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PSQL客戶端

Hologres兼容PostgreSQL生態,這意味著大多數PostgreSQL兼容的開發工具或BI工具都能直接連接Hologres,您可以選擇熟悉的工具進行開發,幫助您快速構建企業級實時數倉。本文為您介紹PSQL客戶端如何連接Hologres,并使用標準的PostgreSQL語句進行數據開發。

安裝PSQL客戶端

在使用PSQL客戶端之前需要官網下載并安裝。若您已經安裝好PSQL客戶端,可忽略本步驟,安裝步驟如下。

  1. 下載PSQL客戶端

    您需要進入Postgres官網,下載與電腦系統相匹配的PostgreSQL 11及以上版本的客戶端安裝包,并根據提示安裝。

  2. 設置環境變量

    • Windows系統。

      1. 系統屬性 > 高級系統設置界面,單擊環境變量。huanj

      2. 添加PostgreSQL的bin文件路徑至Path中。配置

      3. 單擊確定。

    • 設置macOS系統的環境變量,一般無需設置環境變量,如果需要請參見設置環境變量。

連接Hologres并開發

下載安裝完成PSQL客戶端之后,可以連接Hologres實例并進行開發。

  1. 連接Hologres

    進入PSQL客戶端命令行界面,輸入連接信息,語法與連接PostgreSQL數據庫一致。

    • Linux系統語句如下。

      psql -h <Endpoint> -p <Port> -U <AccessKey ID> -d <Database>

      執行完上述語句后,您需要輸入AccessKey Secret。

      LIN

    • macOS系統語句如下。

      PGUSER=<AccessKey ID> PGPASSWORD=<AccessKey Secret> psql -p <Port> -h <Endpoint> -d <Database>

      linux

    • Windows系統語句如下。

      Server [localhost]: Endpoint
      Database [postgres]: Database
      Port [5432]: Port
      Username [postgres]: <AccessKey ID>
      用戶 <AccessKey ID> 的口令:<AccessKey Secret>

      連接psql

    參數

    描述

    AccessKey ID

    • 阿里云賬號:當前阿里云賬號的AccessKey ID。您可以單擊AccessKey 管理,獲取AccessKey ID。

    • 自定義賬號:自定義賬號的用戶名,例如BASIC$abc。

    AccessKey Secret

    • 阿里云賬號:當前阿里云賬號的AccessKey Secret。

    • 自定義賬號:自定義賬號的密碼。

    Port

    Hologres實例的公共網絡或VPC網絡端口。

    示例取值80。

    說明

    公網詳情請參見實例配置。

    Endpoint

    Hologres實例的公共網絡或VPC網絡地址。

    示例取值xxx-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com

    說明

    公網詳情請參見實例配置

    Database

    Hologres的數據庫名稱。

    開通Hologres實例后,系統自動創建postgres數據庫。

    您可以使用postgres數據庫鏈接Hologres,但是該數據庫分配到的資源較少,開發實際業務建議您新建數據庫。詳情請參見創建數據庫。

    示例取值mydb

    使用樣例

    • 使用阿里云賬號登錄,語句如下:

      PGUSER="xxx" PGPASSWORD="xxx" psql -h hgpostcn-cn-xxx-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com -p 80 -d demo

      阿里云賬號登錄

    • 使用自定義賬號登錄

      • 如果自定義賬號用戶名為abc,如下圖所示。自定義登錄

      • 登錄語句如下:

        PGUSER="BASIC\$abc" PGPASSWORD="xxx" psql -h hgpostcn-cn-xxx-cn-hangzhou.hologres.aliyuncs.com -p 80 -d demo

        自定義賬號登錄

    說明

    您也可以使用熟悉的開發工具連接Hologres,例如使用DataWorks或HoloWeb進行數據開發,詳情請參見DataWorks快速入門連接HoloWeb并執行查詢。

  2. (可選)創建數據庫

    開通Hologres實例后,系統自動創建postgres數據庫。該數據庫分配到的資源較少,僅用于運維管理,開發實際業務建議您新建數據庫。

    說明

    若您在此之前已經創建業務數據庫,可忽略此步驟。

    • 命令語法。

      CREATE Database <DatabaseName>;

      DatabaseName為要創建的數據庫名稱。

    • 使用示例。

      --創建一個名為test的數據庫。
      CREATE Database test; 
  3. 數據開發

    使用標準的PostgreSQL語句,在PSQL客戶端進行數據開發。

    示例在數據庫中創建一張表并寫入數據,SQL語句如下。

    BEGIN;
    CREATE TABLE nation (
      n_nationkey bigint NOT NULL,
      n_name text NOT NULL,
      n_regionkey bigint NOT NULL,
      n_comment text NOT NULL,
      PRIMARY KEY (n_nationkey)
    );
    CALL SET_TABLE_PROPERTY('nation', 'bitmap_columns', 'n_nationkey,n_name,n_regionkey');
    CALL SET_TABLE_PROPERTY('nation', 'dictionary_encoding_columns', 'n_name,n_comment');
    CALL SET_TABLE_PROPERTY('nation', 'time_to_live_in_seconds', '31536000');
    COMMIT;
    
    INSERT INTO nation VALUES
    (11,'zRAQ', 4,'nic deposits boost atop the quickly final requests? quickly regula'),
    (22,'RUSSIA', 3  ,'requests against the platelets use never according to the quickly regular pint'),
    (2,'BRAZIL',  1 ,'y alongside of the pending deposits. carefully special packages are about the ironic forges. slyly special '),
    (5,'ETHIOPIA',  0 ,'ven packages wake quickly. regu'),
    (9,'INDONESIA', 2  ,'slyly express asymptotes. regular deposits haggle slyly. carefully ironic hockey players sleep blithely. carefull'),
    (14,'KENYA',  0  ,'pending excuses haggle furiously deposits. pending, express pinto beans wake fluffily past t'),
    (3,'CANADA',  1 ,'eas hang ironic, silent packages. slyly regular packages are furiously over the tithes. fluffily bold'),
    (4,'EGYPT', 4 ,'y above the carefully unusual theodolites. final dugouts are quickly across the furiously regular d'),
    (7,'GERMANY', 3 ,'l platelets. regular accounts x-ray: unusual, regular acco'),
    (20 ,'SAUDI ARABIA',  4 ,'ts. silent requests haggle. closely express packages sleep across the blithely');
    
    SELECT * FROM nation;

    您可以根據業務場景進行作業開發,示例如下。