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首頁 人工智能平臺 PAI 產品概述 產品計費 模型在線服務（EAS）計費說明

模型在線服務（EAS）計費說明

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本文為您介紹EAS的計費項和計費方式。

注意事項

本文中所有的價格信息僅供參考，實際價格請以出賬賬單為準。

計費項

EAS的計費項組成如下圖：

image

計費方式

請選擇適合您業務的計費方式：

計費方式

計費項

計費主體

計費規則

停止計費

按量計費

說明

  • 為新用戶提供免費試用額度，但需要自行領取，詳情請參見新用戶免費試用。免費額度用盡或試用期結束后，若繼續使用計算資源，則會使用按量計費方式進行計費。

  • 支持使用節省計劃進行抵扣，請前往EAS節省計劃購買頁進行購買。

公共資源組

模型服務運行時長（模型服務占用的公共資源組的運行時長）。

使用公共資源組部署EAS服務，按照模型服務占用的公共資源組時長計費。（一旦創建模型服務，系統就開始計費。）

停止模型服務

按量計費

EAS推理資源（專屬資源組）

資源組機器購買數量和運行時長。

只對專屬資源組機器收費，部署在專屬資源組上的模型服務不產生額外費用。（對于按量計費方式，一旦創建后付費專屬資源組機器，系統就開始計費。）

刪除按量計費資源組機器

包年包月

資源組機器購買數量和購買時長。

無

按量計費

系統盤

每臺機器節點的系統盤容量和使用時長。

系統盤創建成功后開始計費。

  • 刪除專屬資源組機器。

  • 刪除使用公共資源組創建的服務。

包年包月

每臺機器節點的系統盤容量和購買時長。

系統盤創建成功后開始計費。

無

全預付（EAS節省計劃）

EAS節省計劃

根據承諾消費金額確定購買費用。

根據承諾消費金額確定購買費用。

不涉及

包年包月

AI計算資源（靈駿智算資源）

詳情請參見AI計算資源計費說明。

詳情請參見AI計算資源計費說明。

不涉及

按服務推理時長計費

服務調用

按照Serverless版服務推理時長計費。

按照Serverless版服務推理時長計費。

不推理服務則不計費。

按量計費

專屬網關

網關節點數量和運行時長。

按購買的網關節點數量和運行時長計費。

刪除專屬網關。

包年包月

網關節點購買數量和購買時長。

按購買的網關節點數量和購買時長計費。

無

公共資源組

按量計費

如果您希望采用按量計費方式進行購買，則需要使用公共資源組或專屬資源組（按量計費）部署EAS服務。PAI為EAS的新用戶提供免費試用額度，但需要自行領取。具體的免費試用額度、領取方式和注意事項，請參見新用戶免費試用。免費試用額度用來抵扣公共資源組指定規格按量計費賬單，免費額度用盡或試用期結束后，若繼續使用計算資源，將使用按量計費方式進行計費。您可以預付費購買EAS節省計劃，用以抵扣承諾消費金額的按量計費賬單。

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

指定機器資源

每個模型服務的賬單金額=實例數×(cpu核數量×(單價/60)+內存數×(單價/60))×時長(分鐘)

計費方式為按量計費，定價詳情請參見指定機器資源（為方便查看，該定價為小時價，而實際以分鐘價計費。使用價格除以60即可得到分鐘價）。

  • 計費的時間起點：為模型服務開始運行（模型服務開始占用資源）的時間。

  • 計費的時間終點：為模型服務停止（模型服務釋放資源）的時間。

模型服務擴容后：新資源從擴容成功的時間開始計費。

模型服務縮容后：釋放的資源從釋放成功的時間停止計費，剩余資源繼續計費。

  • 計費時長的統計粒度為分鐘。

  • 建議您及時停止無用的模型服務，以免產生不必要的費用。

指定機器型號

每個模型服務的賬單金額=實例數×(實例規格定價單價/60)×時長(分鐘)

計費方式為按量計費，不同地域不同實例規格的定價不一致。請參考服務部署：控制臺文檔，前往自定義部署的新建服務頁面，在資源部署信息區域，資源組種類選擇公共資源組，然后選擇實例規格，即可查看相應規格的配置費用。image

關于公共資源組支持使用的規格列表，請參見附錄：公共資源組規格列表。

  • 計費的時間起點：為模型服務開始運行（模型服務開始占用資源）的時間。

  • 計費的時間終點：為模型服務停止（模型服務釋放資源）的時間。

不涉及

  • 計費時長的統計粒度為分鐘。

  • 建議您及時停止無用的模型服務，以免產生不必要的費用。

  • 部分實例規格在某些地域可能短期內無貨，此時無法購買。

表 1. 指定機器資源

重要

以下提供的定價信息僅供參考，實際費用以您購買的云服務的控制臺頁面（或購買頁面）為準。

資源類型

定價

CPU

0.194（CNY/核/小時）

內存

0.024（CNY/G/小時）

EAS推理資源

專屬資源組（按量計費）

EAS推理資源支持使用按量計費方式進行購買。

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

專屬資源組

每個資源組的賬單金額=機器規格數量×(定價/60)×使用時長(分鐘)

按量計費的定價詳情，請前往EAS專屬機器后付費購買頁面查看。

  • 計費的時間起點：資源組機器創建成功并進入運行狀態（狀態為運行中）的時間。

  • 計費的時間終點：資源組無機器資源的時間。

模型服務擴容后：新資源從擴容成功的時間開始計費。

模型服務縮容后：釋放的資源從釋放成功的時間停止計費，剩余資源繼續計費。

  • 計費時長的統計粒度為分鐘。

  • 部分機器資源在某些地域可能短期內無貨，此時無法購買。

專屬資源組（包年包月）

EAS推理資源支持使用包年包月方式進行購買。

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

專屬資源組

每個資源組的賬單金額=機器規格數量×定價×購買時長(月)

預付費（包年包月）的定價詳情請前往EAS專屬機器預付費購買頁面查看。

  • 計費的時間起點：購買次日00:00:00起算。

  • 計費的時間終點：到期時間。

不涉及

部分機器資源在某些地域可能短期內無貨，此時無法購買。

系統盤

按量計費

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

系統盤

賬單金額=實例數（機器規格數量）×系統盤容量(GiB)×(單價/60)×使用時長(分鐘)

定價詳情請前往ESSD云盤PL1頁面查看。

  • 計費的時間起點：系統盤購買成功后開始計費。

  • 計費的時間終點：

    • 專屬資源組機器被成功刪除的時間

    • 部署到公共資源組的服務被成功刪除的時間。

不涉及

無

包年包月

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

系統盤

賬單金額=機器規格數量×系統盤容量(GiB)×單價×購買時長(月)

定價詳情請前往ESSD云盤PL1頁面查看。

  • 計費的時間起點：系統盤購買成功后開始計費。

  • 計費的時間終點：到期時間。

不涉及

無

EAS節省計劃

全預付

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

EAS節省計劃

賬單金額=根據承諾消費金額產生的購買費用

定價詳情請參見EAS節省計劃頁面查看。

全預付購買消費金額后，立即生效。

不涉及

無

AI計算資源（靈駿智算資源）

包年包月

如果您希望采用包年包月方式進行購買，可以預付費購買靈駿智算資源，并使用相應資源Quota部署EAS服務。關于AI計算資源的計費詳情，請參見AI計算資源計費說明。

服務調用（Serverless版）

Serverless版服務的部署完全免費，僅在服務調用時，按推理時長計費。例如，您在WebUI頁面單擊生成后，運行10秒生成圖像，則計費時長為10秒。

您可以前往場景化模型部署>AI繪畫-SDWebUI部署頁面，選擇Serverless版來查看定價詳情。具體操作，請參見AI繪畫-SDWebUI部署。image

專屬網關

按量計費

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

專屬網關

賬單金額=（網關單價/60）×網關節點數量×運行時長(分鐘)

定價詳情請前往EAS專屬網關后付費頁面查看。

  • 計費的時間起點：專屬網關購買成功后開始計費。

  • 計費的時間終點：專屬網關被成功刪除的時間。

不涉及

無

包年包月

資源類型

計費公式

單價

計費時間段

擴縮容說明

其他注意事項

專屬網關

賬單金額=網關單價×網關節點數量×購買時長(月)

預付費定價詳情請前往EAS專屬網關預付費頁面查看。

  • 計費的時間起點：購買成功后開始計費。

  • 計費的時間終點：到期時間。

不涉及

無

計費案例

重要

以下計費案例僅供參考，實際費用以您購買的云服務的控制臺頁面（或購買頁面）為準。

公共資源組計費案例

按量計費示例

  • 示例場景描述：

    假設您使用指定機器資源方式的公共資源組部署模型服務，資源組在華東1（杭州）地域。

    • 2019年6月3日09:00:00服務進入運行狀態，初始占用資源為2 CPU Core+8 GB。

    • 2019年6月3日10:00:00完成縮容，占用資源減少到1 CPU Core+4 GB。

    • 2019年6月3日11:00:00完成了擴容，占用資源增加到4 CPU Core+16 GB。

    • 2019年6月3日12:00:00，服務進入停止狀態。

  • 費用計算：

    賬單金額=2×0.194+8×0.024+1×0.194+4×0.024+4×0.194+16×0.024=2.03 CNY

專屬資源組計費案例

包年包月示例

  • 示例場景描述：

    假設您使用包年包月的方式，購買了華東1（杭州）地域的4 CPU Core+15 GB GPU T4卡2臺，購買時長為3個月，定價為3683（CNY/月）（實際價格以產品購買為準）。

  • 費用計算：

    • 總金額=2×3683×3=22098 CNY

按量計費示例

  • 示例場景描述：

    假設您使用按量計費的方式，購買了華東1（杭州）地域ecs.g6.6xlarge（24 CPU Core+96 GB）2臺，使用時長為45分鐘，定價為6.6（CNY/小時）（實際價格以產品購買為準）。

  • 費用計算：

    • 賬單金額=2×(6.6/60)×45=9.9 CNY

系統盤計費案例

包年包月示例

  • 示例場景描述：

    假設您使用專屬資源組包年包月的方式，購買了華東1（杭州）地域的2臺機器資源，每臺機器資源指定為300 GiB的系統盤，購買時長為3個月。

  • 費用計算：

    • 賬單金額=2×(300-200)×1×3=600 CNY

按量計費示例

  • 專屬資源組

    • 示例場景描述：

      假設您使用專屬資源組按量計費的方式，購買了華東1（杭州）地域的2臺機器資源，每臺機器資源指定為300 GiB的系統盤，使用時長為5小時。

    • 費用計算：

      • 賬單金額=2×(300-200)×0.0021×5=2.1 CNY

  • 公共資源組

    • 示例場景描述：

      假設您使用公共資源組按量計費的方式購買了華東1（杭州）地域的2個實例機器節點，每個實例機器節點指定的系統盤大小為300 GiB，使用時長為5小時。

    • 費用計算：

      • 賬單金額=2×(300-30)×0.0021×5=5.67 CNY

附錄：公共資源組規格列表

EAS支持使用的部分公共資源規格列表如下，您可以前往自定義部署的新建服務頁面的資源部署信息區域，查看更完整的規格列表信息，詳情請參見服務部署：控制臺。不同地域支持的資源規格略有不同，以控制臺顯示為準。

EAS現已推出GU30系列機型，性價比高，適用于多種場景，您可以使用公共資源組按需部署，或通過專屬資源組機器購買頁進行購買。關于GU30系列機型的更多詳細介紹，請參見PAI GU系列機型使用說明。

CPU類型

實例規格

vCPU

內存（GB）

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

GPU類型

實例規格

vCPU

內存（GB）

GPU顯存

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB