PAI推出全新的General Unit（簡稱GU）系列規格，首發GU30系列機型。與PAI傳統的實例規格相比，同等性能的實例規格價格優惠近45%，并適配不同復雜程度的模型。可支撐AIGC文圖生成、大語言模型、多模態模型、NLP、CV、ASR等多種模型的訓練和推理需求。本文為您介紹GU系列機型的相關說明。
GU系列機型定價及適用場景
目前PAI支持的GU系列機型、定價及適用場景如下表所示。
GU30系列機型的GPU卡為24 GB顯存，FP32的算力為31TFLOPS，GPU與CPU間支持PCIE4.0連接。
GU30系列機型的性能與NVIDIA A10性能基本一致。同時相比于PAI上A10機型的價格，直降20%以上。
名稱 | 實例規格 | 規格明細 | 適用場景 |
GU30單卡稠密型 | ml.gu7i.c8m30.1-gu30 | 8vCPU+30 GB RAM+1 * 24 GB顯存 | 面向圖像分類檢測、AIGC圖像生成等模型。 |
GU30單卡平衡型 | ml.gu7i.c16m60.1-gu30 | 16vCPU+60 GB RAM+1 * 24 GB顯存 | 面向ASR、OCR類模型。 |
GU30單卡稀疏型 | ml.gu7i.c32m188.1-gu30 | 32vCPU+188 GB RAM+1 * 24 GB顯存 | 面向個性化搜索、推薦搜索類模型。 |
GU30雙卡 | ml.gu7i.c64m376.2-gu30 | 64vCPU+376 GB RAM+2 * 24 GB顯存 | 面向AIGC LLM13.5B量級模型。 |
GU30四卡 | ml.gu7i.c128m752.4-gu30 | 80vCPU+256 GB RAM+4 * 24 GB顯存 | 面向AIGC LLM30B量級模型。 |
PAI GU系列機型何以實現高性價比
PAI經過多年的積累，形成了超大規模的AI訓練和推理性能集群。在彈性擴縮容和彈性資源池等極致的彈性能力加持下，降低了單一物理資源的使用成本，從而以更少的資源實現相同的性能。
PAI的AI極致優化加速，大幅提升了異構資源集群的整體利用率。在相同物理資源量的情況下，大幅提高計算資源的AI訓練和推理性能，從而實現相同資源、更高性能。
如何購買PAI GU系列機型
目前PAI GU系列機型支持包年包月和按量計費兩種購買方式。
預付費（包年包月）
您可以前往EAS專屬機器預付費購買頁，查看相應規格的定價信息，并按包年包月方式購買GU30系列機型。具體操作，請參見使用專屬資源組。
后付費（按量計費）
您可以前往EAS專屬機器后付費購買頁，查看相應規格的定價信息，并按后付費方式購買GU30系列機型。具體操作，請參見使用專屬資源組。
使用公共資源組部署服務時，無需單獨購買GU30系列機型。部署服務時，公共資源組機器型號選擇GU30系列機型，服務部署成功后即可按量計費使用該機型。關于公共資源組GU系列機型的計費說明，請參見模型在線服務（EAS）計費說明。