:即對于用戶有關問題,機器人無法用現有配置支持給出答案。一通會話中可能存在多個輪次用戶和機器人的問答,但只要有一輪問答為無答案該通會話就算無答案。

        • 最后一輪chat推薦未點擊:推薦指的是機器人播報澄清話術推薦的問題;最后一輪chat推薦未點擊指一通會話中最后一輪chat推薦了問題,但是用戶未點擊。

        • 非直連轉人工接待量:即總session量-第一輪就轉到人工的session量。

          說明

          當用戶問題沒有被機器人直接命中時,機器人通常會推薦3條相關性最高的知識供用戶選擇,如果機器人推薦后用戶未點擊,則一定程度上表明機器人推薦的知識點并未滿足用戶的期待。

      • 答非所問占比:預估答非所問接待人次/接待人次。

        說明

        答非所問是算法通過對一通對話拒識次數對話輪次話術過長等特征預測該通對話“機器人答案不是用戶想要的或沒有解決用戶問題”,進而在整通會話維度打的標簽,即機器人給出了回答,但這個回答不是用戶想要的或沒有解決用戶問題的會話。

      • 無答案率:出現無答案的對話輪次的session量/總體session量(注意:此處無答案率為session粒度的,即一次會話中只要有一個chat命中了無答案,這個session就是記為無答案的)。

    • 終端用戶評價

      • 點評率:點評對話輪次/總對話輪次(配置相應接口后展示該數據)。

      • 點贊率:點贊對話輪次/點評對話輪次(配置相應接口后展示該數據)。

      • 點踩量:點踩對話輪次/點評對話輪次(配置相應接口后展示該數據)。

        說明

        點評率、點贊率、點踩率這幾個指標,需要用戶在開發C端對話框時,在前端布上點踩點贊按鈕;并且調用我們預留的feedback接口,埋贊踩信息。從而保證底層日志里能記錄此字段

圖表信息查看與接待明細數據下載

支持展示機器人回答類型分布圖和表,方便更加清晰了解機器人接待用戶所利用知識及回復情況。有關截圖與概念釋義如下:

  • 機器人回答類型分布表:顯示所選時間段內不同答案類型的對話進行的對話輪次。

  • 機器人回答類型分布圖:用于展示所選時間段內知識點、推薦知識點、多輪對話、語聊、無答案、其他這些答案類型的對話情況。

    說明
    • 其它:當機器人回復答案來源于指令、跨引擎澄清,此時機器人回復答案類型定義為其它。

    • 接待明細數據下載:顯示所選時間段接待人次、對話輪次、會話平均輪次等數據。并且可以對有關數據進行下載導出,單次可下載數據量上限為10000條。

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知識分析

數據指標信息查看

主要是針對FAQ庫里知識問答數據的情況做統計分析,主要統計內容截圖與釋義如下:

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  1. 篩選條件

    • 時間范圍:支持設置時間篩選條件為“昨天、最近一周、最近一月和自定義時間范圍”。

    • 機器人:可進行機器人的選擇,選擇想要查看數據的機器人。

    • 數據來源:支持設置數據來源篩查條件為:“C端和測試窗”。

  2. 數據指標含義

    • 知識總數:指定機器人在所選時間點/時間段內(下同),當前機器人綁定且生效的知識總數(以所選日期區間的最后一天為準)。

    • 有效知識占比:選定時間區間內命中有效知識數/知識總數(以所選日期區間的最后一天為準)。該指標描述的為知識的利用率,在用的知識中有多少在選定時間區間內被命中過,若期間有部分知識刪除,則該比率可能大于1。該指標表明知識庫中有多少知識是被用戶真實提問到的,衡量知識庫設計的有效性。

    • 知識命中占比:選定日期區間內知識命中對話輪次/總對話輪次。該指標描述的是選定日期區間內知識的占比,表明知識庫有多少問題可以覆蓋用戶的提問內容

知識榜單信息查看與知識明細數據下載

支持展示知識被咨詢到的頻次榜單——熱門榜和冷門榜,方便快速切入有關知識的維護工作以保證機器人問答效果。具體榜單截圖與有關概念釋義如下:

  • 熱門榜

    • 概念:該部分展示的是在指定時間段內Top問題被咨詢到的情況,以知識點被命中的次數(對話輪次)由高到低進行列舉。

    • 作用:可以根據熱門榜經常性地針對Top問題進行優化,以保證機器人的問答質量。

  • 冷門榜

    • 概念:該部分展示的是近30天內指定機器人中從未被任何用戶問到的問題,在一定程度上可以反映用戶咨詢的傾向性。

    • 作用:可以根據冷門榜進行知識的重新設計或者知識歸檔,此處支持下載后供管理員進行冷門知識分析。

  • 說明

    知識明細數據下載:所選機器人所選時間段內,根據用戶的提問情況,展示知識庫命中詳情。并且可以對有關數據進行下載導出,單次可下載數據量上限為10000條。

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多輪對話分析

數據指標信息查看

對話工廠分析是針對對話工廠中對話流的問答情況進行統計分析,看板上可以直接獲取的數據展示截圖與釋義如下:

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  1. 篩選條件

    • 時間范圍:支持設置時間篩選條件為“昨天、最近一周、最近一月和自定義時間范圍”。

    • 機器人:可進行機器人的選擇,選擇想要查看數據的機器人。

    • 數據來源:支持設置數據來源篩查條件為:“C端和測試窗”。

  2. 數據指標含義

  • 對話流總數:所選時間范圍的最后一天的對話流總數。

  • 有效對話流占比:所選時間范圍內被命中過的對話流 / 所選時間范圍內的最后一天有效對話流個數。

  • 對話工廠命中占比:選定期間多輪對話命中對話輪次/總對話輪次。

多輪對話榜單信息查看與數據下載

  1. 多輪對話榜單信息

支持展示多輪對話被咨詢問題命中到的頻次榜單——熱門榜和冷門榜,方便快速切入有關知識的維護工作以保證機器人問答效果。具體榜單截圖與有關概念釋義如下:

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  • 熱門榜

    • 概念:該部分展示的是在指定時間段內Top問題被咨詢到的情況,以對話流被命中的次數(命中對話輪次)由高到低進行列舉。

    • 作用:可以根據熱門榜經常性地針對Top問題進行優化,以保證機器人的問答質量。

  • 冷門榜

    • 概念:該部分展示的是近30天內指定機器人中從未被任何用戶問到的問題,在一定程度上可以反映用戶咨詢的傾向性。

    • 作用:可以根據冷門榜進行對話流的重新設計或者對話流歸檔,此處支持下載后供管理員進行冷門對話流分析。

  1. 對話流明細數據下載

所選機器人在所選時間段內,根據用戶對對話流的會話情況,展示對話流的觸發詳情。并且支持有關數據導出下載。

  • 查看對話流節點明細和原聲語料時,對話輪次不為0才會有對話數據。

  • 對話流明細中有關字段含義:

    • 對話輪次:命中該對話流的對話輪次。

    • case觸發量:命中該對話流的session量。

    • case完結量:走到葉子節點或業務完結節點的session量。

    • 完結率:case完結量/case觸發量。

    • 跳失率:未走到完結節點的session量 /case觸發量。

    • 點贊率:命中該對話流并點贊的case量/命中該對話流并評價的case量。

    • 點踩率:命中該對話流并點踩的case量/命中該對話流并評價的case量。

    • 原聲:用戶詢問問題原聲。

會話歷史

會話歷史明細展示的是所選機器人在所選時間段中用戶與機器人進行的對話。會話歷史具體界面截圖與有關字段含義釋義如下:

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  • 提問時間:每次用戶提問的觸發時間(當前機器人詢問時間)。

  • 提問內容:用戶提問原聲。

  • 答案類型:機器人答案的類型,如:知識、多輪對話、FAQ澄清、系統語聊等。

  • session_id : 會話的唯一標識。

  • chat_id : 用戶問題的唯一標識。

  • 答案內容:知識點對應的答案內容。

  • 知識id:知識所屬的類目名稱。

  • 知識名稱:知識所屬的類目名稱。

  • 知識類目:知識所屬的類目名稱。

  • 對話流名稱:命中對話流的名稱。

  • 節點名稱:該輪QA命中的對話流節點名稱。

  • 是否業務完結節點:ds中'sessionFinish' 的值,是否為標識的業務完結節點。

  • 意圖類型:命中對話流時命中意圖的類型(意圖命中的來源)。

  • 意圖詳情:命中對話流時命中意圖的具體話術。

  • 意圖名稱:命中對話流時命中意圖的名稱。

說明
  • 單次可下載數據量上限為10000條;

  • 多日期建議分批進行語料查看和下載。