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功能

功能描述

參考文檔

計算

SQL開發

兼容PostgreSQL語法，支持完整的DDL、DML等能力，提供多種數據類型和函數，可標準的SQL開發，上手成本低。

• CREATE TABLE

• 數據類型匯總

• PostgreSQL兼容函數

• 擴展函數

• DML（insert/select/update等）

引擎擴展能力

提供多種擴展函數，滿足流量分析、空間計算、向量計算等多個場景更加低成本的分析計算，包含：PostGIS擴展、Proxima向量計算、Oracle擴展函數、ClickHouse擴展函數、聚合函數、流量分析函數。

• PostGIS地理信息分析

• Proxima向量計算

• Oracle兼容函數

• Clickhouse兼容函數

• 聚合函數

Hologres Binlog

支持單表級別的Binlog，用于記錄表數據的修改記錄。通過Hologres Binlog，實現數倉分層間的全鏈路實時開發，縮短數據端到端加工延遲，同時提升數據開發效率。

實時物化視圖

實時物化視圖將對明細表的數據進行預先聚合，存儲為物化視圖，通過查詢物化視圖，減少計算量，顯著提升查詢性能。

JSON和JSON列存

支持JSON和JSONB數據類型、多種JSON函數，滿足標簽、畫像等場景對半結構化數據分析的需求。同時支持JSONB列式存儲，實現JSON數據更高的存儲壓縮，更低的查詢延遲。

• 列式JSONB

• JSONB使用

存儲

內表多種存儲模式和存儲介質

1.存儲模式上，業務可根據需求選擇存儲模式，包含：列存、行存、行列共存；行存滿足高QPS點查場景、列存支持高性能多維分析、行列共存支持行存和列存的混合查詢場景。 2.存儲介質上：支持按需將數據進行冷熱分層存儲，實現更加低成本的數據存儲，包含：冷熱分層存儲。

• 表存儲格式：列存、行存、行列共存

• 數據分層存儲

數據湖等外表存儲

可直接訪問存儲MaxCompute、OSS上的數據，實現離線數據加速，數據湖數據加速，包含：OSS存儲、MaxCompute存儲。

• OSS數據湖加速

• 通過創建外部表加速查詢MaxCompute數據

開發工具和分析工具

HoloWeb

Holoweb是基于Hologres引擎的可視化數據庫管理和開發一站式平臺，靈活適用于數據庫管理、數據庫接入、數據開發、數據分析、性能分析和診斷等用戶場景。

DataWorks

DataWorks是阿里云的一站式開發平臺，提供數據開發、數據集成、數據服務、數據地圖等能力，Hologres與DataWorks深度集成，可以直接綁定Hologres實例進行一站式實時數倉開發，滿足業務的不同場景開發和管理需求。

Hologres Client

HoloClient是在JDBC基礎上自研的開發接口，可實現自動攢批、自動路由分區、消費Binlog等功能，滿足業務的高性能大批量數據寫入、高QPS點查和維表關聯場景。

JDBC/ODBC

Hologres提供標準JDBC/ODBC接口，可實現應用低成本直連Hologres。

PSQL/PGAdmin客戶端

Hologres兼容PostgreSQL，可以直接連接PG標準客戶端，如PSQL、PGAdmin等客戶端。

Flink、Spark等Connector

Hologres提供多種數據寫入Connector，與Flink、Spark等計算框架原生集成，通過內置Connector，支持大數據實時寫入與更新。

BI分析工具

可與多種BI工具如Quick BI、Tableau、Datav等無縫對接，實現數據的高性能分析。

數據同步

Flink實時寫入與讀取

1.Hologres作為Flink結果表，實現直接實時寫入、（整行、局部）更新寫入Hologres；2.Hologres作為Flink維表，實現高性能Flink維表關聯查詢。3.Hologres可作為Flink源表，實現CDC讀取、全增量讀等。滿足一站式實時數倉建設。

• BI分析及可視化概述

• 結果表示例

• 寬表Merge和局部更新功能

• 維表示例

• 源表示例

Kafka實時寫入

提供多種方式將Kafka數據投遞至Hologres，包括Flink寫入、DataWorks數據集成寫入以及Hologres Connector等。

MySQL、PostgreSQL等數據庫整庫實時同步

通過DataWorks數據集成可以實現MySQL、PostgreSQL等數據庫的數據全量離線以及增量實時同步至Hologres。

Spark寫入Hologres

可以通過Hologres Connector實現Spark寫入Hologres，以及讀取Hologres，完整數倉開發鏈路。

SLS日志數據實時寫入Hologres

可以通過Flink、DataWorks數據集成等方式將SLS日志服務的數據實時寫入Hologres。

MySQL等數據庫數據離線寫入

可以通過DataWorks數據集成將MySQL等數據庫數據離線單表、整庫同步到Hologres。

本地文件

可以通過COPY命令行將本地數據一鍵寫入Hologres。

OSS數據湖

在Hologres中可以創建OSS外表，實現OSS數據湖數據加速，也可以將OSS數據導入到Hologres進一步分析，實現湖倉一體。

MaxCompute

在Hologres中可以創建MaxCompute外表，加速離線數據查詢，也可以通過SQL方式將MaxCompute數據離線導入至Hologres，實現進一步的數倉快速查詢，滿足BI分析等業務。

Holo shipper

提供實例、表級別的數據同步至Hologres。

安全&合規

RAM權限管理

提供RAM賬號的授權與訪問控制。

專家和簡單權限模型

支持專家、簡單權限模型，滿足企業對表、庫以及實例的多重細粒度權限控制。

數據脫敏

可實現對指定用戶、指定表按照一定的規則脫敏，滿足對數據的高度保護。

IP白名單

可設置指定IP指定用戶訪問實例，提升實例的安全性。

數據存儲加密和讀取MaxCompute加密數據

Hologres支持通過密鑰管理服務KMS對數據進行加密存儲，提供數據靜態保護能力，滿足企業監管和安全合規需求。 也支持讀取Maxcompute加密數據。

傳輸加密

可通過SSL在傳輸層對網絡連接進行加密，提升通信的安全性和完整性。

數據血緣

Hologres通過DataWorks，可以基于解析調度作業等真實數據的流轉情況，得出表、字段之間的血緣關系，滿足數據治理需求。

數據地圖

可以通過DataWorks數據地圖提供企業數據目錄的管理功能，支持元數據詳情查看、數據類目管理等。

操作事件日志

Hologres支持通過阿里云操作審計ActionTrail的控制臺、OpenAPI、開發者工具等，查詢90天內的實例操作事件日志，以完成對事件的審計和問題回溯分析等。

管理&運維

自助升級

用戶可以在管控臺實現自助升級，提升運維操作方便性。

云監控

提供數十種監控指標，對接云監控，全面了解實例資源使用、業務運行等情況，及時收到異常告警并響應，保證業務持續正常運行。

慢Query日志Query Log

慢Query的查詢與分析可以幫助您對系統中發生的慢Query或失敗Query進行診斷、分析和采取優化措施。

表統計信息日志Table info

提供表統計信息日志系統表table_info按日收集實例內表的統計信息，幫助對實例中的表信息進行查看、分析，以便根據這些信息采取優化措施。

備份與恢復

支持自動周期備份和手動備份，以便您在某些場景下，例如數據誤操作時，恢復歷史數據。

數據湖加速分析

通過DLF讀取OSS數據

Hologres通過與DLF、OSS無縫集成，以外部表的方式，無需移動數據（外表只做字段映射，不真正存儲數據），就能直接加速讀寫存儲于OSS上的各種格式類型的數據，降低開發運維成本，打破數據孤島，實現業務洞察。

基于OSS-HDFS構建數據湖

對于存儲在OSS-HDFS上的數據，Hologres通過DLF實現元數據管理，通過JindoSDK實現數據的直接訪問以及回寫，回寫目前僅支持ORC、Parquet、CSV及SequenceFile格式的表。

高可用部署

單實例Shard級多副本

提供實例內部的Shard級多副本能力，通過設置Table Group副本數的方式來提高某個Table Group查詢并發能力和可用性。

主從實例讀寫分離（共享存儲）

針對線上生產環境高可用的場景，提供了共享存儲的主從多實例部署方式，在該模式下支持故障隔離，負載隔離，有效支撐了高可用場景。

計算組實例

計算組實例是主從實例的升級模式，支持將計算資源分解為不同的計算組（Virtual Warehouse），計算組獨立彈性可擴展（彈性分配、按需創建），計算組之間共享數據、元數據，通過計算組可同時支撐讀寫分離、資源隔離、業務隔離等諸多場景，對用戶提供資源隔離、彈性等核心能力。