Designer推薦算法定制方案
EasyRec是一款用于推薦場景的深度學(xué)習(xí)算法框架，其使用方法簡單，提供了豐富的模型和功能，可以滿足您對于個性化推薦的需求。在推薦場景中，深度學(xué)習(xí)具有很多優(yōu)點，包括可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的模型，能夠捕捉更高層次的特征信息，同時能夠自動化特征工程和模型選擇等過程，從而提高推薦效果和用戶滿意度。
PAI在Designer中將EasyRec的核心功能封裝成了可拖拽使用的算法組件，并提供了豐富的工具集，方便您基于自身場景實現(xiàn)端到端的推薦業(yè)務(wù)流程定制。
為了演示如何使用Designer中EasyRec組件來完成推薦算法中特征工程、樣本生成、排序、向量召回、模型評估等功能，PAI準(zhǔn)備了以下幾個案例幫助您更好的理解以上功能：
以上案例中的代碼均來自推薦全鏈路深度定制平臺中的推薦算法定制模塊。