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析言GBI產品簡介

產品演示

產品概述

析言GBI是基于阿里云通義大語言模型在數據分析領域專門增強的原生數據助理,通過自然語言交互實現NL2SQL、數據問答、分析、洞察等多維度的大模型智能分析應用,適用于業務變化較快、數據分析時效性強的一線業務場景。

行業背景

目前,傳統數據分析行業面臨很多的挑戰,如下圖所示:

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析言GBI助力于數據分析全鏈路智能化升級

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產品架構

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產品鏈路

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產品部署方案

公共云部署模式

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公共云部署模式&本地混合部署模式

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產品版本對比

析言GBI產品當前分為三個版本:標準版Turbo、標準版Mix以及定制版Turbo。析言標準版Turbo、標準版Mix以及定制版Turbo均已上線。標準版Turbo、標準版Mix提供試用版本,定制版Turbo暫不支持。各版本特點如下:

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算法方案

析言GBI算法包含兩部分,數據問答和數據分析,以下是這兩部分的主要工作流程和各自相應的優勢。

數據問答

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數據分析

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算法定制

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產品使用流程

  1. 析言GBI數據源對接image

  2. 數據表Schema信息管理image

  3. 企業數據管理提供了三種通用工具:知識名詞解釋,同義詞解釋,業務邏輯解釋,可以滿足您的業務場景需要。

    標準版mix中,析言開放案例自運營管理能力,可供用戶在不對模型本身進行定制的情況下,依然可以通過案例管理來指導模型進行一類問題的自學習。

    標準版turbo中,析言開放模型輸出干預設置,在多次調整問題問法和數據管理后,模型依然回答錯誤,用戶可以設置特定回復來干預模型輸出。image模型優化案例管理——標準版Mix

    1. 通配符管理:

      通配符是一種可以被一個或多個字符進行模糊替代的高級詞匯,例如某通配符A為【品牌】,其枚舉值為“小米”、“華為”、"vivo"、“oppo”;某通配符B為【職級】,其枚舉值為“初級工程師”、“中級工程師”、“高級工程師”。在實際的問題問法中可能包含某個通配符的某個枚舉值,此類問法在后續進行案例管理時,無需為每個枚舉值逐一添加案例,模型將根據通配符的設置內容進行智能理解。image

    2. 案例庫管理:添加案例可以有效提升模型解決一類問題的準確率。一條案例包含一個問題的問法描述與其預期正確執行的完整SQL內容。在設置案例時,若該案例的問法描述中包含某通配符的某個枚舉值信息,請確保已在通配符管理中完成設置。image

    模型輸出干預——標準版Turboimage

  4. 析言GBI問答應用image

    詳情請參考使用指南

案例介紹

一汽GPT-BI項目

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