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首頁 人工智能平臺 PAI 產品概述 產品計費 分布式訓練（DLC）計費說明

DLC計費說明

更新時間：
產品詳情
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本文為您介紹DLC的計費規則。

注意事項

本文中所有的價格信息僅供參考，實際價格請以出賬賬單為準。

計費項

計費項組成如下圖所示：

5d01e5f87fdabe4e2f3ed171a30101ae

計費方式

請選擇適合您業務的計費方式：

計費方式

計費項

計費主體

計費規則

停止計費

按量計費

說明

為新用戶提供免費試用額度，但需要自行領取，詳情請參見新用戶免費試用。免費額度用盡或試用期結束后，若繼續使用計算資源，則會使用按量計費方式進行計費。

公共資源

DLC任務運行時長（占用公共資源的時長）。

使用公共資源創建DLC任務，按照DLC任務的運行時長計費。

  • DLC任務執行結束。

  • DLC任務狀態為已停止。

包年包月

AI計算資源（通用計算資源和靈駿智算資源）

詳情請參見AI計算資源計費說明。

詳情請參見AI計算資源計費說明。

不涉及

公共資源

按量計費

如果您希望采用按量計費方式進行購買，則需要使用公共資源創建DLC任務。為新用戶提供免費試用額度，但需要自行領取。具體的免費試用額度、免費資源類型、領取方式和注意事項，請參見新用戶免費試用。免費額度用盡或試用期結束后，若繼續使用計算資源，則會使用后付費（按量計費）方式進行計費。

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

通用計算公共資源

賬單金額=節點數量×（單價/60）×運行時長（分鐘）

同一規格在不同地域的價格可能不同，請參考通過控制臺創建文檔，前往DLC的新建任務頁面。在資源信息區域，選擇資源來源為公共資源，然后選擇資源規格，您將能查看相應的定價信息。image

按DLC任務的運行時長進行收費。

不涉及

無

靈駿智算公共資源

賬單金額=節點數量×（單價/60）×運行時長（分鐘）

定價詳情請參見靈駿智算資源-公共資源。

您也可以參考通用計算公共資源，前往控制臺頁面查看定價信息。

按DLC任務的運行時長進行收費。

不涉及

僅支持華北6（烏蘭察布）地域，僅供白名單用戶受限申請使用。

靈駿智算資源-公共資源

  • 支持的節點規格如下：

    • 規格

    GPU

    CPU（core）

    Mem（GB）

    ml.gu7xf.8xlarge-gu108

    8卡*gu7xf

    96

    1600

    ml.gu7ef.8xlarge-gu100

    8卡*gu7ef

    96

    1600

    ml.gu8xf.8xlarge-gu108

    8卡*gu8xf

    160

    1800

  • 節點價格如下：

    • 重要

    以下提供的定價信息僅供參考，實際費用以您購買的云服務的控制臺頁面（或購買頁面）為準。

    規格

    定價（CNY/小時）

    ml.gu7xf.8xlarge-gu108

    316.0941

    ml.gu7ef.8xlarge-gu100

    351.2163

    ml.gu8xf.8xlarge-gu108

    772.6766

AI計算資源

包年包月

AI計算資源按場景類型分為通用計算資源和靈駿智算資源。如果您希望采用包年包月方式進行購買，則需要預付費購買AI計算資源，并使用相應資源Quota提交DLC任務。關于AI計算資源的計費詳情，請參見AI計算資源計費說明。

計費案例

重要

以下計費案例僅供參考，實際費用以您購買的云服務的控制臺頁面（或購買頁面）為準。

公共資源計費示例

  • 示例場景描述：

    假設您在華東2（上海）地域，使用通用計算公共資源的ecs.g6.2xlarge規格創建訓練任務，節點數量為1，訓練任務執行時長為1分15秒。

  • 費用計算：

    賬單金額=1×2.02÷60×1.25=0.042 CNY

AI計算資源計費示例

關于AI計算資源相關計費示例，請參見AI計算資源計費說明。

附錄：公共資源規格列表

DLC支持使用的部分通用計算公共資源規格列表如下，您可以前往DLC新建任務頁面的資源信息區域，查看更完整的規格列表信息，詳情請參見通過控制臺創建。不同地域支持的資源規格略有不同，以控制臺顯示為準。

資源類型

規格

GPU卡型

ecs.g6.xlarge

4 vCPU+16 GB內存

無

ecs.c6.large

2 vCPU+4 GB內存

無

ecs.g6.large

2 vCPU+8 GB內存

無

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU+32 GB內存

無

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU+64 GB內存

無

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU+128 GB內存

無

ecs.r7.large

2 vCPU+16 GB內存

無

ecs.r7.xlarge

4 vCPU+32 GB內存

無

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU+64 GB內存

無

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU+128 GB內存

無

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU+192 GB內存

無

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU+256 GB內存

無

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU+512 GB內存

無

ecs.g5.xlarge

4 vCPU+16 GB內存

無

ecs.g7.xlarge

4 vCPU+16 GB內存

無

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU+32 GB內存

無

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU+32 GB內存

無

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU+48 GB內存

無

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU+48 GB內存

無

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU+64 GB內存

無

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU+96 GB內存

無

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU+64 GB內存

無

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU+96 GB內存

無

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU+96 GB內存

無

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU+64 GB內存

無

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU+64 GB內存

無

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU+128 GB內存

無

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU+96 GB內存

無

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU+192 GB內存

無

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU+128 GB內存

無

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU+128 GB內存

無

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU+256 GB內存

無

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU+192 GB內存

無

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU+384 GB內存

無

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU+256 GB內存

無

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU+256 GB內存

無

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU+768 GB內存

無

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU+1536 GB內存

無

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU+3072 GB內存

無

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU+512 GB內存

無

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU+30 GB內存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU+32 GB內存

1 * NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU+736 GB內存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU+256 GB內存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU+336 GB內存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU+338 GB內存

4 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU+128 GB內存

4 * NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU+372 GB內存

4 * NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU+120 GB內存

2 * NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU+376 GB內存

2 * NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU+186 GB內存

2 * NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU+92 GB內存

1 * NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU+30 GB內存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU+60 GB內存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU+112 GB內存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU+15 GB內存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU+31 GB內存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU+62 GB內存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU+93 GB內存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU+188 GB內存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU+125 GB內存

1 * GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU+95 GB內存

1 * GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU+60 GB內存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU+760 GB內存

8 * GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU+1024 GB內存

8 * GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU+752 GB內存

4 * NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU+380 GB內存

4 * GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU+1000 GB內存

4 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU+440 GB內存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU+380 GB內存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU+120 GB內存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU+60 GB內存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU+250 GB內存

1 * NVIDIA A30