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在DSW實例中，當您想要讀取MaxCompute表的數據時，可以使用PyODPS來實現。本文介紹如何使用PyODPS讀取MaxCompute表數據。

前提條件

在開始執行操作前，請確認您已經完成以下準備工作：

已開通MaxCompute，詳情請參見開通MaxCompute和DataWorks。
用戶賬號已有MaxCompute項目操作權限。如果您使用主賬號登錄DSW實例，則無需授權。如果您使用的為RAM賬號，可以參考如下授權步驟。
操作步驟
1. 使用主賬號登錄MaxCompute控制臺，在左上角選擇地域。
2. 在左側導航欄選擇工作區 > 項目管理。
3. 在項目管理頁面，單擊目標項目操作列的管理。
4. 在角色權限頁簽，找到role_project_dev，單擊成員管理，添加對應RAM賬號。
更多MaxCompute權限管理，可參見通過控制臺管理用戶權限。
安裝PyODPS環境前，您可先查看下Python的版本，建議Python版本為3.6及以上版本，不建議使用2.7及以下版本。

操作步驟

您可以使用PyODPS與MaxCompute或Designer中的數據進行通信。PyODPS是阿里云提供的Python SDK，詳情請參見PyODPS開發文檔。

安裝PyODPS。
在DSW的Terminal中，執行如下命令。
```
pip install pyodps
```
執行如下命令檢查安裝是否成功。若無返回值和報錯信息表示安裝成功。
```
python -c "from odps import ODPS"
```
如果您使用的Python不是系統默認的Python版本，安裝完PIP后，您可以執行如下命令進行Python版本切換。
```
/home/tops/bin/python3.7 -m pip install setuptools>=3.0
#/home/tops/bin/python3.7為安裝的python路徑
```
通過SQL讀取MaxCompute數據。
```
import numpy as np
import pandas as pd
import os

from odps import ODPS
from odps.df import DataFrame
# 建立鏈接。
o = ODPS(
    os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
    os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
    project='your-default-project',
    endpoint='your-end-point',
)

# 讀取數據。
sql = '''
SELECT  
    *
FROM
    your-default-project.<table>
LIMIT 100
;
'''
query_job = o.execute_sql(sql)
result = query_job.open_reader(tunnel=True)
df = result.to_pandas(n_process=1) #n_process配置可參考機器配置，取值大于1時可以開啟多線程加速。
```
其中：
- ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET：為您阿里云賬號的AccessKey ID和 AccessKey Secret，為防止賬號信息泄漏，建議您將AccessKey配置為環境變量。
  - 獲取AccessKey信息，請參見創建AccessKey。
  - 如何設置環境變量，請參見配置環境變量。
- your-default-project和your-end-point：需替換為您設置的默認項目名稱與Endpoint信息，各地域的Endpoint請參見Endpoint。
關于如何使用PyODPS對MaxCompute表進行其他操作（例如寫入數據），詳情請參見表。

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如何使用PyODPS讀寫MaxCompute表數據

前提條件

操作步驟

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