概述

漏斗是用戶在產品使用中完成的一系列行為轉化。舉例來說，用戶購買商品的流程可能包含以下步驟：「瀏覽商品」-「加入購物車」-「提交訂單」-「完成購買」，可以將以上的步驟看做一個漏斗。漏斗分析可以幫助企業了解用戶在行為步驟中的轉化或流失情況，進而通過優化產品或者開展運營活動提升轉化率，達成業務目標。通過漏斗分析進行查詢后，可以保存為報表添加到自制看板中進行展示和統計。

在界面上選擇的時間范圍,是指漏斗的第一個步驟發生的時間范圍

應用場景

漏斗分析可以解決分析用戶使用產品的關鍵過程的轉化率，比如查看瀏覽商品到完成購買的總轉化率定位用戶在哪個步驟轉化中流失最多，比如用戶在填寫資料到完成注冊過程中轉化率較低，針對影響此步驟的一些因素進一步分析流失原因，可能短信驗證碼未發送成功。 以「注冊頁面到注冊完成」步驟為例：

• 選擇分析主體：設備ID

• 選擇和設置漏斗步驟事件：注冊頁面-注冊成功

• 設置轉化周期：1 天

• 選擇時間范圍

• 點擊「開始分析」22-10-23

操作說明

頁面組成

漏斗分析功能，主要由以下幾部分組成：

1其他功能操作區：用戶可以保存報表、點擊查看歷史保存的報表和導出查詢的數據。 2信息配置區：用戶可進行事件、指標、屬性設置、分組和時間選擇等操作選擇。 3界面組成分析結果區域：用戶可查看分析結果后的可視化圖表以及明細數據。

操作說明

選擇分析主體

在漏斗分析模塊，除了可以按照設備ID串聯用戶的行為，還可以支持按照登錄用戶ID來串聯用戶的行為，以及使用實體ID來串聯分析用戶的行為，下拉列表包括“設備ID”、“賬號ID”和“實體ID”三個選項，默認選擇“設備ID”。

• 設備ID：QuickTracking為每一臺設備生成的唯一ID

• 賬號ID：由您通過接口傳入的用戶賬號，用于定義您用戶的唯一ID

• 實體ID：Quick Tracking自主生成的用戶標識，通過ID-Mapping將設備ID和賬號ID進行1對1關聯，實現賬號登錄前后行為的打通。

添加漏斗步驟步驟

1.點擊下拉選擇具體的事件作為漏斗步驟，支持對漏斗步驟添加別名 2.添加篩選條件：

• 支持事件的屬性篩選過濾性

• 根據屬性的不同類型支持不同的篩選符號個

3.設置轉化周期：

• 設置漏斗的第一步到最后一步整個轉化所需的時間范圍，只有在這個時間范圍內，用戶從第一個步驟，行進到最后一個步驟，才能被視為一次成功的轉化。

• 轉化周期粒度可選擇：分鐘、小時、天，其中

A、事件周期為1天，按天分區計算，漏斗事件不可以跨天

B、事件周期為24小時，按小時分區計算，漏斗事件可以跨天

選擇屬性分組群

選擇屬性對指標進行分組展示，比如想看不同渠道的轉化情況，可以用兩個屬性進行交叉去分析。

• 所有步驟的屬性都滿足分組的屬性才會認定為一個完整的漏斗

• 在漏斗分析的分組時候，一個用戶如果滿足多個漏斗，會歸入多個分組。

添加全局篩選

當選擇兩個步驟事件指標或者更多時，全局篩選支持基于不同事件之間共有屬性進行公共過濾。具體篩選能力和設置同單事件的屬性過濾能力。

添加用戶分群群_20210422173239

需要看特定人群的數據表現時，即可以通過「篩選用戶分群」實現。創建用戶分群具體方案見：人群洞察。

選擇時間范圍

可以根據需求選擇查詢的時間范圍和時間粒度，選擇時間范圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式，相對方式里面提供默認時間為過去7天，按天分區展示。

• 「相對時段」基于某一錨點往前推的日期范圍，會隨著時間不斷變化，里面有過去X天/周/月和上線至今等幾種維度的選項，也支持自定義的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天，周的選范圍是周一到周日，月即自然月（每月1號至最后1天），選擇相對時間的時候，也可以設置是否包含今天詳細規則如下：

A、過去n天：基于當前時間往前推完整的n天；

B、過去n周：基于當前時間往前推n個完整的周，如果當前時間是該周的最后一天，那么過去n周包含當前時間的所在周。示例：如果當前時間是7.20號（周二），那么過去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果當前時間是7.18號（周日），那么過去1周即為7.12-7.18。

C、過去n月：基于當前時間往前推n個完整的月，如果當前時間是該月的最后一天，那么過去n月包含當前時間的所在月。示例：如果當前時間是7.20號，那么過去1月即為6.1-6.30；如果當前時間是6.30號，那么過去1月就是6.01-6.30。

• 「固定時段」可以在日歷框中直接選擇起始日期，也可以直接輸入天數，快速選擇時間段，點擊應用后就會選取當前時間范圍，進行數據分析。

查看分析圖表零售

設置完查詢條件并點擊「開始分析」后，可查看分析結果。

• 點擊右上角「導出數據」可以下載Excel文件。

• 對常用的指標進行保存便于后續重新查詢，可以通過右上角「保存」設置按鈕進行操作

* 總轉化率：觸發了第1步驟后的用戶，在「時間范圍」內且在第1步驟觸發時間后的「轉化周期」內，按步驟依次觸發事件（在篩選條件內，包括事件篩選條件和全局篩選條件），并按分組維度的最終步驟的轉化比例。

* 步驟間轉化率：觸發了第1步驟后的用戶，在「時間范圍」內且在第1步驟觸發時間后的「轉化周期」內，在漏斗中相鄰步驟的轉化比例。 * 第n步設備數/登錄用戶數：

A、若n=1：在「時間范圍」內，觸發了第1步驟的事件（在篩選條件內，包括事件篩選條件和全局篩選條件），并按分組維度的去重設備數/登錄用戶數。

B、若n>1：觸發了第n-1步驟后的用戶，在「時間范圍」內且在第1步驟觸發時間后的「時間周期」內，觸發了第n步驟的事件（在篩選條件內，包括事件篩選條件和全局篩選條件），并按分組維度的去重設備數/登錄用戶數。

查看明細數據明人群

在明細數據中，有每一步驟的詳細結果。點擊查詢的結果數據，可以把該數據直接保存成人群。

保存數據到報表用戶數

點擊右上角功能區「保存」按鈕，彈出保存報表彈窗，填寫選擇如下信息：

1.輸入報表名稱 2.選擇報表保存的時段「不同時段對報表的影響」

• 選擇相對時段，報表日期可以根據看板選擇時間做查詢

• 選擇固定時段，報表日期不會根據看板選擇時間而改變

• 沒有選擇時段，報表日期會跟隨看板選擇的時間

3.點擊「確定」按鈕即可把數據保存到報表列表添加報表到看板對于已經的保存報表，可以選擇添加報表到看板，點擊「添加到看板」彈出添加到看板彈窗，填寫選擇如下信息：

1輸入「報表名稱」 2選擇添加的看板 3選擇圖表希望的展示類型 4選擇圖表在自制看板中的展示布局 5點擊「確定」即可

漏斗分析計算邏輯

1.規定漏斗的每個步驟

漏斗一般包含2個以上各步驟，用戶需要依次完成步驟。

步驟：由一個事件加一個或者多個篩選條件組成

2.確認漏斗的時間范圍和轉化周期

一個完整的漏斗需要有明確用戶完成漏斗的時間限制，也只有在這個周期內，用戶從第一個步驟，行進到最后一個步驟，才能被視為一次成功的轉化。同時我們也要確定好時間范圍，即統計區間，是統計近7天的漏斗轉化，還是近30天的轉化？

A、轉化周期支持選擇：分鐘、小時、天

B、時間周期為1天，按天分區計算，漏斗事件不可以跨天時間周期為24小時，按小時分區計算，漏斗事件可以跨天。 舉例：假設一個漏斗的步驟是：訪問首頁、選擇支付方式、支付成功，選擇分析范圍為1號-3號，在不同轉化周期，用戶在不同時間點觸發事件如下：

A、選擇轉化周期為1天：用戶并沒有在1個自然日內觸發所有步驟事件，不計入最終轉化漏斗

B、選擇轉化周期為2天：：用戶在2個自然日內觸發所有步驟事件，計入最終轉化漏斗

C、選擇轉化周期為24小時：用戶在2號23點-3號23點內（滿足24小時以內）觸發所有步驟事件，計入最終轉化漏斗

3.設定漏斗的條件限制

我們可以用不同的篩選條件對漏斗進行限制，具體篩選邏輯如下

A、支持按照事件的篩選條件和全局篩選條件對事件進行過濾

B、全局篩選條件作用于所有步驟 C、如果配置了事件的篩選條件和全局的篩選條件，篩選條件邏輯為：事件篩選條件 &全局篩選條件。 舉例：假設一個漏斗的步驟定義是：訪問首頁、選擇支付方式（篩選條件：支付方式=微信）、支付成功，那么不同用戶的行為如下例子：

用戶1：訪問首頁 -> 選擇支付方式（支付寶） -> 選擇支付方式（微信）-> 支付成功

用戶2：訪問首頁 -> 選擇支付方式（支付寶） -> 訪問首頁 -> 訪問首頁 -> 支付成功

用戶1會被計入到最終轉化漏斗，用戶2不會計入到最終轉化漏斗

4.對漏斗進行分組對比

漏斗分析包括的分組功能，可以在查詢條件中加入分組篩選，對比不同分組下漏斗間的比較

A、支持預制屬性和所有步驟的共有自定義屬性進行分組

B、對于每個分組漏斗，所有步驟的屬性都滿足分組的屬性才會認定為一個完整的分組漏斗

C、如果一個用戶在時間范圍內滿足多個分組條件漏斗，會歸入多個分組。

舉例：

假設，我們選擇了一個分組屬性是自定義屬性“商品品牌”，這個篩選表示，在漏斗轉化中按照“商品品牌”的值來進行分組。設一個漏斗的步驟定義是：瀏覽商品、加入購物車、支付，那么不同用戶的行為序列及實際轉化步驟,見如下例子：

例 1：瀏覽商品（蘋果）->瀏覽商品（諾基亞）->瀏覽商品（三星）->加入購物車（三星）->支付（三星）

例 2：瀏覽商品（蘋果）->瀏覽商品（三星）->瀏覽商品（蘋果）->加入購物車（蘋果）->支付（蘋果）

例 3：瀏覽商品（蘋果）->瀏覽商品（三星）->加入購物車（三星）->瀏覽商品（蘋果）->加入購物車（蘋果）->支付（蘋果）->瀏覽商品（諾基亞）->加入購物車（諾基亞）

例 4：瀏覽商品（蘋果）->加入購物車（三星）->支付（三星）

在以上例子中的轉化人數：

5. 對漏斗的轉化指標進行解讀

計算各階段的用戶數量、進而計算一下轉化率

A、第n步設備數/登錄用戶數：

若n=1：在「時間范圍」內，觸發了第1步驟的事件（在篩選條件內，包括事件篩選條件和全局篩選條件），并按分組維度的去重設備數/登錄用戶數。

若n>1：觸發了第n-1步驟后的用戶，在「時間范圍」內且在第1步驟觸發時間后的「時間周期」內，觸發了第n步驟的事件（在篩選條件內，包括事件篩選條件和全局篩選條件），并按分組維度的去重設備數/登錄用戶數。

B、總轉化率=最后一步的去重設備數（登錄用戶數）/第一步的去重設備數（登錄用戶數）

C、步驟間轉化率=第n步的去重設備數（登錄用戶數）/第n-1步的去重設備數（登錄用戶數）