日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

AI加速

更新時間: 2024-11-28 16:08:17

PAI-AI加速器主要用于訓練加速和推理加速,它通過數據集加速、計算加速、優化算法、調度算法和資源優化技術等多種手段,提高了AI訓練和推理的速度、易用性和穩定性,全面提升了AI計算的效率。本文為您介紹AI加速器的功能亮點。

AI加速器功能簡介

AI加速器支持的技術手段及對應的功能如下:

技術手段

功能概覽

DataSetAcc(數據集樣本訪問的加速服務)

  • 支持Kubernetes Native。

  • 支持多種存儲介質和文件類型。

  • 支持生命周期管理。

  • 易用,代碼無需修改,無侵入性。

  • 加速存算分離場景下I/O性能。

TorchAcc(模型訓練加速框架)

  • 支持數據并行訓練,優化計算和通信overlap,提升分布式訓練效果。

  • 支持AMP訓練加速。

  • 支持自動顯存優化等。

EPL(大規模分布式訓練框架)

  • 支持數據并行,算子拆分流水并行。

  • 支持自動并行策略,得到最優分布式訓練性能。

Rapidformer(Transformer訓練加速)

  • 支持對PyTorch版Transformer模型的訓練進行優化。

  • 融合了多種優化技術,可以無縫對接Transformer模型庫。

PAI-Blade(通用推理優化)

  • 支持TensorFlow、PyTorch及主流加速設備:GPU、CPU、端側設備。

  • 支持計算圖優化、廠商優化庫、AI編譯優化、高性能算子庫、混合精度及自動壓縮等多種優化技術。

  • 易用,標準Python SDK,一個接口即可完成優化。

使用AI加速器

您可以參考以下文檔鏈接快速接入AI加速器并體驗加速效果:

  • DataSetAcc(數據集樣本訪問的加速服務)

    PAI-DataSetAcc主要解決云上AI加速-數據集加速的場景,更多關于接入和使用DataSetAcc的方法和流程,請參見數據集加速器概述

  • TorchAcc(模型訓練加速框架)

    PAI-TorchAcc是一個基于PyTorch的訓練加速框架,旨在提高PyTorch模型訓練的效率。關于如何接入TorchAcc及更多操作實踐內容,請參見分布式訓練加速TorchAcc概述

  • EPL(大規模分布式訓練框架)

    PAI-EPL是一款高效易用的分布式模型訓練框架,可以實現低成本、高性能分布式模型訓練。更多關于使用EPL實現訓練加速的操作,請參見AI加速:使用EPL實現AI訓練加速

  • Rapidformer(Transformer訓練加速)

    PAI-Rapidformer是PAI推出的一款PyTorch版的針對Transformer系列模型的訓練優化工具,其可以通過加速開關的方式來組合部分或全部的優化技術,以優化PyTorch版Transformer模型的訓練過程,有效提高模型訓練的速度和效率。更多關于PAI-Rapidformer的使用方法,請參見訓練加速(Rapidformer)概述

  • PAI-Blade(通用推理優化)

    PAI-Blade是PAI推出的一款通用推理優化工具,它結合了多種優化技術,可以對訓練完成的模型進行優化,以達到最優的推理性能。更多關于PAI-Blade的使用方法,請參見推理加速(Blade)概述

上一篇: AI開源項目 下一篇: 數據集加速器(DatasetAccelerator)
阿里云首頁 人工智能平臺 PAI 相關技術圈