請求參數 JSON 字符串信息

一、條件的詳細配置信息字段 ConditionBasicInfo 說明

條件檢查范圍 CheckRange 描述：

前置條件 Anchor 描述：

條件所包含算子 OperatorBasicInfo 描述：

算子類型以及算子具體內容 Param 描述：

param 中的屬性較多，有一些是公用屬性，有一些是特定算子類型專用的，所以我們按照算子類型維度，來逐一說明每個算子類型都可以使用哪些屬性，并且提供配置示例供您參考，以下標題為算子名稱（name）、算子類型（type），內容為該算子可用參數列表，以及使用示例：

1、關鍵詞檢查：

包含任意一個關鍵字（HIT_ANY_KEYWORDS）、包含全部關鍵字/包含任意 N 個關鍵字/全部不包含（INCLUDE_KEYWORDS）

分析方式詳細說明

• 單句分析、多句分析針對的是當前條件所限定的句子。
• 限定句子：通過當前條件的適用角色、前置條件及檢測范圍所限定的 1 個或多個句子。
• 單句分析：對限定句子逐句進行分析，例如檢測包含全部關鍵詞，只有限定句子中的某一句包含了全部的關鍵詞，才算命中。
• 多句分析：將限定句子合并為一個段落進行一次分析，例如檢測包含全部關鍵詞，只要合并后的段落中包含全部的關鍵詞就算命中。

請求示例： ①單句分析、包含任意一個關鍵字

{
    "keywords":[
        "您好",
        "你好",
        "上午好"
    ],
    "contextChatMatch":false,
}

②多句分析、包含全部關鍵字

{
    "keywordMatchSize":-1,
    "keywords":[
        "您好",
        "你好",
        "上午好"
    ],
    "contextChatMatch":true
}

③單句分析、包含任意 2 個關鍵字、單句話內生效、開啟同義詞擴展

{
    "keywordMatchSize":2,
    "keywordExtension":1,
    "keywords":[
        "您好",
        "你好",
        "上午好"
    ],
    "in_sentence":true,
    "contextChatMatch":false
}

④單句分析、全部不包含

{
    "keywordMatchSize":0,
    "keywords":[
        "您好",
        "你好",
        "上午好"
    ],
    "contextChatMatch":false
}

2、正則表達式檢查（REGULAR_EXPRESSION）

{
    "regex":"請問.*(車牌號|發動機號|駕駛證號碼)",
    "notRegex":"發一下|告訴我",
    "in_sentence":true
}

3、文本相似度檢查（SIMILAR_MATCH）

{
    "score":80,
    "similarlySentences":[
        "我想投訴你們部門",
        "我要投訴你們",
        "我要舉報你們部門",
        "我要打 12315 舉報你們",
        "我要到工商管理部門投訴你們"
    ]
}

4、上下文重復（ADVANCED_REPEAT_DETECT）

{
    "from":3,
    "hit_time":2,
    "threshold":5,
    "excludes":[
        "好的好的我知道了",
        "好的我知道了"
    ]
}

5、通話靜音檢查（INTERVAL_GREATER）

{
    "interval":5000,
    "different_role":false,
    "target":1,
    "from_end":false
}

6、語速檢查（SPEECH_SPEED_CHECK）

{
    "velocityInMint":370,
    "average":false,
    "minWordSize":4
}

7、搶話檢查（GRAB_WORDS）

{
    "interval":3000,
    "threshold":4
}

8、角色判斷（ROLE_CHECK）

該算子較為特殊，需要涉及到 check_range 的改動，詳見完整的條件配置示例：

{
    "cid":"1",
    "lambda":"1",
    "check_range":{
        "absolute":true, // 固定值
        "alSentencesSatisfy":true, // 固定值
        "range":{ // 指定要檢測的句子位置，from 與 to 的值需要一致
            "from":2,
            "to":2
        }
    },
    "operators":[
        {
            "oid":1,
            "type":"ROLE_CHECK",
            "param":{
                "target_role":"客服"
            }
        }
    ]
}

9、非正常掛機（DURATION）

根據最后一句話的角色，以及最后一句話的結束時間到掛機的時間間隔來判斷是否為非正常掛機，此時 check_range.range 中的 from 和 to 都需要指定為-1，來表示檢測最后一句話，詳見完整的條件配置示例：

{
    "cid":"1",
    "lambda":"1",
    "check_range":{
        "range":{
            "from":-1, //固定為-1，表示檢測最后一句話
            "to":-1， //固定為-1，表示檢測最后一句話
        }
    },
    "operators":[
        {
            "oid":1,
            "type":"DURATION",
            "param":{
                "interval":3000,
                "beginType":"DIALOGUE",
                "target_role":"客戶"
            }
        }
    ]
}

10、錄音時長檢查（DURATION）

{
    "interval":60000,
    "compareOperator":"lt"
}

11、能量檢測（ASR_EMOTION）

12、通用檢測模型（EMOTION_MODEL）

由系統內置的算法模型進行分析，目前可檢測的類型有：辱罵檢測模型、高危檢測模型。

13、客戶檢測模型（CUSTOMER_CHECK_MODEL）

由系統內置的算法模型進行分析，目前可檢測的類型有：揚言投訴客服、揚言找客服主管、質疑客服態度差、內部投訴檢測、公共輿情檢測。

14、客服檢測模型（ABUSE_MODEL）

由系統內置的算法模型進行分析，無需配置 param。

二、規則的配置信息字段 RuleInfo 說明

規則所屬業務字段 BusinessCategoryBasicInfo 描述：

檢測范圍 range 使用說明

檢測范圍是通過一個數字區間來篩選出當前條件生效的范圍，具體說明如下：

一、無前置條件時

1.{"from":1,"to":3}，代表所檢測角色所說的前三句； 2.{"from":-1,"to":-3}，代表所檢測角色所說的最后三句話； 3.{"from":3,"to":-3}，代表所檢測角色所說的正數第三句到倒數第三句。

二、有前置條件時

存在前置條件時，系統會將所有句子，以前置條件命中句為分割點，切分為三個段落：前置條件命中句之前的所有句子、前置條件命中句之后的所有句子、前置條件命中句前后的部分句子，詳見下圖中所標示的三個段落。需要您先選擇一個段落，然后再通過數字區間在該段落內來篩選具體的生效范圍。

前置條件命中位置之前（anchor.location 的值為 BEFORE）

1.{"from":1,"to":3}，代表所檢測角色在當前段落內所說的前三句（緊鄰前置條件命中句的句子的是第一句） 2.{"from":-1,"to":-3}，代表所檢測角色在當前段落內所說的最后三句（倒數第一句到倒數第三句）（距離前置條件命中句最遠的是最后一句） 3.{"from":1,"to":-1}，代表所檢測角色在前置條件命中句之前的所有句子； 4.{"from":0,"to":2}，代表前置條件命中句當句，到所檢測角色所說的第二句之間的三句話（只有在當前條件與前置條件的適用角色一致時，才可以使用第 0 句來定位到前置條件命中句當句，若角色不同，則不允許使用） 5.以上僅為使用示例，并非只能使用以上四種情況，總體來說，正數代表當前段落正數第幾句，負數代表當前段落倒數第幾句。

前置條件命中位置前后（anchor.location 的值為 AROUND）

1.{"from":0,"to":0}，僅代表前置條件命中句當句； 2.{"from":1,"to":3}，代表當前置條件命中時，在前置條件命中句“之后”的所檢測角色所說的第 1 句到第 3 句； 3.{"from":-2,"to":-4}，代表當前置條件命中時，在前置條件命中句子“之前”的所檢測角色所說話術的第 2 句到第 4 句； 4.{"from":-3,"to":3}，代表當前置條件命中時，在前置條件命中句子“之前”的所檢測角色所說的第 3 句到“之后”的第 3 句； 5.以上僅為使用示例，并非只能使用以上四種情況，總體來說，正數代表前置條件命中句之后的句子，負數代表前置條件命中句之前的句子。

前置條件命中位置之后（anchor.location 的值為 AFTER）

1.{"from":1,"to":3}，代表所檢測角色在當前段落內所說的前三句（緊鄰前置條件命中句的句子的是第一句） 2.{"from":-1,"to":-3}，代表所檢測角色在當前段落內所說的最后三句（倒數第一句到倒數第三句）（距離前置條件命中句最遠的是最后一句） 3.{"from":1,"to":-1}，代表所檢測角色在前置條件命中句之后的所有句子； 4.{"from":0,"to":2}，代表前置條件命中句當句，到所檢測角色所說的第二句之間的三句話（只有在當前條件與前置條件的適用角色一致時，才可以使用第 0 句來定位到前置條件命中句當句，若角色不同，則不允許使用）； 5.以上僅為使用示例，并非只能使用以上四種情況，總體來說，正數代表當前段落正數第幾句，負數代表當前段落倒數第幾句。