本文檔內容為 Quick Tracking 產品使用介紹和技術集成說明文檔，不作為銷售依據；具體企業采購產品和技術服務內容，以商業采購合同為準。
概述
分布分析，指的在劃分的區間內，某個事件指標上的用戶分布情況。常見的有查看按某個事件發生次數看人數分布、使用產品天數分布以及某個屬性值的用戶數分布等。企業可以使用分布分析進一步掌握用戶特征。通過分布分析進行查詢后，可以保存為報表添加到自制看板中進行展示和統計。
應用場景
分布分析可以解決
發現用戶分布規律，優化產品和運營策略。比如通過查看最近一個月用戶支付訂單金額在「100元以下」、「100-200元」和「200元」以上的人數分布。
鎖定核心用戶群，實施精細化運營。比如通過觀察每個用戶當天使用某核心功能時長的分布情況，找出深度使用者。
去除極值影響，衡量產品健康度。比如統計在5%～95%的新用戶中「登錄次數」的分布情況。
以「統計近1個月用戶APP活躍天數的分布情況」為例
選擇事件的分布指標為「應用啟動」事件的天數
設置分布區間：5等分
選擇時間范圍為最近1個月
點擊「開始分析」
操作說明
頁面組成
分布分析功能，主要由以下幾部分組成：
歷史查詢列表區域：用戶可點擊選擇歷史保存的查詢列表。
信息配置區：用戶可進行事件、指標和時間選擇等操作選擇。
界面組成分析結果區域：用戶可查看分析結果后的可視化圖表以及明細數據。
選擇事件和統計指標
1.選擇事件：支持選擇頁面和埋點事件
2.選擇分布分析的指標，主要有預置指標、系統屬性和全局屬性
預置指標：分為次數、小時數和天數
A、次數：統計用戶在某段時間范圍內中，進行某項操作的次數，發生一次就記錄一次。
B、小時數：統計用戶在某段時間范圍內中，有多少個自然時間段（小時/天）進行了某項操作，用戶在1個自然小時內觸發事件為1次（觸發多次也計為一次）
C、天數：統計用戶在某段時間范圍內中，有多少個自然時間段（小時/天）進行了某項操作，用戶在1個自然天內觸發事件為1次（觸發多次也計為一次）
系統屬性和全局屬性：統計用戶在某段時間范圍內中，用戶進行了某項操作的某屬性的統計指標值，數值型屬性除支持「去重數」指標外，還支持「累加值」、「最大值」、「最小值」和「平均值」指標。
指標類型
指標名稱
指標含義
舉例
事件指標
用戶數
按設備ID去重
瀏覽首頁的用戶數
次數
所選事件的觸發次數
瀏覽首頁的次數
人均次數
次數/用戶數
人均瀏覽首頁次數
登錄用戶數
按登錄用戶賬號去重
瀏覽首頁的登錄用戶數
登錄用戶次數
登錄用戶觸發次數
瀏覽首頁的登錄用戶次數
登錄用戶人均次數
登錄用戶次數/登錄用戶數
登錄用戶人均瀏覽首頁次數
屬性指標
去重數
事件屬性去重
曝光的商品數
累加值
數值型屬性加和
支付訂單金額之和
最大值
數值屬性的最大值
支付訂單金額最大值
最小值
數值屬性的最小值
支付訂單金額最小值
平均值
數值屬性的算數平均數
支付訂單金額的平均值
3. 增加篩選條件：根據屬性的不同類型支持不同的篩選符號。
屬性類型 | 篩選符號 | 符號定義 | 舉例 |
字符串 | 等于 | 表示等于一個或多個具體的值 | 設備品牌等于華為或蘋果 |
不等于 | 表示排除一個或多個具體的值 | 設備品牌排除華為或蘋果 | |
包含 | 查找屬性值中包含某些字符的值 | 設備品牌中包含華為這個字符 | |
不包含 | 排除屬性值中包含某些字符的值 | 設備品牌中不包含華為這個字符 | |
為空 | 查找無屬性的數據 | 無設備品牌屬性值的 | |
不為空 | 查找有屬性值的數據 | 有設備品牌屬性值的 | |
數值型 | 等于 | 等于某個具體的數值 | 訂單金額等于1000 |
不等于 | 不等于某個具體的數值 | 訂單金額不等于1000 | |
大于 | 大于某個具體數值 | 訂單金額大于1000 | |
小于 | 小于某個具體數值 | 訂單金額小于1000 | |
在...與... | 在某兩個具體數值之間 | 訂單金額在1000與5000之間 |
選擇分布區間
支持5等分、10等分和自定義等分這3種方式。
5等分、10等分：按5等分、10等來對分布指標對應的人數進行分組
自定義等分：自由設定全量數據的查看區域范圍
選擇時間范圍
可以根據需求選擇查詢的時間范圍和時間粒度，選擇時間范圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式，相對方式里面提供默認時間為過去7天，按天分區展示。
「相對時段」基于某一錨點往前推的日期范圍，會隨著時間不斷變化，里面有過去X天/周/月三種維度的選項，也支持自定義的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天，周的選范圍是周一到周日，月即自然月（每月1號至最后1天）
詳細規則如下：
A、過去n天：基于當前時間往前推完整的n天；
B、過去n周：基于當前時間往前推n個完整的周，如果當前時間是該周的最后一天，那么過去n周包含當前時間的所在周。示例：如果當前時間是7.20號（周二），那么過去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果當前時間是7.18號（周日），那么過去1周即為7.12-7.18。
C、過去n月：基于當前時間往前推n個完整的月，如果當前時間是該月的最后一天，那么過去n月包含當前時間的所在月。示例：如果當前時間是7.20號，那么過去1月即為6.1-6.30；如果當前時間是6.30號，那么過去1月就是6.01-6.30。
「固定時段」可以在日歷框中直接選擇起始日期，點擊確認后就會選取當前時間范圍，進行數據分析（固定時段的最大選取范圍是366天）
查看分析圖表與明細數據
設置完查詢條件并點擊「開始分析」后，可查看分析結果，「明細數據」中展示統計結果的詳細數據。
點擊「分析圖表」右上角「查看SQL」可查看當前查詢SQL并復制。
點擊「明細數據」右上角「導出數據」可以下載Excel文件。
對常用的指標進行保存便于后續重新查詢，可以通過右上角「保存」設置按鈕進行操作。
保存數據到報表
1.輸入報表名稱
2.選擇報表保存的時段
- 「不同時段對報表的影響」
選擇相對時段，報表日期可以根據看板選擇時間做查詢
選擇固定時段，報表日期不會根據看板選擇時間而改變
沒有選擇時段，報表日期會跟隨看板選擇的時間
3.點擊「確定」按鈕即可把數據保存到報表列表
「2.7 保存報表至看板」
對于已經的保存報表，可以選擇添加報表到看板：
輸入「報表名稱」
選擇添加的看板
選擇圖表希望的展示類型
選擇圖表在自制看板中的展示布局
點擊「確定」即可