嵌套類型查詢
NestedQuery用于查詢嵌套類型字段中子行的數(shù)據(jù)。嵌套類型不能直接查詢,需要通過NestedQuery包裝,NestedQuery中需要指定嵌套類型字段的路徑和一個子查詢,其中子查詢可以是任意Query類型。
前提條件
已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient。
已創(chuàng)建數(shù)據(jù)表并寫入數(shù)據(jù)。具體操作,請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)表和寫入數(shù)據(jù)。
已在數(shù)據(jù)表上創(chuàng)建多元索引。具體操作,請參見創(chuàng)建多元索引。
參數(shù)
參數(shù) | 說明 |
TableName | 數(shù)據(jù)表名稱。 |
IndexName | 多元索引名稱。 |
Path | 路徑名,嵌套類型的列的樹狀路徑。例如news.title表示嵌套類型的news列中的title子列。 |
Query | 嵌套類型的列中子列上的查詢,子列上的查詢可以是任意Query類型。 |
ScoreMode | 當列存在多個值時基于哪個值計算分數(shù)。 |
InnerHits | 嵌套類型字段的子列的配置參數(shù)。包括如下配置項:
|
示例
單層級嵌套類型查詢示例
以下示例用于查詢col_nested.nested_1為tablestore的數(shù)據(jù)。其中col_nested為嵌套類型字段,子行中包含nested_1和nested_2兩列。
func NestedQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.NestedQuery{ //設(shè)置查詢類型為NestedQuery。
Path: "col_nested", //設(shè)置嵌套類型字段的路徑。
Query: &search.TermQuery{ //構(gòu)造NestedQuery的子查詢。
FieldName: "col_nested.nested_1", //設(shè)置字段名,注意帶有Nested列的前綴。
Term: "tablestore", //設(shè)置要查詢的值。
},
ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
}
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
//設(shè)置為返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAll: true,
})
searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回結(jié)果是否完整。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}
嵌套類型查詢使用查詢摘要與高亮示例
以下示例用于查詢表中col_nested嵌套類型字段中nested_1子列的值能夠匹配tablestore的數(shù)據(jù),并在返回結(jié)果中對查詢詞進行高亮顯示。其中col_nested嵌套類型字段的子行中包含nested_1和nested_2兩列。
func NestedQueryWithHighlight(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.NestedQuery{ //設(shè)置查詢類型為NestedQuery。
Path: "col_nested", //設(shè)置嵌套類型字段的路徑。
Query: &search.TermQuery{ //構(gòu)造NestedQuery的子查詢。
FieldName: "col_nested.nested_1", //設(shè)置字段名,注意帶有Nested列的前綴。
Term: "tablestore", //設(shè)置要查詢的值。
},
ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
InnerHits: &search.InnerHits{
Offset: proto.Int32(0),
Limit: proto.Int32(3),
Highlight: &search.Highlight{
FieldHighlightParameters: map[string]*search.HighlightParameter{
"col_nested.nested_1": {
NumberOfFragments: proto.Int32(5),
PreTag: proto.String("<em>"),
PostTag: proto.String("</em>"),
},
},
},
},
}
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
//設(shè)置為返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAllFromIndex: true,
})
if resp, err := client.Search(searchRequest); err != nil {
fmt.Println("Highlighting query failed with err: ", err)
} else {
fmt.Println("RequestId: " + resp.RequestId)
// 打印高亮結(jié)果。
printSearchHit(resp.SearchHits, " ")
}
fmt.Println("highlight query finished")
}
/**
* 打印searchHit內(nèi)容。
* @param searchHits searchHits
* @param padding Nested結(jié)構(gòu)輸出時,增加前綴以打印層次信息。
*/
func printSearchHit(searchHits []*tablestore.SearchHit, padding string) {
for _, searchHit := range searchHits {
if searchHit.Score != nil {
fmt.Printf("%sScore: %f\n", padding, *searchHit.Score)
}
if searchHit.NestedDocOffset != nil {
fmt.Printf("%sOffset: %d\n", padding, *searchHit.NestedDocOffset)
}
if searchHit.Row != nil {
fmt.Printf("%sRow: %v\n", padding, *searchHit.Row)
}
if searchHit.HighlightResultItem != nil && len(searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields) != 0 {
fmt.Printf("%sHighlight: \n", padding)
for colName, highlightResult := range searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields {
fmt.Printf("%sColumnName: %s, Highlight_Fragments: %v\n", padding+padding, colName, highlightResult.Fragments)
}
}
if searchHit.SearchInnerHits != nil && len(searchHit.SearchInnerHits) != 0 {
fmt.Printf("%sInnerHits: \n", padding)
for path, innerSearchHit := range searchHit.SearchInnerHits {
fmt.Printf("%sPath: %s\n", padding+padding, path)
fmt.Printf("%sSearchHit: \n", padding+padding)
printSearchHit(innerSearchHit.SearchHits, padding+padding)
}
}
fmt.Println("")
}
}
常見問題
相關(guān)文檔
多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、前綴查詢、范圍查詢、通配符查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、嵌套類型查詢、向量檢索和列存在性查詢,您可以選擇合適的查詢類型進行多維度數(shù)據(jù)查詢。
如果要對結(jié)果集進行排序或者翻頁,您可以使用排序和翻頁功能來實現(xiàn)。具體操作,請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結(jié)果集做折疊,使對應類型的數(shù)據(jù)在結(jié)果展示中只出現(xiàn)一次,您可以使用折疊(去重)功能來實現(xiàn)。具體操作,請參見折疊(去重)。
如果要進行數(shù)據(jù)分析,例如求最值、求和、統(tǒng)計行數(shù)等,您可以使用Search接口的統(tǒng)計聚合功能或者SQL查詢來實現(xiàn)。具體操作,請參見統(tǒng)計聚合和SQL查詢。
如果要快速導出數(shù)據(jù),而不關(guān)心整個結(jié)果集的順序時,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口實現(xiàn)多并發(fā)導出數(shù)據(jù)。具體操作,請參見并發(fā)導出數(shù)據(jù)。