前提條件

• 已初始化OTSClient。具體操作，請參見初始化OTSClient。
• 已創建數據表并寫入數據。
• 已在數據表上創建多元索引。具體操作，請參見創建多元索引。

地理距離查詢（GeoDistanceQuery）

GeoDistanceQuery根據一個中心點和距離條件查詢表中的數據，當一個地理位置點到指定的中心點的距離不超過指定的值時，滿足查詢條件。

• 參數

  參數	說明
  field_name	列名，類型為Geopoint。
  center_point	中心地理坐標點，是一個經緯度值。 格式為緯度,經度，緯度在前，經度在后，且緯度范圍為[-90,+90]，經度范圍[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  distance	距離中心點的距離，類型為Double。單位為米。
  query	多元索引的查詢語句。設置查詢類型為GeoDistanceQuery。
  table_name	數據表名稱。
  index_name	多元索引名稱。

• 示例

  以下示例用于查詢表中Col_GeoPoint列的值距離中心點'32.5,116.5'不超過300000米的數據。

  query = GeoDistanceQuery('Col_GeoPoint', '32.5,116.5', 300000)
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

地理長方形范圍查詢（GeoBoundingBoxQuery）

GeoBoundingBoxQuery根據一個長方形范圍的地理位置邊界條件查詢表中的數據，當一個地理位置點落在給出的長方形范圍內時，滿足查詢條件。

• 參數

  參數	說明
  field_name	列名，類型為Geopoint。
  top_left	長方形框的左上角的坐標。
  bottom_right	長方形框的右下角的坐標，通過左上角和右下角可以確定一個唯一的長方形。 格式為緯度,經度，緯度在前，經度在后，且緯度范圍為[-90,+90]，經度范圍[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  query	多元索引的查詢語句。設置查詢類型為GeoBoundingBoxQuery。
  table_name	數據表名稱。
  index_name	多元索引名稱。

• 示例

  以下示例用于查詢表中Col_GeoPoint列的值在左上角坐標為'30.9,112.0'，右下角坐標為'30.2,119.0'的長方形范圍內的數據。

  query = GeoBoundingBoxQuery('Col_GeoPoint', '30.9,112.0', '30.2,119.0')
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>',  
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

地理多邊形范圍查詢（GeoPolygonQuery）

GeoPolygonQuery根據一個多邊形范圍的地理位置邊界條件查詢表中的數據，當一個地理位置點落在指定的多邊形范圍內時，滿足查詢條件。

• 參數

  參數	說明
  field_name	列名，類型為Geopoint。
  points	組成多邊形范圍的坐標，通過多個坐標可以確定一個唯一的多邊形。 格式為緯度,經度，緯度在前，經度在后，且緯度范圍為[-90,+90]，經度范圍[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  query	多元索引的查詢語句。設置查詢類型為GeoPolygonQuery。
  table_name	數據表名稱。
  index_name	多元索引名稱。

• 示例

  以下示例用于查詢表中Col_Geopoint列的值在由'30.9,112.0'、'30.5,115.0'、'30.3, 117.0'和'30.2,119.0'坐標組成的多邊形范圍內的數據。

  query = GeoPolygonQuery('Col_GeoPoint', ['30.9,112.0', '30.5,115.0', '30.3, 117.0', '30.2,119.0'])
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

常見問題

• 使用多元索引Search接口查不到數據

• 為什么使用多元索引翻頁查詢時Token失效了？

相關文檔

• 多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、前綴查詢、范圍查詢、通配符查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、嵌套類型查詢、向量檢索和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進行多維度數據查詢。

  如果要對結果集進行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作，請參見排序和翻頁。

  如果要按照某一列對結果集做折疊，使對應類型的數據在結果展示中只出現一次，您可以使用折疊（去重）功能來實現。具體操作，請參見折疊（去重）。

• 如果要進行數據分析，例如求最值、求和、統計行數等，您可以使用Search接口的統計聚合功能或者SQL查詢來實現。具體操作，請參見統計聚合和SQL查詢。

• 如果要快速導出數據，而不關心整個結果集的順序時，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口實現多并發導出數據。具體操作，請參見并發導出數據。