本文檔內容為 Quick Tracking 產品使用介紹和技術集成說明文檔，不作為銷售依據；具體企業采購產品和技術服務內容，以商業采購合同為準。
概述
間隔，指的是用戶的行為與行為之間的時間間隔時長。
間隔分析，可以幫助企業科學地觀察用戶群體在發生指定行為事件之間的時間間隔及數據分布情況。不同數據指標如最大值、最小值和中位數等六類指標可反映產品使用路徑中的用戶體驗，并借此評估產品功能設置的合理性。通過間隔分析進行查詢后，可以保存為報表添加到自制看板中進行展示和統計。
應用場景
間隔分析可以解決
可視化時間間隔，了解用戶群行為間時間間隔分布差異，分析轉化效率。比如查詢過去 7 天每一天的新用戶從注冊完成后到首次提交訂單的時間間隔分布。
分析用戶在關鍵行為的間隔時長，通過產品與營銷策略的優化提以相應縮短間隔時長，比如查詢某電商平臺用戶在首次購物與第二次購物之間的時長分布。
以「新用戶從首次登錄到注冊之間的時長分析」為例。
定義間隔：選擇初始行為為「應用啟動（預置）」事件，后續行為為「注冊」。
設置篩選條件：「系統屬性/賬號是否首日登錄」「等于」「是（新用戶）。
選擇時間范圍為最近7天，粒度為天。
點擊「開始分析」。
操作說明
頁面組成
右上角功能區域：用戶可保存、新建，點擊更多可查看已保存的分析列表并導出數據到「Excel」。
信息配置區：用戶可進行事件、指標、屬性篩選、分組、全局、篩選人群和時間選擇等操作選擇。
界面組成分析結果區域：用戶可查看分析結果后的明細數據。
操作說明
定義間隔
1.點擊下拉選擇具體的事件作為起始行為和后續行為，可以選擇相同的事件。
2.添加篩選條件：
支持事件的屬性篩選過濾。
分類名稱 | 分類描述 | 具體內容 |
系統屬性 | 該屬性作用于所有事件，并且由SDK采集 | 系統預置的屬性，例如SDK的版本 |
全局屬性 | 該屬性作用于所有事件，由用戶上報，例如餓了么的地域 | 用戶在采集管理平臺的全局屬性中作錄入的屬性 |
事件屬性 | 該屬性作用于所有事件，由用戶上報或者系統采集，例如支付事件的支付金額 | 用戶在采集管理平臺的事件屬性中做錄入的屬性 |
渠道屬性 | 該屬性作用于所有事件，查看各渠道來源的用戶在應用內的行為特征及對某個指標的貢獻 | 用戶在采集管理平臺的渠道屬性中做錄入的屬性 |
用戶屬性 | 該屬性作用于所有事件，通過特定事件或者服務端API上報，例如餓了么會員信息 | 用戶在采集管理平臺的用戶屬性中做錄入的屬性 |
根據屬性的不同類型支持不同的篩選符號。
屬性類型 | 篩選符號 | 符號定義 | 舉例 |
字符串 | 等于 | 表示等于一個或多個具體的值 | 設備品牌等于華為或蘋果 |
不等于 | 標識排除一個或多個具體的值 | 設備品牌排除華為或蘋果 | |
包含 | 查找屬性值中包含某些字符的值 | 設備品牌中包含華為這個字符 | |
不包含 | 排除屬性值中包含某些字符的值 | 設備品牌中不包含華為這個字符 | |
為空 | 查找無屬性值的數據 | 有設備品牌屬性值的 | |
不為空 | 查找有屬性值的數據 | 無設備品牌屬性值的 | |
數值型 | 等于 | 等于某個具體的數據 | 訂單金額等于1000 |
不等于 | 不等于某個具體數值 | 訂單金額不等于1000 | |
大于 | 大于某個具體數值 | 訂單金額不等于1000 | |
小于 | 小于某個具體數值 | 訂單金額小于1000 | |
在...與... | 在某兩個具體數值之間 | 訂單金額在1000與5000之間 |
添加分組篩選
當需要篩選不同維度指標分布時，比如查看不同渠道用戶的注冊間隔時長。分組篩選可以支持不同維度下的指標分布情況。
添加全局篩選
當選擇兩個步驟事件指標或者更多時，全局篩選支持基于不同事件之間共有屬性進行公共過濾。具體篩選能力和設置同單事件的屬性過濾能力。
添加人群篩選
當需要選擇不同用戶群體進行數據分析時，比如分析某用戶群體的購買間隔時長。用戶分群篩選支持對不同用戶群進行間隔分析。
顆粒度選擇
默認時間粒度按天、周、月。
按天顆粒度「起始行為」事件和「后續行為」事件必須發生在同一自然天；
按周顆粒度「起始行為」事件和「后續行為」事件必須發生在同一自然周；
按月顆粒度「起始行為」事件和「后續行為」事件必須發生在同一自然月；
選擇時間范圍
可以根據需求選擇查詢的時間范圍和時間粒度，選擇時間范圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式，相對方式里面提供默認時間為過去7天，按天分區展示。
「相對時段」基于某一錨點往前推或往后推的日期范圍，會隨著時間不斷變化，里面有過去X天/周/月三種維度的選項，也支持自定義的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天，周的選范圍是周一到周日，月即自然月（每月1號至最后1天）。
詳細規則如下：
A、過去n天：基于當前時間往前推完整的n天。
B、過去n周：基于當前時間往前推n個完整的周，如果當前時間是該周的最后一天，那么過去n周包含當前時間的所在周。示例：如果當前時間是7.20號（周二），那么過去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果當前時間是7.18號（周日），那么過去1周即為7.12-7.18。
C、過去n月：基于當前時間往前推n個完整的月，如果當前時間是該月的最后一天，那么過去n月包含當前時間的所在月。示例：如果當前時間是7.20號，那么過去1月即為6.1-6.30；如果當前時間是6.30號，那么過去1月就是6.01-6.30。
「固定時段」可以在日歷框中直接選擇起始日期，點擊確認后就會選取當前時間范圍，進行數據分析（固定時段無時間段范圍限制）。
查看分析圖表
設置完查詢條件并點擊「開始分析」后，可查看分析結果。
點擊右上角的「更多」按鈕「導出數據」可以下載Excel文件。
對常用的指標進行保存便于后續重新查詢，可以通過右上角「保存」設置按鈕進行操作。
已有保存的指標進行指標更新編輯后，可以點擊左上角「更新」按鈕進行更新。
-在已有保存的指標分析中進行修改指標后，可點擊右上角「另存為」變更為新的指標保存在指標列表。
表格欄指標：
最大值：間隔轉化時長的最大值。
最小值：間隔轉化時長的最小值。
中位數：將間隔轉化時長按從大到小排期，取中間值。
上四分位：將間隔轉化時長按從小到大排期，取 1/4 處的值。
下四分位：將間隔轉化時長按從小到大排期，取 3/4 處的值。
平均值：間隔轉化時長的總和 / 轉化次數。
轉化設備數：共有多少人在選定的時間內完成了間隔轉化，可能一個人會完成多次間隔轉化。
默認勾選「時間維度」，取消勾選右上角的時間維度后隱藏時間維度。
轉化設備數點擊數值結果，可將當前數據保存為人群。
保存數據到看板
1.輸入報表名稱。
2.選擇報表保存的時段。
- 「不同時段對報表的影響」
選擇相對時段，報表日期可以隨著查詢時間的推移而更新。
選擇固定時段，報表日期不會根據看板選擇時間而改變。
沒有選擇時段，報表日期默認展示過去7天時段的數據。
3.點擊「確定」按鈕即可把數據保存到報表列表。
添加報表到看板
對于已經的保存報表，可以選擇添加報表到看板：
輸入「報表名稱」。
選擇添加的看板。
選擇圖表希望的展示類型。
選擇圖表在自制看板中的展示布局。
高級設置可設置默認時間粒度為天/周/月，可開啟在看板中篩選切換。
點擊「確定」即可。
計算邏輯
假設用戶做了以下操作：A → A → B → B → A → B → B → A → A → C → D → B，選擇計算A和B事件的間隔：
找到發生A事件后第一個B事件即為第一個間隔，之后以此類推繼續匹配A和B事件。
根據時間粒度，按天、周、月，匹配的A事件和B事件必須發生在同一自然天、周、月。
假設用戶操作都發生在一天之內，則匹配結果為
A→ A → B→ B → A→ B→ B → A→ A → C → D → B