DataWorks推出ETL工作流模板案例集，旨在幫助您快速了解產品的最佳實踐。您可以一鍵將案例導入至指定工作空間，快速還原案例，體驗產品能力。
教程列表
DataWorks當前支持的ETL工作流模板列表如下：
ETL工作流模板載入數據開發模塊后，您可通過查看虛擬節點（業務流程第一個節點）查看案例詳情。
教程（點擊鏈接快速體驗） | 涉及產品 | 涉及模塊 | DataWorks版本要求 | 教程描述 |
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| 基礎版 （0元開通即可體驗） | 揭秘用戶行為，驅動業務增長！該案例將通過數據分析技術，解析用戶訪問日志，結合用戶信息，獲取用戶畫像，并自動更新用戶畫像，實現網站的精細化運營。 案例配套文檔：簡單用戶畫像分析（MaxCompute版）。 | |
| 數據開發 | 基于漏斗模型，使用DataStudio數據開發模塊完成從原始數據獲取購買商品的用戶路徑數據，并計算從用戶的瀏覽、點擊、購買環節流量的轉化情況。 | ||
| 數據開發 | 以人口、房產等相關數據整合與人口特征提取為例，使用DataStudio數據開發模塊。通過數據加工處理，并設置調度策略，實現數據處理的自動化，從而向您展示智慧城市項目下數據加工的整個過程。 | ||
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| 基于GitHub Archive公開數據集，通過DataWorks數據集成模塊獲取過去1小時GitHub中提交次數最多的代碼語言數據，在DataStudio數據開發模塊通過函數計算節點周期調度實現將處理后的數據發送至用戶預設的郵箱中。 說明 該教程使用的數據為真實數據，且每小時更新。 案例配套文檔（與函數計算配合使用）：通過函數計算節點實現GitHub實時數據分析與結果發送。 | ||
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| 基于DataWorks提供的智能數據建模產品，使用該產品內置零售電子商務數倉模型，為您介紹DataWorks在數倉搭建過程中的技術棧及流程實現。 案例相關文檔：零售電商數據建模。 | ||
| 數據開發 | 以社交平臺的”猜你喜歡“和”詳情頁相關推薦“為例，通過在DataStudio數據開發模塊中調用阿里云PAI中的協同過濾算法etrec，實現視頻個性化推薦。 案例配套文檔（與人工智能平臺PAI配合使用）：視頻個性化推薦（協同過濾）。 說明 您可修改案例數據生成自己的物品推薦列表。 | ||
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| 基于DataWorks on MaxCompute實現拉鏈存儲場景，使用DataStudio數據開發與運維中心模塊，實現拉鏈數據加載功能，記錄電商訂單從開始到當前狀態（創建/支付/完成）所有變化信息。 案例配套文檔：基于MaxCompute實現拉鏈表。 | ||
| 數據開發 | 調度參數會根據任務調度的業務時間及調度參數的取值格式自動替換為具體的值，實現在任務調度時間內參數動態替換。通常，您可選擇基于業務日期或定時時間獲取相應的時間數據。 案例配套文檔：配置并使用調度參數。 | ||
| 數據開發 | 標準版及以上版本 | 歸并節點是DataStudio數據開發提供的邏輯控制節點，可對上游節點的運行狀態進行歸并，用于解決分支節點下游節點的依賴掛載和運行觸發問題。本案例以上游任務運行失敗不阻塞下游任務執行為例，為您介紹歸并節點的使用。 案例配套文檔：歸并節點。 | |
| 數據開發 | DataStudio數據開發模塊的賦值節點支持ODPS SQL、Shell和Python三種賦值語言，通過賦值節點實現將上游節點任務的查詢或輸出結果提供給下游節點使用。 案例配套文檔：賦值節點。 |
注意事項
案例導入可能會產生少量費用，具體收費請以案例說明為準。
案例提供的數據僅用于阿里云大數據開發治理平臺DataWorks數據應用體驗。
僅空間管理員角色可導入ETL模板至目標工作空間。如需給賬號授予空間管理員角色，請參見空間級模塊權限管控。
導入ETL工作流模板
您可以將DataWorks ETL工作流模板直接導入至目標工作空間進行體驗，具體操作如下：
登錄DataWorks控制臺，單擊左側導航欄的，進入ETL工作流模板頁面。
查看案例詳情。
在ETL工作流模板頁面點擊任意案例的查看詳情按鈕，進入案例詳情頁面查看詳情，支持的案例請參見教程列表。
導入案例至指定空間。
在案例詳情頁面，點擊載入模板。填寫載入模板對話框，單擊確認。
說明不同的案例教程使用的產品以及導入前校驗要求不同，請根據載入模板對話框的內容指引配置并導入即可。
清理與釋放
體驗完成后，您可參考以下文檔刪除當前案例所生成的資源。
刪除表：批量刪除MaxCompute表。
下線任務：下線任務。
相關文檔
各功能模塊使用詳情請參見DataWorks模塊使用說明。
DataWorks版本計費詳情請參見DataWorks版本服務計費說明。