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概述

DataWorks為您提供了多個實驗教程,幫助您從前期的環境準備、數據采集,到后期的數據開發、結果展示,端到端了解DataWorks使用的全流程,更加熟悉產品的核心功能。

綜合示例:用戶畫像分析

本教程通過一個實戰案例——網站用戶畫像分析,全方位展示從數據集成、數據開發(數倉搭建)到數據治理的端到端流程。基于DataWorks平臺,實現網站用戶信息及用戶行為日志數據的高效同步與精細化清洗,進而構建起全面的網站用戶畫像模型。

  • 教程鏈接:綜合示例:用戶畫像分析

  • 教程使用的計算引擎:支持MaxCompute、StarRocks和EMR,任選其一即可。

  • 教程涉及模塊:數據集成、數據開發、運維中心、數據質量、數據地圖、數據服務、數據分析。

各模塊場景教程

數據開發與調度

相關教程

說明

教程使用的計算引擎

涉及模塊

ETL工作流快速體驗

DataWorks推出ETL工作流模板案例集,旨在幫助您快速了解產品的最佳實踐。您可以一鍵將案例導入至指定工作空間,快速還原案例,體驗產品能力。

不同ETL模板使用計算引擎不同,涉及MaxCompute、函數計算、PAI等多個引擎。

數據集成

數據開發

簡單開發應用教程

本教程將指引您完成一個完整的數據開發和周期調度運維操作,適用于各種數據開發場景。

MaxCompute

數據集成

數據開發

運維中心

數據分析與可視化

相關教程

說明

教程使用的計算引擎

涉及模塊

使用公開數據集體進行數據查詢、分析和可視化

DataWorks匯聚了豐富的官方真實數據(敏感數據已脫敏),每份數據均提供了具體業務場景的查詢SQL,您可選擇感興趣的公共數據集執行示例SQL,分析結果可生成可視化圖表及報告,快速體驗DataWorks產品。

  • MaxCompute

  • Hologres

  • EMR Spark

數據分析

大數據AI公共數據集分析

本教程通過DataWorks,聯合云原生大數據計算服務MaxCompute,使用大數據AI公共數據集(淘寶、飛豬、阿里音樂、Github、TPC等公共數據),指導您如何快速進行大數據分析,快速熟悉DataWorks的操作界面與最基礎的數據分析能力。

MaxCompute

數據分析

賬單數據訂閱及查詢分析

您可在費用與成本中訂閱不同類型的賬單數據,例如,計費項明細賬單、計費項賬單按天匯總等。訂閱成功后,賬單數據將會定時同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的數據分析功能查詢并分析賬單數據,將分析結果生成可視化圖表卡片及報告,同時,也可將您的阿里云消費分析報告分享給其他用戶。

MaxCompute

數據分析

Github實時數據同步與分析

本教程基于GitHub Archive公開數據集,通過DataWorks將GitHub中的項目、行為等20多種事件類型數據實時采集至Hologres進行分析,同時使用DataV內置模板,快速搭建實時可視化數據大屏,從開發者、項目、編程語言等多個維度了解GitHub實時數據變化情況。

Hologres

數據集成

數據開發

數倉建模與配置

相關教程

說明

教程使用的計算引擎

涉及模塊

使用數據模型模板快速數倉建模

為解決大多數中小企業客戶在數據倉庫模型建設過程中面臨的人才儲備要求高、建設周期長以及建設成本高等問題,DataWorks智能數據建模團隊聯合具備豐富行業建模經驗的數據架構師同學,總結阿里云十年、百萬用戶最全面的業務場景,結合阿里巴巴集團技術創新能力,提供零售電子商務、金融、制造等多個領域的行業模型最佳實踐。

適用于各引擎

數據建模

零售電商數據建模

DataWorks智能數據建模產品內置了零售電子商務數據倉庫行業模型模板,您可以一鍵導入模板,本教程結合零售電子商務業務背景以及模型構建核心步驟來幫助您了解維度建模理論和智能數據建模產品。

適用于各引擎

數據建模

云原生一體化數倉

本教程結合DataWorks、MaxCompute、Hologres等多款產品,詳細介紹離線實時、分析服務、數據建模、數據治理、湖倉一體的數倉能力解讀。

DataWorks、MaxCompute、Hologres

數據集成

數據分析

數據建模

數據治理中心

構建與優化數據倉庫

本教程基于MaxCompute,從數據調研、數據域劃分、構建總線矩陣、明確統計指標等多個模塊介紹如何進行數倉優化。

MaxCompute

數據建模

基于AnalyticDB構建企業數倉

本教程將為您介紹如何基于AnalyticDB構建企業數倉,并進行運維和元數據管理等操作。

AnalyticDB for MySQL

數據集成

數據開發

運維中心

數據地圖

零售電子商務數倉搭建

本教程以一個零售電商行業的數倉搭建實驗為例,為您介紹DataWorks在數倉搭建過程中的技術選型、技術流程以及流程實現,幫助您深入了解阿里云DataWorks。

適用于各引擎,本教程以MaxCompute為例

數據集成

數據建模

數據開發

運維中心

數據治理

數據服務

數據治理

相關教程

說明

教程使用的計算引擎

涉及模塊

高效數據治理實施指南

本教程通過治理負責人的實操過程,為您介紹如何通過數據治理計劃能力,高效設定和達成數據治理目標。

MaxCompute、E-MapReduce

數據治理中心