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PAI圖像分類(lèi)預(yù)測(cè)

更新時(shí)間:

PAI-EasyVision提供圖像分類(lèi)的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)能力,支持多機(jī)分布式訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。本文為您介紹如何通過(guò)PAI-EasyVision使用已有的訓(xùn)練模型完成圖像分類(lèi)離線任務(wù)。

數(shù)據(jù)格式

請(qǐng)參見(jiàn)輸入數(shù)據(jù)格式

圖像分類(lèi)預(yù)測(cè)

基于已有的文件列表,您可以通過(guò)PAI命令啟動(dòng)圖像分類(lèi)預(yù)測(cè)任務(wù),示例如下。您可以使用SQL腳本組件進(jìn)行PAI命令調(diào)用,也可以使用MaxCompute客戶(hù)端或DataWorks的開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行PAI命令調(diào)用,詳情請(qǐng)參見(jiàn)使用本地客戶(hù)端(odpscmd)連接開(kāi)發(fā)ODPS SQL任務(wù)

pai -name ev_predict_ext
             -Dmodel_path='您的模型路徑'
             -Dmodel_type='classifier'
             -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
             -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
             -Dimage_type='url'
             -Dnum_worker=2
             -DcpuRequired=800
             -DgpuRequired=100
             -Dbuckets='您的OSS目錄'
             -Darn='您的rolearn'
             -DossHost='您的OSS域名'

詳細(xì)的參數(shù)解釋請(qǐng)參見(jiàn)參數(shù)說(shuō)明

輸出結(jié)果

結(jié)果文件的每行表示原始圖片路徑及模型預(yù)測(cè)結(jié)果(格式為JSON的字符串),示例如下。

oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式結(jié)果字符串

JSON格式結(jié)果字符串的示例如下。

{
"class": 3,
"class_name": "coho4",
"class_probs": {"coho1": 4.028851974258174e-10,
          "coho2": 0.48115724325180054,
          "coho3": 5.116515922054532e-07,
          "coho4": 0.5188422446937221}
}

其中的參數(shù)解釋如下表所示。

參數(shù)

描述

Shape

數(shù)據(jù)類(lèi)型

class

類(lèi)別ID

[]

INT 32

class_name

類(lèi)別名稱(chēng)

[]

STRING

class_probs

所有類(lèi)別概率

[num_classes]

Dict{Key:STRING,Value:FLOAT}