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創建和管理自定義存儲表

物聯網平臺數據服務提供離線數據存儲功能,支持自定義分區表、事務表和時序表。自定義存儲表可以作為數據服務中數據解析、SQL分析任務和數據可視化的數據源,可以作為數據解析、SQL分析任務的結果輸出表,可以集成時序表數據到實時計算Flink,也可以直接存儲靜態導入的自定義字段數據等。本文介紹如何創建和管理自定義存儲表,及其數據內容。

創建自定義存儲表

  1. 登錄物聯網平臺控制臺

  2. 實例概覽頁面,找到對應的企業版實例,單擊實例進入實例詳情頁面。

  3. 在左側導航欄,選擇數據服務 > 數據存儲

  4. 數據存儲頁面單擊離線存儲頁簽。

  5. 離線存儲頁簽,單擊自定義存儲表

    自定義存儲表

  6. 自定義存儲表頁簽,單擊新建自定義存儲表

  7. 新建自定義存儲表對話框中,完成以下設置。

    參數

    示例

    是否必填

    說明

    表顯示名

    溫度計日平均溫度存儲表

    存儲表的名稱,不能以數字和下劃線(_)開頭,支持中文、英文字母、數字和下劃線(_),不超過30個字符。

    表標識符

    daily_average_temperature

    存儲表的標識符,必須以英文字母開頭,支持英文字母、數字和下劃線(_),不超過30個字符。

    表類型

    分區表

    可選:

    • 分區表:適用于存儲定時調度的數據,可設置每小時或者每天一個分區,對應的任務重跑后,會覆蓋掉整個分區的數據。

      重要

      如果您的自定義存儲表每次調度產生數據超過3000萬行時,為保障您的自定義存儲表查詢性能,建議選擇分區表。

    • 事務表:適用于自定義主鍵,數據按照主鍵粒度通過行級別更新和覆蓋的表,類似于MySQL之類關系型數據庫中的表。

      重要

      該表最多支持存儲3000萬行的數據,超過3000萬行的數據將無法寫入。

    • 時序表:適用于存儲隨著時間不斷追加的數據,例如設備上報的數據,設備觸發的事件等。

    分區粒度

    表類型分區表時,開啟自動分區,需配置分區粒度,可設置為小時

    重要

    此處設置需要和SQL分析洞察任務中調度周期一致。具體內容,請參見設置任務調度策略

    描述

    溫度計的平均溫度

    存儲表的用途。

    數據存儲時長

    更多

    存儲表數據保存的時間長度。

    超過所設置的數據,系統將根據表中的時間字段,刪除超過存儲時長的數據。

    可設置為1個月2個月3個月6個月1年不過期更多

    如果選擇更多,則需輸入時間單位時間值

    時間單位

    數據存儲時長設置為更多時,數據存儲的時間單位。可選:年、月、日。

    時間值

    10

    數據存儲時長設置為更多時,數據存儲的時間值,需為正整數。最大可設置為:

    • 102(年)。

    • 2142(月)。

    • 64260(日)。

    數據回流至IoT孿生引擎

    image

    選中數據回流至IoT孿生引擎復選框后,選擇關聯的目標孿生空間。

    僅支持選擇當前實例下企業版或尊享版的IoT孿生引擎空間。

    重要

    若僅有試用版IoT孿生引擎,該選項不可選(顯示灰色),您需購買企業版或旗艦版IoT孿生引擎。具體內容,請參見購買企業版或旗艦版

    選擇后,該表數據可作為IoT孿生空間中孿生實體的數據源。具體內容,請參見配置數據源

    新建表中強制包含以下列字段:

    • value:值為double類型。

    • iot_id:孿生實體中孿生節點的ID(iotId)。

    • property_id:孿生節點中屬性的標識符(identifier)。

    數據表創建完成后:

    • 不支持取消選中數據回流至IoT孿生引擎復選框及所關聯的孿生空間。

    • 不支持在該表中新增字段。

  8. 單擊確認,完成創建自定義存儲表。

    創建自定義存儲表后,您可以使用該表存儲數據解析的數據。

    更多信息,請參見數據解析概述

管理自定義存儲表

重要

自定義存儲表可應用于數據服務的多個功能,需注意以下幾點:

  • SQL分析任務的結果存儲到自定義存儲表時,自定義存儲表的表結構字段已添加并保存。

  • 無數據輸出的自定義存儲表,僅可作為一個數據解析或SQL分析任務的輸出對象。

  • 已有數據的自定義存儲表,可同時作為多個SQL分析任務的查詢對象,以及數據API和可視化報表的數據來源。

更多信息,請參見數據解析SQL分析數據可視化自定義服務API

查看表信息

  1. 自定義存儲表頁簽下的存儲列表中,可查看存儲表的基本信息:表顯示名、表類型、分區粒度、表標識符、存儲量和描述。

  2. 找到已創建的存儲表,單擊右側操作列的查看,可查看詳細基本信息。

    項目

    示例

    說明

    表標識符

    ${system.device_group_relation}

    存儲表的標識符。

    表顯示名

    設備分組關系表

    存儲表的中文名稱。

    字段數

    8

    存儲表表頭項目的數量。

    數據來源

    系統數據源

    數據的來源,包括:

    • 系統數據源:數據來源為平臺系統表。

    • 產品屬性數據源、產品事件數據源:數據來源為時序表或快照表。

    存儲時長

    不過期

    存儲表數據不過期。

    是否回流至IoT孿生引擎

    存儲表數據回流至IoT孿生引擎中指定的孿生空間。

    回流的孿生空間

    園區孿生

    是否分區

    開啟存儲表數據自動分區,分區粒度為天。

    分區粒度

    描述

    此表描述了設備和分組的關系

    存儲表的用途。

    Flink任務

    image.png

    時序表顯示該配置項,默認關閉。

    支持開啟Flink任務,將時序表數據集成到阿里云實時計算Flink中計算和分析。具體操作,請參見下文管理時序表數據集成(Flink)

定義表結構

重要

單個存儲表中最多包含100個字段。

  1. 自定義存儲表頁簽下的存儲列表中,找到已創建的存儲表,單擊右側操作列的查看

  2. 存儲表詳情頁面,單擊表結構頁簽。

    表結構展示存儲表的分區詳情(是否分區、分區鍵名稱、分區鍵類型、分區鍵粒度)和表頭項目的詳細信息(字段名稱、字段類型、是否主鍵等)。

    • 分區表:默認包含字段partition_key(系統分配的分區鍵,不可更改)和ts(系統分配的時間戳列,不可更改)。

    • 事務表:默認包含字段ts(系統分配的時間戳列,不可更改)。

    • 時序表:默認表結構為空。

  3. 單擊新增字段,配置表頭的字段,單擊應用

    字段參數說明如下。

  4. 參數

    說明

    字段名

    支持小寫字母、數字和下劃線(_),不能以數字和下劃線(_)開頭,長度不能超過32個字符。

    字段顯示名

    支持中文字符、英文字母、數字和下劃線(_),不能以數字和下劃線(_)開頭,長度不能超過64個字符。

    字段類型

    支持選擇VARCHARBIGINTBOOLEANTIMESTAMPDOUBLE

    是否主鍵

    設置字段是否為主鍵。

    備注

    描述字段用途。

  5. 重復上一步,為存儲表添加多個字段。

  6. 單擊保存,在彈出的對話框中,單擊確認

    image.png

可選操作

自定義存儲表頁簽下的存儲列表中,找到已創建的存儲表,單擊右側操作列的功能按鈕。

功能

說明

編輯

修改自定義存儲表的基本信息。

重要

自定義存儲表被數據解析或SQL分析任務引用后,只能修改表的數據存儲時長,不能進行其他編輯操作。

刪除

刪除自定義存儲表。

重要

當前數據表處于使用中時,您無法刪除該表,需停止相關的數據解析或SQL分析任務后,才可刪除。具體操作,請參見啟動數據解析任務配置SQL分析任務

開啟歸檔

開啟自動分區的存儲表數據,支持數據歸檔。具體操作,請參見管理離線數據歸檔

數據預覽更多 > 數據預覽

自定義存儲表應用于數據解析或SQL分析任務后,您可以預覽最新的20條數據。

更多 > 靜態導入

跳轉到數據接入本地上傳頁簽,導入本地數據源。具體操作,請參見上傳本地數據源

說明

如果導入數據到自定存儲表的時序表,必須包含時間戳字段ts的值。

更多 > 導出

您可導出指定時間范圍內的數據。操作指導,請參見導出存儲表

重要
  • 存儲表初始化成功后,才可導出數據。

  • 自定義存儲表的時序表中導出數據的時間范圍,支持精確到秒。

  • 同一賬號下,同一時間只能創建一個進行中的導出任務,每天限制生成三個導出任務,每個任務支持下載三次。

更多 > 復制

通過復制當前自定義存儲表,快速構建新表。

    重要

    新表的表類型與當前自定義存儲表相同且不能更改,其他配置可重新自定義。

    新表會同步復制當前自定義存儲表的表結構,需要執行保存操作,完成新表初始化。

更多 > 數據清理

  • 批量清理只有分區表可以選擇分區清理,必須選擇清理的分區范圍。事務表時序表,不能選擇分區清理

  • 主鍵清理:在文本框輸入所有需要匹配的主鍵值,單擊確認刪除。如果是時序表,不支持刪除單條主鍵。

管理時序表數據集成(Flink

重要

自定義存儲表中僅時序表數據支持開啟Flink任務。

開啟Flink任務

如果需要將自定義存儲表存儲的時序數據,集成到實時計算Flink中計算和分析,幫助您實時分析和診斷設備的運行狀況,實時檢測運行故障,實時預測設備制品良率等,可以開啟時序表的Flink任務。

說明

數據服務中實時數據集成流出會消耗數據處理單元(CU),詳細說明,請參見企業版實例(包年包月)。功能使用的詳細說明,請參見實時數據集成(Flink版)

  1. 自定義存儲表頁簽下的存儲列表中,找到已創建的時序表,單擊右側操作列的查看

  2. 在存儲表詳情頁面,單擊Flink任務開關的關閉image.png圖標。

    image.png

  3. 在彈出的對話框中,單擊確認開啟

    image.png

關閉Flink任務

如果業務需求無需使用實時計算Flink進行數據流計算和分析,可執行以下操作關閉Flink任務。

  1. 在存儲表詳情頁面,單擊Flink任務開關的打開image.png圖標。

  2. 單擊確認關閉

后續步驟

  1. 創建自定義存儲表后,默認表中無數據,可將其作為一個數據解析或SQL分析任務的輸出對象,以存儲所需數據。具體內容,請參見數據解析SQL分析

  2. 自定義存儲表輸出數據后: