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Tair(企業版)與Redis開源版特性對比

本文列出Tair(企業版)各形態產品與Redis開源版產品的相關特性對比,為您的產品選型提供相關參考。

選型參考

類別

系列

特點

適用場景

Tair(企業版)

內存型

以性能為中心的關鍵業務場景。

持久內存型

  • 超高性價比:對比相同容量下的Redis開源版,價格降低30%左右,性能可達Redis開源版的90%,更多信息請參見持久內存型性能白皮書

  • 支持增強型數據結構模塊(modules):exString(包含Redis String命令增強)、exHashCpc

  • 掉電數據不丟失:強大的命令級持久化保障,每個寫操作持久化成功后返回,可將其作為內存數據庫(非緩存)使用。

需要高性能且高數據持久化要求,且成本作為次要考慮因素的數據緩存與存儲場景。

磁盤型

  • 低成本:最低為Redis開源版的15%。

  • 性能:約為Redis開源版的60%,更多信息請參見磁盤(ESSD)型性能白皮書磁盤(SSD)型性能白皮書

  • 磁盤存儲:數據分布在ESSD或SSD中,容量可達百TB級別,擁有高數據可靠性。

  • 數據分布:采用阿里云TairDB存儲引擎,數據通過磁盤持久化,內存用于請求加速。

  • 高兼容性:兼容Redis6.0大部分的數據結構和命令。

大存儲、低訪問密度、低訪問延遲要求,且成本作為首要考慮因素的數據存儲場景。

Redis開源版

兼容開源Redis,高性能。

適用于標準化Redis使用和遷移場景。

說明

關于產品選型的詳細介紹,請參見云數據庫 Tair(兼容 Redis)產品選型必讀

特性對比

下述表格中,??表示支持該功能,?表示不支持該功能。

類別

對比項

Tair(企業版)

Redis開源版

內存型

持久內存型

磁盤型(ESSD)

磁盤型(SSD)

2.8、4.0及5.0版本

6.0、7.0版本

5.0、6.0版本經濟型

基本性能

性能基準(以Redis開源版為基準)

300%

90%

讀:40%

讀:60%

一致

120%

120%

寫:30%

寫:40%

單個數據節點的最大連接數

30,000

10,000

10,000

40,000

10,000

10,000

10,000

單Key服務能力(QPS參考值)①

450,000

130,000

30,000~60,000

50,000~60,000

140,000

160,000

160,000

最大帶寬(MB/s)

96~2,048

96~2,048

187.5~1,000

187.5~2,048

10~2048

48~2,048

96~2,048

規格特性

IO與Worker模型

多IO+單Worker(Real Multi-IO)③

單IO+單Worker

多IO+多Worker(Real Multi-IO)

多IO+多Worker(Real Multi-IO)

單IO+單Worker

多IO+單Worker

多IO+單Worker

單位成本(以Redis開源版為基準)

117%

70%

15%~20%

15%

一致

一致

51~67%

數據結構

基礎數據結構及命令支持

不同形態支持的命令有所不同,詳情請參見Tair(企業版)命令支持與限制

部分命令不支持,詳情請參見Redis開源版命令支持

Tair擴展數據結構概覽

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????(部分)

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落盤模式

主從復制一致性

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

最終一致

落盤一致性 ④

Write Back

Write Through

Write Through

Write Through

Write Back

Write Back

Write Back

持久化級別

秒級

命令級

命令級

命令級

秒級

秒級

秒級

安全性

數據庫審計

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開啟TLS加密

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透明數據加密TDE

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IP白名單

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性能分析

實時Top Key統計

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查詢歷史熱點Key

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離線分析大Key

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高級功能

通過數據閃回按時間點恢復數據

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代理查詢緩存

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全球多活

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DTS單向同步

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DTS雙向同步

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表格中數字標記的解釋如下:

  • ①:該QPS(每秒訪問次數)參考值以時間復雜度為O(1)的命令衡量,時間復雜度越高,QPS參考值會相應降低。

  • ②:該性能與數據訪問的冷熱分布相關,命中內存的比例越高性能越接近Redis開源版基準性能。

  • ③:區別于Redis 6.0的IO多線程,內存型的Real Multi-IO能夠將IO加速地更徹底,具備更高的抗連接沖擊性,且可以線性地提升吞吐能力。

  • ④:數據落盤方式主要有下述兩種:

    • Write Through:數據寫入成功,數據同步落盤后返回。

    • Write Back:數據寫入成功即返回成功,數據異步刷盤。