社區內容通常包括UGC和PGC。由于關鍵詞和內容多樣性豐富、用詞規范程度參差不齊，搜索引擎需要對關鍵詞和內容進行智能語義分析，識別出用戶真正的查詢意圖，找到最全面最相關的結果滿足用戶需求。本文將詳細介紹如何通過“開放搜索（OpenSearch）內容增強版”在社區論壇場景的應用，提升用戶搜索體驗。
社區的核心是用戶，用戶進入社區的主要目的是為了消費內容。內容可以是廣義的圖文、音頻、視頻，也可以是通過社區找到解決問題的方法。優質的內容能提升用戶的活躍度，為平臺帶來流量與時長，實現用戶增長和留存，獲得更多業務機會和收益。
"搜索"作為社區直接獲取內容的最有效途徑，每個社區都在不斷解決下面的搜索效果問題：
如何準確理解用戶的搜索意圖，返回最匹配的結果?
如何通過內容傳播的差異化，個性化來提升用戶的搜索體驗，增強社區歸屬感和忠誠度？
如何在社區里不同領域，不同垂類，不同頻道間的內容召回中實現交互和連接?
如何實現非商業化內容與商業化內容更好的融合與發展?
本文將帶著以上幾個思考，為大家解析內容社區行業搜索特點和挑戰，以及介紹阿里云智能開放搜索－內容社區行業增強版的解決方案和應用實踐。
內容行業搜索業務需求
?更多的曝光機會——無結果率低; ?更好的搜索質量——搜索相關性高，更高質量的排序; ?更豐富的業務特征——結合業務特性調整搜索結果; ?更全面的配套功能——智能糾錯、熱搜、底紋、下拉提示等配套能力; ?更低的擁有成本——相較自建搜索引擎更低的開發、資源、運維成本; ?更便捷的開發使用——上線周期短，降低搜索引擎開發、效果調優難度;
? 用戶搜索意圖指向性強——主搜聚集多個頻道內容，搜索結果相關性要求更加精準;
以某論壇社區為例，產品線覆蓋多個平臺，包含網頁、APP、小程序等形式，同時業務上區分多個頻道。隨著業務的發展，首頁綜合搜索（后簡稱“主搜”）的流量越來越大，各種付費、引流業務接入，對搜索流量的運營變得更加重要，對主搜的業務訴求越來越多，需要聚合多個頻道的內容，同時搜索結果相關性要求更加精準，在考慮文本相關性的前提下，要加入更多的商業因素考慮。 成熟的搜索引擎涉及離線模塊、在線模塊、查詢理解服務、算法平臺等系統，所需大量開發、算法調優以及持續的復雜運維工作，由于人力有限，自建搜索系統很難滿足業務需求。
常見搜索業務場景
博文、問答、心得分享等內容搜索
精品內容、熱帖發現
付費資源引流
標簽分類過濾、篩選
（配圖來自阿里云開發者社區）
熱門活動、話題互動
PGC、UGC
熱搜、底紋、下拉提示等搜索引導
個性化、時效性
（配圖來自阿里云開發者社區）
開放搜索內容社區增強版
方案架構
功能介紹
內容行業增強版基于阿里巴巴最新算法功能，貼合不同垂類內容搜索場景的痛點和需求，提供了內容行業專屬的智能語義理解能力、向量召回、排序算法，為內容行業的搜索性能和效果準確性提供雙重保障，并有效的解決了超大詞庫數據導致的搜索延遲高、資源消耗大、搜索無結果率高等行業重難點問題。針對內容行業，開放搜索還提供了向量模型，以實現向量召回及多路搜索，提高查詢準確率，并提供多模態搜索解決方案。
1、功能差異
功能列表 | 通用版 | 內容行業增強版 |
一站式配置 | 創建應用后，需要手動創建并配置查詢分析、排序策略和下拉提示模型。 | 結合內容行業常見搜索場景，選擇所需能力及功能，同時提供應用結構模板和索引結構模板，實現一鍵式配置，降低新用戶使用門檻。 |
查詢分析 | 針對通用行業提供同義詞拓展、停用詞省略、拼寫糾錯、詞權重分析、類目預測等能力。 | 針對內容行業，提供增強版分析器與查詢分析功能。結合內容搜索場景及行業難題，更精準的構建索引并識別用戶查詢意圖，與通用版相比效果更優。 |
策略排序 | 創建應用后，需要結合業務場景手動配置并調試相應的排序策略。 | 在應用結構模板和索引結構模板基礎上，提供內容行業常用排序表達式，無需額外配置即可滿足大部分內容行業排序效果需求。 |
功能迭代 | 定期更新分析器、查詢分析等系統默認詞典。 | 根據內容行業的名詞、產品等變化，不斷迭代更新，優化原有分詞、查詢分析能力，提供更高時效性的服務保障。 |
2、查詢分析效果對比
行業增強版較通用版相比在查詢分析功能上做出了更深入的優化，不僅在通用版的基礎上更新了常見bad case，而且針對內容行業集各家之所長，豐富已有詞庫。
分詞：（以空格分詞）
query | 通用版 | 行業增強版 |
為了解壓縮 | 為 了解 壓縮 | 為了 解 壓縮 |
實參與形參 | 實 參與 形參 | 實參 與 形參 |
結構體重載 | 結構 體重 載 | 結構體重載 |
googlechromeframe | googlechromeframe | google chrome frame |
拼寫糾錯
：
query | 通用版 | 行業增強版 |
淘寶只能視覺 | 淘寶只能視覺 | 淘寶智能視覺 |
mybatics代碼生成 | mybatics代碼生成 | mybatis代碼生成 |
計算機網路 | 計算機網路 | 計算機網絡 |
微行小程序 | 微型小程序 | 微信小程序 |
深度學西 | 深度學西 | 深度學習 |
針對內容行業的垂類行業數據分布提供高質量的向量召回模型，保證長尾query，包含錯別字query，依賴同義詞改寫召回query的召回效果
向量召回
query | 美國gmted2010的shuju下載 |
向量召回top1 | gmt43相關代碼、資料下載地址 |
向量召回top2 | gmt0054-2010.pdf |
向量召回top3 | gmted2010美國download地址 |
query | 3D游戲畫面處理 |
向量召回top1 | 3d游戲動畫處理基礎 |
向量召回top2 | 3d游戲動畫的基礎 |
向量召回top3 | 動畫游戲處理 |
query | 禁用n卡 |
向量召回top1 | 網卡的禁止和啟動 |
向量召回top2 | 禁用網卡 |
向量召回top3 | 禁用及啟用網卡 |
基于Seq行為建模，實現個性化搜索
例如：用戶連續搜索：“面試”，“Java”兩個詞和用戶只搜索“Java”的結果是有差異的，實現個性化召回，針對性滿足不同用戶的搜索需求，提示用戶搜索體驗。
深度排序模型DeepRanking
模型參數規模可以達到1000億級別，保障更優搜索效果，且模型訓練、使用成本低，遠低于自研人力+機器+研發支持所用成本。
深度召回模型集合阿里云達摩院的NLP能力，提升搜索效果，降低無結果率
針對用戶和數據特點，結合阿里巴巴長期技術積累，深度定制模型結構，做到Make for you的特有深度模型結構。
增強版接入流程
輕松接入，快速上手，一鍵式接入行業模板，可根據自身業務自定義選擇功能，并滿足非技術人員業務干預調優與數字化運營需求。
表結構設計
詳情可參考應用結構--->創建多表join。
數據接入
開放搜索支持用戶通過數據源將數據接入搜索，也支持無數據源，通過API/SDK/控制臺上傳文件的方式導入數據詳情如下：
內容社區行業模板配置
功能選擇，垂類選擇“IT”行業為例，模板功能可自行勾選（默認全選）
其中模板功能包括：查詢分析（IT詞權重、IT同義詞包、文本向量化等）、排序策略（多路搜索、文本相關性、向量相關性）、下拉提示。
搜索測試
如需使用“IT
向量索引
”搜索，需要先配置查詢分析-文本向量化功能，并添加對應的IT
向量索引
：
在搜索測試中進行測試：
效果定制服務
如果有深度召回、排序效果調優、個性化搜索需求，開放搜索團隊專家支持效果定制服務，請咨詢技術支持或商務同學。
案例實踐
某技術社區作為中文IT內容社區，致力于為中國軟件開發者提供知識傳播、在線學習、職業發展等全生命周期服務，旗下包括多款產品。
自開始接觸阿里云開放搜索產品，在一年的時間里陸續接入PC端、移動端的多個平臺，覆蓋首頁搜索、博客、下載、問答等細分業務的頻道搜索。通過開放搜索，為旗下產品的用戶提供高質量的搜索服務，并通過搜索能力的優化帶來更多的業務轉化，提升整體業務收入。
對比基于開源自建的服務CTR提升超過80%
后續算法專家通過深度定制模型不斷幫客戶調優，每曝光用戶帶來點擊次數提升16.7%，Item-CTR提升11.8%，效果還在持續提升中；
