基于已有的文件列表，您可以通過(guò)PAI命令啟動(dòng)圖像打標(biāo)離線任務(wù)，示例如下。您可以使用SQL腳本組件進(jìn)行PAI命令調(diào)用，也可以使用MaxCompute客戶(hù)端或DataWorks的開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行PAI命令調(diào)用，詳情請(qǐng)參見(jiàn)使用本地客戶(hù)端（odpscmd）連接或開(kāi)發(fā)ODPS SQL任務(wù)。

pai -name ev_predict_ext
             -Dmodel_path='您的模型路徑'
             -Dmodel_type='multilabel_classifier'
             -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
             -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
             -Dimage_type='url'
             -Dnum_worker=2
             -DcpuRequired=800
             -DgpuRequired=100
             -Dbuckets='您的OSS目錄'
             -Darn='您的rolearn'
             -DossHost='您的OSS域名'

詳細(xì)的參數(shù)解釋請(qǐng)參見(jiàn)參數(shù)說(shuō)明。

結(jié)果文件的每行表示原始圖片路徑及模型預(yù)測(cè)結(jié)果，示例如下。

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oss://path/to/your/image1.jpg,  { "class_probs":{ "小品":0.0008051558979786932, "個(gè)人生活動(dòng)態(tài)":0.7316102385520935 "飾品":0.0008112151990644634, "跳舞":0.0008053297060541809 }, "classes":[ 1 ], "predictions":[ false, true, false, false ], "class_names":[ "個(gè)人生活動(dòng)態(tài)" ], "probs":[ 0.00054657127475366, 0.7316212648051790893, 0.0005365353426896036, 0.0007256706594489515 ] }
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