返回一個字段中的最小值，類似于SQL中的min。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
  Missing	當某行數(shù)據(jù)中的字段為空時，字段值的默認值。 如果未設置Missing值，則在統(tǒng)計聚合時會忽略該行。 如果設置了Missing值，則使用Missing值作為字段值的默認值參與統(tǒng)計聚合。

• 示例

  /**
   *  商品庫中有每一種商品的價格，求產(chǎn)地為浙江省的商品中，價格最低的商品價格是多少。
   *  等效的SQL語句是SELECT min(column_price) FROM product where place_of_production="浙江省";
   */
  func min(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewMinAggregation("min_agg_1", "column_price").Missing(0.00)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.Min("min_agg_1")        //獲取名稱為"min_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      if agg1.HasValue() {        //名稱為"min_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果是否有Value值。
          fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
      }
  }

返回一個字段中的最大值，類似于SQL中的max。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
  Missing	當某行數(shù)據(jù)中的字段為空時，字段值的默認值。 如果未設置Missing值，則在統(tǒng)計聚合時會忽略該行。 如果設置了Missing值，則使用Missing值作為字段值的默認值參與統(tǒng)計聚合。

• 示例

  /**
   * 商品庫中有每一種商品的價格，求產(chǎn)地為浙江省的商品中，價格最高的商品價格是多少。
   * 等效的SQL語句是SELECT max(column_price) FROM product where place_of_production="浙江省"。
   */
  func max(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewMaxAggregation("max_agg_1", "column_price").Missing(0.00)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.Max("max_agg_1")        //獲取名稱為"max_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      if agg1.HasValue() {        //名稱為"max_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果是否有Value值。
          fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
      }
  }

返回數(shù)值字段的總數(shù)，類似于SQL中的sum。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long和Double類型。
  Missing	當某行數(shù)據(jù)中的字段為空時，字段值的默認值。 如果未設置Missing值，則在統(tǒng)計聚合時會忽略該行。 如果設置了Missing值，則使用Missing值作為字段值的默認值參與統(tǒng)計聚合。

• 示例

  /**
   * 商品庫中有每一種商品的售出數(shù)量，求產(chǎn)地為浙江省的商品中，一共售出了多少件商品。如果某一件商品沒有該值，默認售出了10件。
   * 等效的SQL語句是SELECT sum(column_price) FROM product where place_of_production="浙江省"。
   */
  func sum(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewSumAggregation("sum_agg_1", "column_price").Missing(0.00)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.Sum("sum_agg_1")        //獲取名稱為"sum_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
  }

返回數(shù)值字段的平均值，類似于SQL中的avg。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
  Missing	當某行數(shù)據(jù)中的字段為空時，字段值的默認值。 如果未設置Missing值，則在統(tǒng)計聚合時會忽略該行。 如果設置了Missing值，則使用Missing值作為字段值的默認值參與統(tǒng)計聚合。

• 示例

  /**
   * 商品庫中有每一種商品的售出數(shù)量，求產(chǎn)地為浙江省的商品中，平均價格是多少。
   * 等效的SQL語句是SELECT avg(column_price) FROM product where place_of_production="浙江省"。
   */
  func avg(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewAvgAggregation("avg_agg_1", "column_price").Missing(0.00)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.Avg("avg_agg_1")        //獲取名稱為"avg_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      if agg1.HasValue() {        //名稱為"agg1"的統(tǒng)計聚合結果是否有Value值。
          fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
      }
  }

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date類型。

• 示例

  /**
   * 商家?guī)熘杏忻恳环N商家的懲罰記錄，求浙江省的商家中，有懲罰記錄的一共有多少個商家。如果商家沒有懲罰記錄，則商家信息中不存在該字段。
   * 等效的SQL語句是SELECT count(column_history) FROM product where place_of_production="浙江省"。
   */
  func count(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewCountAggregation("count_agg_1", "column_price")))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.Count("count_agg_1")        //獲取名稱為"count_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
  }

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date類型。
  Missing	當某行數(shù)據(jù)中的字段為空時，字段值的默認值。 如果未設置Missing值，則在統(tǒng)計聚合時會忽略該行。 如果設置了Missing值，則使用Missing值作為字段值的默認值參與統(tǒng)計聚合。

• 示例

  /**
   * 求所有的商品，產(chǎn)地一共來自多少個省份。
   * 等效的SQL語句是SELECT count(distinct column_place) FROM product。
   */
  func distinctCount(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.TermQuery{"place_of_production", "浙江省"}).
              SetLimit(0).    //如果只關心統(tǒng)計聚合結果，不關心具體數(shù)據(jù)，您可以將limit設置為0來提高性能。
              Aggregation(search.NewDistinctCountAggregation("distinct_count_agg_1", "column_price").Missing(0.00)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)    //執(zhí)行查詢。
      aggResults := searchResponse.AggregationResults        //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      agg1, err := aggResults.DistinctCount("distinct_count_agg_1")        //獲取名稱為"distinct_count_agg_1"的統(tǒng)計聚合結果。
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      fmt.Println(agg1.Value)    //打印統(tǒng)計聚合結果。
  }

根據(jù)一個字段的值對查詢結果進行分組，相同的字段值放到同一分組內，返回每個分組的值和該值對應的個數(shù)。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword和Date類型。
  Size	返回的分組數(shù)量，默認值為10。最大值為2000。當分組數(shù)量超過2000時，只會返回前2000個分組。
  GroupBySorters	分組中的item排序規(guī)則，默認按照分組中item的數(shù)量降序排序，多個排序則按照添加的順序進行排列。支持的排序類型如下： 按照值的字典序升序排列 按照值的字典序降序排列 按照行數(shù)升序排列 按照行數(shù)降序排列 按照子統(tǒng)計聚合結果中值升序排列 按照子統(tǒng)計聚合結果中值降序排列
  SubAggregation和SubGroupBy	子統(tǒng)計聚合，子統(tǒng)計聚合會根據(jù)分組內容再進行一次統(tǒng)計聚合分析。 場景 統(tǒng)計每個類別的商品數(shù)量，且統(tǒng)計每個類別價格的最大值和最小值。 方法 最外層的統(tǒng)計聚合是根據(jù)類別進行分組，再添加兩個子統(tǒng)計聚合求價格的最大值和最小值。 結果示例 水果：5個（其中價格的最大值為15，最小值為3） 洗漱用品：10個（其中價格的最大值為98，最小值為1） 電子設備：3個（其中價格的最大值為8699，最小值為2300） 其它：15個（其中價格的最大值為1000，最小值為80）

• 示例

  /**
   * 所有商品中每一個類別各有多少個，且統(tǒng)計每一個類別的價格最大值和最小值。
   * 返回結果舉例："水果：5個（其中價格的最大值為15，最小值為3），洗漱用品：10個（其中價格的最大值為98，最小值為1），電子設備：3個（其中價格的最大值為8699，最小值為2300），
   * 其它：15個（其中價格的最大值為1000，最小值為80）"。
   */
  func GroupByField(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).    //匹配所有行。
              SetLimit(0).
              GroupBy(search.NewGroupByField("group1", "column_type").    //按商品類別的字段值進行分組。
                  SubAggregation(search.NewMinAggregation("min_price", "column_price")).    //分組中最便宜的商品。
                  SubAggregation(search.NewMaxAggregation("max_price", "column_price"))))    //分組中最貴的商品。
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      groupByResults := searchResponse.GroupByResults    //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      group, err := groupByResults.GroupByField("group1")
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
  
      for _, item := range group.Items {    //遍歷返回的所有分組。
          //打印分組的值和分組中的記錄行數(shù)。
          fmt.Println("\tkey: ", item.Key, ", rowCount: ", item.RowCount) 
  
          //打印價格的最小值。
          minPrice, _ := item.SubAggregations.Min("min_price")
          if minPrice.HasValue() {
              fmt.Println("\t\tmin_price: ", minPrice.Value)
          }
  
          //打印價格的最大值。
          maxPrice, _ := item.SubAggregations.Max("max_price")
          if maxPrice.HasValue() {
              fmt.Println("\t\tmax_price: ", maxPrice.Value)
          }
      }
  }

根據(jù)一個字段的范圍對查詢結果進行分組，字段值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數(shù)。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Long和Double類型。
  Range(fromInclusive float64, toExclusive float64)	分組的范圍。 起始值fromInclusive可以使用最小值NegInf，結束值toExclusive可以使用最大值Inf。
  SubAggregation和SubGroupBy	子統(tǒng)計聚合，子統(tǒng)計聚合會根據(jù)分組內容再進行一次統(tǒng)計聚合分析。 例如按銷量分組后再按省份分組，即可獲得某個銷量范圍內哪個省比重比較大，實現(xiàn)方法是GroupByRange下添加一個GroupByField。

• 示例

  /**
   * 求商品銷量時按[NegInf，1000）、[1000，5000）、[5000，Inf）這些分組計算每個范圍的銷量。
   */
  func GroupByRange(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).    //匹配所有行。
              SetLimit(0).
              GroupBy(search.NewGroupByRange("group1", "column_number").
                  Range(search.NegInf, 1000).
                  Range(1000, 5000).
                  Range(5000, search.Inf)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      groupByResults := searchResponse.GroupByResults    //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      group, err := groupByResults.GroupByRange("group1")
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      for _, item := range group.Items {    //遍歷返回的所有分組。
          fmt.Println("\t[", item.From, ", ", item.To, "), rowCount: ", item.RowCount)    //打印本次分組的行數(shù)。
      }
  }

根據(jù)距離某一個中心點的范圍對查詢結果進行分組，距離差值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數(shù)。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  FieldName	用于統(tǒng)計聚合的字段，僅支持Geo_point類型。
  CenterPoint(latitude float64, longitude float64)	起始中心點的經(jīng)緯度。 latitude是起始中心點坐標緯度，longitude是起始中心點坐標經(jīng)度。
  Range(fromInclusive float64, toExclusive float64)	分組的范圍，單位為米。 起始值fromInclusive可以使用最小值NegInf，結束值toExclusive可以使用最大值Inf。
  SubAggregation和SubGroupBy	子統(tǒng)計聚合，子統(tǒng)計聚合會根據(jù)分組內容再進行一次統(tǒng)計聚合分析。

• 示例

  
  /**
   * 求距離萬達廣場[NegInf，1000）、[1000，5000）、[5000，Inf）這些范圍內的人數(shù)，單位為米。
   */
  func GroupByGeoDistance(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).    //匹配所有行。
              SetLimit(0).
              GroupBy(search.NewGroupByGeoDistance("group1", "Col_GeoPoint", search.GeoPoint{Lat: 30.137817, Lon:120.08681}).
                  Range(search.NegInf, 1000).
                  Range(1000, 5000).
                  Range(5000, search.Inf)))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      groupByResults := searchResponse.GroupByResults    //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      group, err := groupByResults.GroupByGeoDistance("group1")
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      for _, item := range group.Items {    //遍歷返回的所有分組。
          fmt.Println("\t[", item.From, ", ", item.To, "), rowCount: ", item.RowCount)    //打印本次分組的行數(shù)。
      }
  }

按照過濾條件對查詢結果進行分組，獲取每個過濾條件匹配到的數(shù)量，返回結果的順序和添加過濾條件的順序一致。

• 參數(shù)

  參數(shù)	說明
  Name	自定義的統(tǒng)計聚合名稱，用于區(qū)分不同的統(tǒng)計聚合，可根據(jù)此名稱獲取本次統(tǒng)計聚合結果。
  Query	過濾條件，返回結果的順序和添加過濾條件的順序一致。
  SubAggregation和SubGroupBy	子統(tǒng)計聚合，子統(tǒng)計聚合會根據(jù)分組內容再進行一次統(tǒng)計聚合分析。

• 示例

  /**
   * 按照過濾條件進行分組，例如添加三個過濾條件（銷量大于100、產(chǎn)地是浙江省、描述中包含杭州關鍵詞），然后獲取每個過濾條件匹配到的數(shù)量。
   */
  func GroupByFilter(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
      searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
  
      searchRequest.
          SetTableName(tableName).    //設置數(shù)據(jù)表名稱。
          SetIndexName(indexName).    //設置多元索引名稱。
          SetSearchQuery(search.NewSearchQuery().
              SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).    //匹配所有行。
              SetLimit(0).
              GroupBy(search.NewGroupByFilter("group1").
                  Query(&search.RangeQuery{
                      FieldName: "number",
                      From: 100,
                      IncludeLower: true}).
                  Query(&search.TermQuery{
                      FieldName: "place",
                      Term:      "浙江省",
                  }).
                  Query(&search.MatchQuery{
                      FieldName: "description",
                      Text: "杭州",
                  })))
  
      searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      groupByResults := searchResponse.GroupByResults    //獲取統(tǒng)計聚合結果。
      group, err := groupByResults.GroupByFilter("group1")
      if err != nil {
          fmt.Printf("%#v", err)
          return
      }
      for _, item := range group.Items {    //遍歷返回的所有分組。
          fmt.Println("\trowCount: ", item.RowCount)    //打印本次分組的行數(shù)。
      }
  }