MatchQuery采用近似匹配的方式查詢表中的數據。對Text類型的列值和查詢關鍵詞會先按照設置好的分詞器做切分，然后按照切分好后的詞去查詢。對于進行模糊分詞的列，建議使用MatchPhraseQuery實現高性能的模糊查詢。
前提條件
已初始化OTSClient。具體操作，請參見初始化OTSClient。
已創(chuàng)建數據表并寫入數據。具體操作，請參見創(chuàng)建數據表和寫入數據。
已在數據表上創(chuàng)建多元索引。具體操作，請參見創(chuàng)建多元索引。
參數
參數 | 說明 |
field_name | 要匹配的列。 匹配查詢可應用于Text類型。 |
text | 查詢關鍵詞，即要匹配的值。 當要匹配的列為Text類型時，查詢關鍵詞會被分詞成多個詞，分詞類型為創(chuàng)建多元索引時設置的分詞器類型。如果創(chuàng)建多元索引時未設置分詞器類型，則默認分詞類型為單字分詞。 例如當要匹配的列為Text類型時，分詞類型為單字分詞，則查詢詞為"this is"，可以匹配到“...，this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
query | 設置查詢類型為MatchQuery。 |
table_name | 數據表名稱。 |
index_name | 多元索引名稱。 |
limit | 本次查詢需要返回的最大數量。 如果只為了獲取行數，無需獲取具體數據，可以設置limit=0，即不返回任意一行數據。 |
operator | 邏輯運算符。默認為OR，表示當分詞后的多個詞只要有部分匹配時，則行數據滿足查詢條件。 如果設置operator為AND，則只有分詞后的所有詞都在列值中時，才表示行數據滿足查詢條件。 |
minimum_should_match | 最小匹配個數。 只有當某一行數據的field_name列的值中至少包括最小匹配個數的詞時，才會返回該行數據。 說明 minimum_should_match需要與邏輯運算符OR配合使用。 |
get_total_count | 是否返回匹配的總行數，默認為False，表示不返回。 返回匹配的總行數會影響查詢性能。 |
columns_to_get | 是否返回所有列。
|
示例
以下示例用于查詢表中Col_Keyword列的值近似匹配'this is'的數據。
5.2.1及之后版本
使用5.2.1及之后的SDK版本時，默認的返回結果為SearchResponse對象，請求示例如下：
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows) # # 當需要進行深度翻頁時，推薦使用next_token進行翻頁（翻頁深度無限制） # all_rows = [] # next_token = None # # first round # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # # # loop # while search_response.next_token: # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # print('Total rows:%s' % len(all_rows))如果需要返回Tuple類型結果，您可以使用如下請求示例實現。
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本時，默認的返回結果為Tuple類型，請求示例如下：
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常見問題
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