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阿里云的大模型服務(wù)平臺(tái)百煉是一站式的大模型開發(fā)及應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。不論是開發(fā)者還是業(yè)務(wù)人員，都能深入?yún)⑴c大模型應(yīng)用的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。您可以通過簡(jiǎn)單的界面操作，在5分鐘內(nèi)開發(fā)出一款大模型應(yīng)用，或在幾小時(shí)內(nèi)訓(xùn)練出一個(gè)專屬模型，從而將更多精力專注于應(yīng)用創(chuàng)新。

借助百煉，您可以：

api 調(diào)用大模型

只需如下幾行代碼，就能完成大模型調(diào)用。

百煉兼容OpenAI接口規(guī)范，base_url為https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 若沒有配置環(huán)境變量，請(qǐng)用百煉API Key將下行替換為：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何獲取API Key：http://bestwisewords.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus", # 模型列表：http://bestwisewords.com/zh/model-studio/getting-started/models
    messages=[
        {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
        {'role': 'user', 'content': '你是誰？'}
        ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // 若沒有配置環(huán)境變量，請(qǐng)用百煉API Key將下行替換為：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // 如何獲取API Key：http://bestwisewords.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
        baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    }
);

async function main() {
    const completion = await openai.chat.completions.create({
        model: "qwen-plus",  // 模型列表：http://bestwisewords.com/zh/model-studio/getting-started/models
        messages: [
            { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
            { role: "user", content: "你是誰？" }
        ],
    });
    console.log(completion.choices[0].message.content)
}

main()

curl

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen-plus", 
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "你是誰？"
        }
    ]
}'

robot 構(gòu)建智能客服

界面化的應(yīng)用構(gòu)建，讓您可以快速構(gòu)建一個(gè)AI助手來應(yīng)對(duì)客戶咨詢。

客服3

process 編排流程

界面化的流程編排，讓無代碼基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能進(jìn)行流程設(shè)計(jì)。

流程_4

tune_8 微調(diào)模型

界面化的微調(diào)功能，即使不熟悉微調(diào)的工程代碼，也能完成模型定制。

loss_3

支持的大模型

旗艦?zāi)Ｐ?/b>	通義千問-Max 適合復(fù)雜任務(wù)，推理能力最強(qiáng)	通義千問-Plus 效果、速度、成本均衡	通義千問-Turbo 適合簡(jiǎn)單任務(wù)，速度快、成本低	Qwen-Long 支持長(zhǎng)達(dá)千萬字文檔，成本低
API調(diào)用模型名（穩(wěn)定版本）	qwen-max	qwen-plus	qwen-turbo	qwen-long
最大上下文長(zhǎng)度（Token數(shù)）	32,768	131,072	1,000,000	10,000,000
最低輸入價(jià)格（每千Token）	0.02元	0.0008元	0.0003元	0.0005元
最低輸出價(jià)格（每千Token）	0.06元	0.002元	0.0006元	0.002元

Token是指模型處理和生成文本時(shí)的基本單元，中文的Token通常是一個(gè)字或詞，英文的Token通常是一個(gè)單詞、子詞或詞組。

除了上述文生文的通義大模型，百煉還支持圖像理解與生成、音視頻理解與生成、數(shù)學(xué)領(lǐng)域、法律領(lǐng)域等方面的通義大模型。

同時(shí)，百煉也支持眾多主流的第三方大模型，例如Llama、ChatGLM、零一萬物、Stable Diffusion等。

關(guān)于所有模型以及詳細(xì)信息，請(qǐng)參見模型總覽。

為什么選擇百煉

豐富的模型選擇：百煉提供通義千問商業(yè)版的官方API接口，同時(shí)支持主流第三方大模型，涵蓋文本、圖像、音視頻等模態(tài)，并提供行業(yè)定制化模型。
便捷的開發(fā)工具：百煉提供的Prompt自動(dòng)優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)管理、函數(shù)調(diào)用、流程編排、模型定制等能力，能幫助您更快地構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)級(jí)別的大模型應(yīng)用。
更低的使用成本：相比本地部署大模型，您無需在前期投入巨額成本來購(gòu)置硬件，后期也無需考慮硬件的維護(hù)和折舊。只需按實(shí)際用量付費(fèi)，可顯著降低成本。
嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)：阿里云嚴(yán)格保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，絕不會(huì)將您的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。同時(shí)，您在構(gòu)建應(yīng)用或訓(xùn)練大模型過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都會(huì)經(jīng)過加密，確保數(shù)據(jù)安全。

開始使用百煉

發(fā)起第一個(gè)API請(qǐng)求：首次調(diào)用通義千問API
構(gòu)建第一個(gè)大模型應(yīng)用：0代碼構(gòu)建私有知識(shí)問答應(yīng)用

說明

百煉為新用戶提供了新人免費(fèi)額度，您可以充分測(cè)試和使用大模型。

常見問題

我開通了百煉，如何收費(fèi)？

開通百煉并不會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用。調(diào)用模型、部署模型、調(diào)優(yōu)模型會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)費(fèi)用，詳情請(qǐng)參見計(jì)費(fèi)項(xiàng)與定價(jià)。

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什么是百煉