概覽頁支持用戶了解千尋搜索算法產品定位，支持場景。同時支持開發者快速體驗并了解不同場景下產品功能，算法效果以及算法原理。
同時用戶可以在概覽頁全局統計本賬號下項目個數，計量用量，以及幫助文檔快速鏈接。
我的項目
服務總量：該賬號下所有已創建服務。
已上線服務：該賬號下所有已上線服務。
解析增量包使用：若您已購買智能文檔解析增量包，其使用情況包括總量/剩余量等數據會在此統計展示。
應用場景
搜索增強
結合優質算法，在百科，醫療，新聞等多搜索領域中，提升搜索效果。
快速體驗：
智能搜索結果：結合傳統關鍵字搜索和向量召回搜索以及NLP算法，實現語義智能搜索。集成全自研多語言query分析能力（分詞、NER、糾錯、改寫、分類等），多模型結構的預訓練向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度語義匹配）等，相對比純向量檢索，提升為行業領先搜索效果。
傳統關鍵字搜索結果：類ElasicSearch，僅基于關鍵字匹配的搜索。
向量召回結果：基于文本向量相似度的搜索。
地址搜索
將輸入的地址文本相關信息進行搜索，返回相關POI信息結果。
快速體驗：
智能搜索支持對不規范的地址，按照標準的地址層級規范，進行補齊、歸一，實現標準化和結構化地址解析。
簡歷搜索
面對海量人才，將人才與崗位建立智能連接，讓最優秀的人才匹配在最合適的崗位上。
快速體驗：
輸入自定義Query或推薦Query，即可展示智能搜索結果。右側欄為該場景核心算法邏輯，包括核心信息提取、Query分段結果拓展、多條拓展結果合并、結構化查詢和相關性查詢四大步驟。
步驟一：核心信息提取，提取Query關鍵詞信息。
步驟二：Query分段結果拓展，針對提取的關鍵詞進行解釋釋義。
步驟三：多條擴展結果合并，將多條Query分段結果分析合并為一條包含關鍵信息的長文本。
步驟四：結構化查詢和相關性查詢，結構化查詢即將拓展Query實體文本與數據庫字段語義匹配，輔助結構化查詢。相關性查詢即拓展Query文本相關性分析，輔助非結構化文本信息查詢。
說明：上述信息均為算法生成虛擬信息，不涉及任何真實信息透出。
圖片搜索
通過文字描述，檢索圖片庫，返回匹配圖片及相關結構化信息結果。
文件搜索
通過文字描述，檢索相關文件，返回匹配文件列表及相關結構化信息結果。
