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孿生體與物理設備之間是解耦關系，您可使用數據映射功能，將物理設備的原始數據映射到孿生體的業務模型中，即孿生節點的物模型屬性上。本文介紹配置數據映射的相關概念。

使用說明

數據映射由以下3部分組成：

配置項	說明
數據源類型	數據源類型包含： Topic數據：設備自定義Topic、物模型屬性上報Topic和數據服務中數據解析后的數據。數據源作為腳本文件或輸出文件的輸入數據，其中：自定義Topic數據是設備上報的原始數據格式. 物模型屬性上報Topic的數據格式，請參見設備屬性上報. 數據服務中數據解析后數據格式為JSON格式。 API數據：指通過開放接口ImportDTData來觸發數據映射配置，實現數據到孿生體的映射。數據表：從自定義存儲表回流至IoT孿生引擎的數據，表中字段固定，對應數據直接映射到孿生體的孿生節點中。 value：值為double類型。 iot_id：孿生實體中孿生節點的ID（iotId）。 property_id：孿生節點中屬性的標識符（identifier）。數據表配置，請參見創建和管理自定義存儲表。
腳本文件	使用JavaScript語言編輯腳本，解析處理已配置的數據源中數據，最后輸出JSON格式數據。文件大小不超過128 KB。
輸出文件	使用規定的JSON數據格式，將數據源或通過腳本處理后的數據，映射到指定孿生節點的物模型屬性上。文件大小不超過256 KB。

腳本和輸出文件編輯方法，請參見腳本和輸出語法。

數據映射使用場景如下：

數據源為物模型屬性Topic：可以無需腳本文件，使用輸出文件完成數據映射，如下圖所示。
數據源為自定義Topic或API數據：數據格式為JSON格式，可以無需腳本文件，使用輸出文件完成數據映射，如下圖所示。
數據源為自定義Topic：可以先使用腳本文件解析處理數據，再使用輸出文件完成數據映射，如下圖所示。
數據源為數據服務中數據解析后的數據：數據解析任務可以對設備原始數據進行一些更復雜的加工計算，具體操作，請參見數據解析。如需加工計算設備原始數據，可以先將設備數據轉入到數據分析任務中進行更復雜的處理，并將數據解析的目標節點配置為IoT孿生空間，再使用輸出文件完成數據映射，如下圖所示。
重要
數據解析的輸出數據格式中payload和ts是系統字段，分別表示數據解析處理的數據輸出以及處理時間戳（UTC時間，單位為毫秒）。
數據源為數據服務中自定義存儲表的數據：無需配置腳本文件和輸出文件，根據表字段iotId和identifier的值直接映射value的值給對應孿生節點的物模型屬性。
重要
數據服務中自定義存儲表映射到IoT孿生引擎的數據類型都是String，IoT孿生引擎會將該字符串轉換成對應孿生節點的屬性類型，如果轉換失敗則跳過。