數據采集

• IoT/嵌入式日志

• 通過WebTracking采集日志

• 搭建移動端日志直傳服務

• 采集公網數據

• 多渠道數據

• 通過Logtail采集Zabbix數據

• 通過Logtail跨阿里云賬號采集日志

• 通過Logtail跨阿里云賬號采集容器日志

• 投遞CDN實時日志到SLS來分析用戶訪問數據

時序存儲

使用Prometheus采集Kubernetes監控數據

查詢與分析

• 查詢和分析網站日志

• 查詢和分析JSON日志

• Data Explorer案例

• 關聯Logstore與MySQL數據庫進行查詢分析

• 關聯Logstore與OSS外表進行查詢和分析

• 查詢輕量消息隊列（原MNS）日志

• 采集和查詢分析Nginx監控日志

• 分析Nginx訪問日志

• 分析Apache日志

• 分析IIS日志

• 分析Log4j日志

• 分析網站日志

• 查詢分析程序日志

• 分析負載均衡7層訪問日志

• 分頁顯示查詢分析結果

• 分析行車軌跡日志

• 分析銷售系統日志

數據加工

• 調用函數清洗數據

• 事件判斷

• 處理日期時間

• 數據脫敏

• 解析Syslog標準格式數據

• 解析Nginx日志

• 解析Java報錯日志

• 提取字符串動態鍵值對

• 特定格式文本數據加工

• 解析CSV格式日志

• 復雜JSON數據加工

• 將Logstore中的日志字段轉換MetricStore中的度量指標

• 從其他Logstore獲取數據進行數據富化

• 從OSS獲取IPIP庫進行IP地址數據富化

• 從OSS獲取IP2Location庫進行IP地址數據富化

• 從OSS獲取CSV文件進行數據富化

• 從RDS MySQL數據庫獲取數據進行數據富化

• 通過日志服務訪問RDS MySQL進行數據富化

• 使用資源函數增量獲取數據

• 使用e_dict_map函數進行數據富化

• 從Hologres數據庫獲取數據進行富化

• 構建字典與表格做數據富化

• 使用e_table_map函數對HTTP請求返回碼進行富化

• 復制Logstore數據

• 跨地域傳輸數據

• 多目標Logstore數據分發

• 將不同Logstore的日志數據匯總到一個Logstore

• 復制和分發數據

告警

• 基于日志關鍵字設置告警

• 自定義分析告警日志

可視化

• 添加變量類型的過濾器

• 添加過濾器類型的過濾器

• 添加多Y軸線圖

消費與投遞

• 搭建監控系統

• 計量計費日志

• 通過Consumer Library實現高可靠消費

日志應用

通用數據庫審計

Kubernetes中的通用數據庫審計部署方案

Trace服務

• 導出Trace數據到Grafana

• 接入Apache SkyWalking Trace數據到日志服務

• 在K8s環境下接入Apache SkyWalking Trace數據到日志服務

• 接入Kubernetes Ingress鏈路數據

智能異常分析

• 日志聚合多維指標智能巡檢

• 對云監控指標進行智能巡檢

開發指南

監控日志服務

通過服務日志監測日志服務

其他

• SLS多云日志采集、處理及分析

• 微服務架構日志采集運維管理