概述

留存，普遍意義是用戶(hù)開(kāi)始使用產(chǎn)品后，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，仍然繼續(xù)使用該產(chǎn)品。

留存分析可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及產(chǎn)品階段的不同，自定義起始行為和后續(xù)行為做留存計(jì)算，協(xié)助企業(yè)分析用戶(hù)使用產(chǎn)品的粘性，根據(jù)留存分析結(jié)果有針對(duì)性地調(diào)整策略，引導(dǎo)用戶(hù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值，留住用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)真實(shí)的增長(zhǎng)。通過(guò)留存分析進(jìn)行查詢(xún)后，可以保存為報(bào)表添加到自制看板中進(jìn)行展示和統(tǒng)計(jì)。

應(yīng)用場(chǎng)景

留存分析可以解決

• 衡量產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)黏性隨時(shí)間的變化，驗(yàn)證用戶(hù)目標(biāo)群體是否在預(yù)期時(shí)間內(nèi)是否完成了預(yù)估的行為事件，比如觀(guān)察活動(dòng)上線(xiàn)后的新用戶(hù)的1天后/7天后留存，以此判斷活動(dòng)的效果。

• 觀(guān)測(cè)對(duì)產(chǎn)品有價(jià)值的功能的持續(xù)吸引力，比如選擇初始行為是 “播放短視頻”，回訪(fǎng)事件是“啟動(dòng)”，了解用戶(hù)二次打開(kāi) App 的留存情況。

以「統(tǒng)計(jì)不同渠道來(lái)源的用戶(hù)留存」為例

1. 選擇分析主體：登錄用戶(hù)

2. 自定義留存：初始行為和后續(xù)行為均選擇「應(yīng)用啟動(dòng)」事件

3. 選擇分組為「渠道屬性」的「來(lái)源類(lèi)型」

4. 選擇時(shí)間范圍

5. 點(diǎn)擊「開(kāi)始分析」

操作說(shuō)明

頁(yè)面組成

留存分析功能，主要由以下幾部分組成：

1. 歷史查詢(xún)列表區(qū)域：用戶(hù)可點(diǎn)擊選擇歷史保存的查詢(xún)列表。

2. 信息配置區(qū)：用戶(hù)可進(jìn)行事件、指標(biāo)、屬性設(shè)置、分組和時(shí)間選擇等操作選擇。

3. 界面組成分析結(jié)果區(qū)域：用戶(hù)可查看分析結(jié)果后的可視化圖表以及明細(xì)數(shù)據(jù)。

選擇分析主體

在留存分析模塊，除了可以按照設(shè)備ID串聯(lián)用戶(hù)的行為，還可以支持按照登錄用戶(hù)ID來(lái)串聯(lián)用戶(hù)的行為，以及使用實(shí)體ID來(lái)串聯(lián)分析用戶(hù)的行為，下拉列表包括“設(shè)備ID”、“賬號(hào)ID”和“實(shí)體ID”三個(gè)選項(xiàng)，默認(rèn)選擇“設(shè)備ID”。

• 設(shè)備ID：QuickTracking為每一臺(tái)設(shè)備生成的唯一ID

• 賬號(hào)ID：由您通過(guò)接口傳入的用戶(hù)賬號(hào)，用于定義您用戶(hù)的唯一ID

• 實(shí)體ID：Quick Tracking自主生成的用戶(hù)標(biāo)識(shí)，通過(guò)ID-Mapping將設(shè)備ID和賬號(hào)ID進(jìn)行1對(duì)1關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)賬號(hào)登錄前后行為的打通。

自定義留存行為

1.點(diǎn)擊下拉選擇具體的事件作為初始行為和后續(xù)行為

2.添加篩選條件：

• 支持事件的屬性篩選過(guò)濾

  分類(lèi)名稱(chēng)	分類(lèi)描述	具體內(nèi)容
  系統(tǒng)屬性	該屬性作用于所有事件，并且由SDK采集	系統(tǒng)預(yù)置的屬性，例如SDK的版本
  全局屬性	該屬性作用于所有事件，由用戶(hù)上報(bào)，例如餓了么的地域	用戶(hù)在采集管理平臺(tái)的全局屬性中做錄入的屬性
  事件屬性	該屬性作用于所有事件，由用戶(hù)上報(bào)或者系統(tǒng)采集，例如支付事件的支付金額	用戶(hù)在采集管理平臺(tái)的事件屬性中做錄入的屬性

• 根據(jù)屬性的不同類(lèi)型支持不同的篩選符號(hào)

  屬性類(lèi)型	篩選符號(hào)	符號(hào)定義	舉例
  字符串	等于	表示等于一個(gè)或多個(gè)具體的值	設(shè)備品牌等于華為或蘋(píng)果
  	不等于	表示排除一個(gè)或多個(gè)具體的值	設(shè)備品牌排除華為或蘋(píng)果
  	包含	查找屬性值中包含某些字符的值	設(shè)備品牌中包含華為這個(gè)字符
  	不包含	排除屬性值中包含某些字符的值	設(shè)備品牌中不包含華為這個(gè)字符
  	為空	查找無(wú)屬性的數(shù)據(jù)	無(wú)設(shè)備品牌屬性值的
  	不為空	查找有屬性值的數(shù)據(jù)	有設(shè)備品牌屬性值的
  數(shù)值型	等于	等于某個(gè)具體的數(shù)值	訂單金額等于1000
  	不等于	不等于某個(gè)具體的數(shù)值	訂單金額不等于1000
  	大于	大于某個(gè)具體數(shù)值	訂單金額大于1000
  	小于	小于某個(gè)具體數(shù)值	訂單金額小于1000
  	在...與...	在某兩個(gè)具體數(shù)值之間	訂單金額在1000與5000之間

選擇屬性分組

留存分析可以選擇屬性對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分組展示，比如想統(tǒng)計(jì)不同渠道用戶(hù)注冊(cè)后，后續(xù)產(chǎn)生支付行為的留存情況，也可以用兩個(gè)屬性進(jìn)行交叉去分析。

分組計(jì)算邏輯說(shuō)明

沒(méi)有分組時(shí)計(jì)算：

• 所選時(shí)間內(nèi)的日期平鋪，留存會(huì)針對(duì)每一天的觸發(fā)用戶(hù)進(jìn)行留存計(jì)算；

• 舉例2023年7月4日觸發(fā)了「初始行為」應(yīng)用啟動(dòng)（預(yù)置）的設(shè)備ID（分析主體）的人數(shù)為2012人，7月5日又觸發(fā)了「后續(xù)行為」應(yīng)用啟動(dòng)（預(yù)置）設(shè)備ID（分析主體）的人數(shù)為956人，留存率為「后續(xù)行為」人數(shù)（留存數(shù)）/「初始行為」人數(shù)，得出1日后觸發(fā)「初始行為」2012人數(shù)的占比為47.51%（留存率）；

• 以此類(lèi)推2、3、4、5、6日后的留存率。

有分組時(shí)計(jì)算：

• 分組：舉例，在計(jì)算時(shí)間內(nèi)（20230704-20230712），觸發(fā)「初始行為」且分組值等于“IOS”；

• 用戶(hù)數(shù)：在計(jì)算時(shí)間內(nèi)（20230704-20230712），觸發(fā)「初始行為」且分組值等于“IOS”的分析主體（設(shè)備ID）數(shù)；

• 舉例：在計(jì)算時(shí)間內(nèi)（20230704-20230712），觸發(fā)「初始行為」應(yīng)用啟動(dòng)（預(yù)置）且分組值等于“IOS”的這些分析主體（設(shè)備ID）中，一天后又發(fā)生了「后續(xù)行為」應(yīng)用啟動(dòng)（預(yù)置）且分組值等于“IOS”的人數(shù)（留存數(shù)）及占比（留存率）

• 以此類(lèi)推2、3、4、5、6日后留存率。

• 與沒(méi)有分組的區(qū)別：有分組時(shí)計(jì)算的1日后、2日后不是一個(gè)具體日期。比如在20230704中有一個(gè)設(shè)備A觸發(fā)了「初始行為」且滿(mǎn)足分組值，在20230706再一次觸發(fā)了「后續(xù)行為」也滿(mǎn)足分組值，則被歸為2日后的留存中。在20230707中有一個(gè)設(shè)備B觸發(fā)了「初始行為」且滿(mǎn)足分組值，在20230709再一次觸發(fā)「后續(xù)行為」且滿(mǎn)足分組值，也會(huì)被歸為2天后的留存中。

添加全局篩選

當(dāng)選擇兩個(gè)步驟事件指標(biāo)或者更多時(shí)，全局篩選支持基于不同事件之間共有屬性進(jìn)行公共過(guò)濾。具體篩選能力和設(shè)置同單事件的屬性過(guò)濾能力。

添加用戶(hù)分群

需要看特定人群的數(shù)據(jù)表現(xiàn)時(shí)，即可以通過(guò)「篩選用戶(hù)分群」實(shí)現(xiàn)。創(chuàng)建用戶(hù)分群具體方案見(jiàn)：人群洞察。

選擇時(shí)間范圍

可以根據(jù)需求選擇查詢(xún)的時(shí)間范圍和時(shí)間粒度，選擇時(shí)間范圍有「相對(duì)時(shí)段」和「固定時(shí)段」兩種方式，相對(duì)方式里面提供默認(rèn)時(shí)間為過(guò)去7天，按天分區(qū)展示。

• 「相對(duì)時(shí)段」基于某一錨點(diǎn)往前推的日期范圍，會(huì)隨著時(shí)間不斷變化，里面有過(guò)去X天/周/月三種維度的選項(xiàng)，也支持自定義的去設(shè)定過(guò)去X天/周/月的時(shí)間篩選條件。天為完整的自然天，周的選范圍是周一到周日，月即自然月（每月1號(hào)至最后1天）

詳細(xì)規(guī)則如下：

A、過(guò)去n天：基于當(dāng)前時(shí)間往前推完整的n天；

B、過(guò)去n周：基于當(dāng)前時(shí)間往前推n個(gè)完整的周，如果當(dāng)前時(shí)間是該周的最后一天，那么過(guò)去n周包含當(dāng)前時(shí)間的所在周。示例：如果當(dāng)前時(shí)間是7.20號(hào)（周二），那么過(guò)去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果當(dāng)前時(shí)間是7.18號(hào)（周日），那么過(guò)去1周即為7.12-7.18。

C、過(guò)去n月：基于當(dāng)前時(shí)間往前推n個(gè)完整的月，如果當(dāng)前時(shí)間是該月的最后一天，那么過(guò)去n月包含當(dāng)前時(shí)間的所在月。示例：如果當(dāng)前時(shí)間是7.20號(hào)，那么過(guò)去1月即為6.1-6.30；如果當(dāng)前時(shí)間是6.30號(hào)，那么過(guò)去1月就是6.01-6.30。

• 「固定時(shí)段」可以在日歷框中直接選擇起始日期，點(diǎn)擊確認(rèn)后就會(huì)選取當(dāng)前時(shí)間范圍，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（固定時(shí)段的最大選取范圍是366天）

查看分析圖表與明細(xì)數(shù)據(jù)

設(shè)置完查詢(xún)條件并點(diǎn)擊「開(kāi)始分析」后，可查看分析結(jié)果和留存趨勢(shì)圖。

• 點(diǎn)擊右上角「導(dǎo)出數(shù)據(jù)」可以下載Excel文件。

• 對(duì)常用的指標(biāo)進(jìn)行保存便于后續(xù)重新查詢(xún)，可以通過(guò)右上角「保存」設(shè)置按鈕進(jìn)行操作。

• 可以點(diǎn)擊右上角切換查看T日后留存率（用戶(hù)在發(fā)生初始行為后第T天發(fā)生后續(xù)行為的比率）

明細(xì)數(shù)據(jù)

在明細(xì)數(shù)據(jù)中，有統(tǒng)計(jì)結(jié)果的詳細(xì)數(shù)據(jù)，留存表格查看支持切換「留存數(shù)」和「留存率」。用戶(hù)數(shù)一列展示了發(fā)生初始行為的去重設(shè)備/登錄用戶(hù)數(shù)。

保存數(shù)據(jù)到報(bào)表

1.輸入報(bào)表名稱(chēng)

2.選擇報(bào)表保存的時(shí)段

- 「不同時(shí)段對(duì)報(bào)表的影響」

• 選擇相對(duì)時(shí)段，報(bào)表日期可以根據(jù)看板選擇時(shí)間做查詢(xún)

• 選擇固定時(shí)段，報(bào)表日期不會(huì)根據(jù)看板選擇時(shí)間而改變

• 沒(méi)有選擇時(shí)段，報(bào)表日期會(huì)跟隨看板選擇的時(shí)間

3.點(diǎn)擊「確定」按鈕即可把數(shù)據(jù)保存到報(bào)表列表

添加報(bào)表到看板

對(duì)于已經(jīng)的保存報(bào)表，可以選擇添加報(bào)表到看板：

1. 輸入「報(bào)表名稱(chēng)」

2. 選擇添加的看板

3. 選擇圖表希望的展示類(lèi)型

4. 選擇圖表在自制看板中的展示布局

5. 高級(jí)設(shè)置根據(jù)需要展示的看板規(guī)則選擇即可

6. 點(diǎn)擊「確定」即可

留存分析計(jì)算邏輯

1.自定義留存含義

在Quick Tracking中使用的是N day 留存，即分析：某一天/周/月觸發(fā)某個(gè)事件的用戶(hù)，是否在N天/周/月時(shí)后觸發(fā)了某個(gè)事件，觸發(fā)的用戶(hù)我們記為留存用戶(hù)。

針對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)，可以對(duì)用戶(hù)的留存做更進(jìn)一步的定義，明確用戶(hù)的初始事件和回訪(fǎng)事件。

• 初始事件：只有在當(dāng)日觸發(fā)過(guò)該事件的設(shè)備/登錄用戶(hù)，才能參與后續(xù)的自定義留存計(jì)算。可以通過(guò)條件篩選功能設(shè)置具體的事件屬性及屬性值，以此圈定更為細(xì)致的用戶(hù)群體

• 回訪(fǎng)事件：只有用戶(hù)在觸發(fā)過(guò)回訪(fǎng)事件后才會(huì)計(jì)算為留存用戶(hù)。可以通過(guò)條件篩選功能設(shè)置具體的事件屬性及屬性值，以此設(shè)定更嚴(yán)格的回訪(fǎng)行為。

注意：用戶(hù)如果觸發(fā)多次初始事件和回訪(fǎng)事件，當(dāng)天/周/月只計(jì)數(shù)一次，即為去重設(shè)備/登錄用戶(hù)數(shù)。

2.確認(rèn)留存的統(tǒng)計(jì)區(qū)間

時(shí)間范圍限制的是初始行為發(fā)生的日期，在Quick Tracking中可以觀(guān)測(cè)用戶(hù)在初始行為發(fā)生的日期后，用戶(hù)在1,2,...,7天后以及14天后和30天后的留存情況。

舉例：假設(shè)定義初始行為是 X 事件，回訪(fǎng)行為是 Y 事件。在05.01-05.08選定時(shí)間范圍內(nèi)，用戶(hù)小A在5.01發(fā)生了X事件，接下來(lái)每天發(fā)生的事件如下：

則在計(jì)算05.01號(hào)的留存的時(shí)候，用戶(hù)小A會(huì)被統(tǒng)計(jì)在2天后、3天后、6天后和7天后的留存用戶(hù)里。

3.設(shè)定留存的條件限制

我們可以用不同的篩選條件對(duì)留存進(jìn)行限制，篩選邏輯如下：

• 支持按照事件的篩選條件和全局篩選條件對(duì)事件進(jìn)行過(guò)濾

• 全局篩選條件作用于初始和回訪(fǎng)事件

• 如果配置了事件的篩選條件和全局的篩選條件，則篩選條件邏輯為：事件篩選條件 &全局篩選條件

舉例：觀(guān)測(cè)具體浙江省的年齡階段在「18-35」的女性用戶(hù)對(duì)化妝品A再次購(gòu)買(mǎi)的留存情況。選擇初始行為為「支付成功」，后續(xù)行為為「支付成功」，可以這樣選擇篩選條件「省份=浙江 & 年齡段=18-25 & 商品id=化妝品A」

4.對(duì)留存進(jìn)行對(duì)比分析

在查詢(xún)條件中加入分組篩選，對(duì)比不同分組值下留存的比較

• 支持預(yù)置屬性和全局屬性對(duì)留存進(jìn)行分組

• 分組條件作用于初始和回訪(fǎng)事件

• 如果一個(gè)用戶(hù)在時(shí)間范圍內(nèi)滿(mǎn)足多個(gè)分組條件，會(huì)歸入多個(gè)分組。

5.對(duì)留存指標(biāo)進(jìn)行解讀

初始行為用戶(hù)數(shù)：某一天/周/月發(fā)生初始行為用戶(hù)的去重設(shè)備/登錄用戶(hù)數(shù)

留存數(shù)：指 N 日/周/月后發(fā)生了后續(xù)行為的去重設(shè)備/登錄用戶(hù)數(shù)

留存率：指 N 日/周/月后發(fā)生了后續(xù)行為的留存用戶(hù)在初始行為用戶(hù)中的占比