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首頁(yè) 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng) Hologres 操作指南 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 導(dǎo)入 從MySQL/PostgreSQL導(dǎo)入 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)離線同步至Hologres

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)離線同步至Hologres

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Hologres支持通過(guò)DataWorks平臺(tái)將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)離線同步至Hologres，進(jìn)行高并發(fā)低延時(shí)的查詢分析處理操作。本文將為您介紹使用DataWorks將各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)離線同步至Hologres的操作方法。

前提條件

  • 開(kāi)通DataWorks，詳情請(qǐng)參見(jiàn)入門(mén)概述。

  • 開(kāi)通Hologres實(shí)例，并綁定至DataWorks工作空間，詳情請(qǐng)參見(jiàn)綁定Hologres實(shí)例。

  • 開(kāi)通對(duì)應(yīng)版本數(shù)據(jù)庫(kù)。

說(shuō)明

跨地域是否可以同步數(shù)據(jù)，詳情請(qǐng)參見(jiàn)配置資源組與網(wǎng)絡(luò)連通。

背景信息

Hologres是一款實(shí)時(shí)交互式分析產(chǎn)品，與大數(shù)據(jù)生態(tài)無(wú)縫打通，與大數(shù)據(jù)智能研發(fā)平臺(tái)DataWorks深度融合。您可以通過(guò)DataWorks數(shù)據(jù)集成同步將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)離線同步至Hologres，再進(jìn)行高并發(fā)低延時(shí)的查詢分析處理。

常見(jiàn)的支持離線數(shù)據(jù)同步的數(shù)據(jù)庫(kù)包括：RDS for MySQL、Oracle、PolarDB、SQL Server等。

說(shuō)明

如需查看更多支持的數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)參見(jiàn)支持的數(shù)據(jù)源與讀寫(xiě)插件。

相關(guān)原理：MySQL Reader、Oracle Reader、PolarDB Reader、SQL Server Reader、Hologres Writer。

操作步驟

  1. 配置數(shù)據(jù)源。

    離線同步前，需先配置輸入源數(shù)據(jù)庫(kù)和Hologres數(shù)據(jù)源。

  2. 配置離線同步任務(wù)。

    配置數(shù)據(jù)源成功之后，可以配置同步任務(wù)將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)離線同步至Hologres。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況選擇向?qū)Ｊ?/b>或者腳本模式。

  3. 查詢數(shù)據(jù)。

    任務(wù)同步成功之后，您可以在Hologres中查詢到已同步的數(shù)據(jù)。

    SELECT * FROM rds_test;