本文以游戲公司數據分析場景為例，介紹日志服務Logstore與MySQL數據庫關聯分析功能。
前提條件
背景信息
某游戲公司，主要包括兩大類數據：用戶游戲日志數據和用戶元數據。日志服務可實時采集用戶游戲日志數據，包括操作、目標、血、魔法值、網絡、支付手段、點擊位置、狀態碼、用戶ID等信息。然而用戶元數據，包括用戶的性別、注冊時間、地域等信息，不能打印到日志中，所以一般存儲到數據庫中。現在該公司希望將用戶游戲日志與用戶元數據進行聯合分析，獲得最佳的游戲運營方案。
針對上述需求，日志服務查詢分析引擎，提供Logstore和外部數據源（ExternalStore，例如MySQL數據庫、OSS等）聯合查詢分析功能。您可以使用SQL的JOIN語法把用戶游戲日志和用戶元數據關聯起來，分析與用戶屬性相關的指標。除此之外，您還可以將計算結果直接寫入外部數據源中，便于結果的進一步處理。
操作步驟
在MySQL數據庫中，創建用戶屬性表。
創建一張名為join_meta的數據表，用于保存用戶ID、昵稱、性別、年齡、注冊時間、賬戶余額和注冊地域。
CREATE TABLE `join_meta` ( `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `user_nick` text, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `register_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `balance` float DEFAULT NULL, `region` text, PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8添加白名單。
創建ExternalStore。
安裝日志服務CLI。更多信息，請參見CLI概述。
創建配置文件/home/config.json。
在/home/config.json文件中添加如下腳本，并根據實際情況替換參數配置。
{ "externalStoreName":"sls_join_meta_store", "storeType":"rds-vpc", "parameter":{ "region":"cn-qingdao", "vpc-id":"vpc-m5eq4irc1pucp*******", "host":"localhost", "port":"3306", "username":"user", "password":"****", "db":"scmc", "table":"join_meta" } }參數
說明
externalStoreName
ExternalStore名稱，必須小寫。
storeType
數據源類型，固定為rds-vpc。
region
地域。詳細說明如下：
如果是RDS MySQL數據庫，則配置region為RDS實例所在地域。
如果是專有網絡下ECS上自建的MySQL數據庫，則配置region為ECS實例所在地域。
重要RDS實例或ECS實例必須與日志服務Project處于同一地域。
vpc-id
VPC ID。詳細說明如下：
如果是專有網絡下的RDS MySQL數據庫，則配置vpc-id為RDS實例所屬專有網絡的ID。
如果是專有網絡下的ADB MySQL數據庫，則配置vpc-id為ADB實例所屬專有網絡的ID。
如果是專有網絡下ECS上自建的MySQL數據庫，則配置vpc-id為ECS實例所屬專有網絡的ID。
如果數據庫host可以通過公網訪問，則vpc-id無需提供
host
數據庫地址。詳細說明如下：
如果是專有網絡下的RDS MySQL數據庫，則配置host為RDS實例的內網地址（內網域名或內網IP地址）。
如果是專有網絡下的ADB MySQL數據庫，則配置host為ADB實例的內網地址（內網域名或內網IP地址）。
如果是專有網絡下ECS上自建的MySQL數據庫，則配置host為ECS的私網IP地址。
如果數據庫通過公網可以訪問，則配置對應的公網域名或公網IP地址。
port
端口號。詳細說明如下：
如果是RDS MySQL數據庫，則配置port為RDS實例的端口號。
如果是專有網絡下ECS上自建的MySQL數據庫，則配置port為ECS上MySQL的服務端口。
username
數據庫用戶名。
password
數據庫密碼。
db
數據庫。
table
數據庫表。
創建ExternalStore。
其中project_name為日志服務Project名稱，請根據實際情況替換。
aliyunlog log create_external_store --project_name="log-rds-demo" --config="file://./home/config.json"查詢ExternalStore信息
命令執行成功后，無響應消息。您可以執行
aliyunlog log get_external_store --project_name="log-rds-demo" --store_name="sls_join_meta_store" --format-output=json查詢RDS MySQL外部數據源詳細信息。{ "externalStoreName": "sls_join_meta_store", "parameter": { "db": "scmc", "host": "rm-bp1******rm76.mysql.rds.aliyuncs.com", "instance-id": "", "port": "3306", "region": "cn-qingdao", "table": "join_meta", "timezone": "", "username": "user", "vpc-id": "vpc-m5eq4irc1pucp*******" }, "storeType": "rds-vpc" }
使用JOIN語法進行聯合查詢分析。
登錄日志服務控制臺。
在Project列表區域，單擊目標Project。
在頁簽中，單擊目標Logstore。
執行查詢分析語句。
指定日志中的userid字段和數據庫表中的uid字段關聯Logstore和MySQL數據庫。
分析活躍用戶的性別分布。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender, count(1) as pv from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by gender order by pv desc
分析不同地域活躍度。
* | select region , count(1) as pv from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by region order by pv desc
分析不同性別的消費情況。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender, sum(money) as money from log l join sls_join_meta_store u on l.userid = u.uid group by gender order by money desc
保存查詢分析結果到MySQL數據庫中。
在MySQL數據庫中，創建名為report的數據表，該表存儲每分鐘的PV值。
CREATE TABLE `report` ( `minute` bigint(20) DEFAULT NULL, `pv` bigint(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8參見步驟3為report表創建ExternalStore。
在日志服務Logstore的查詢分析頁面中，執行如下查詢語句將分析結果保存到report表，其中sls_report_store對應的是sls的外表名稱。
* | insert into sls_report_store select __time__- __time__ % 300 as min, count(1) as pv group by min保存成功后，您可以在MySQL數據庫中查看保存結果。
